1.笛卡尔积定义 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join).所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表,笛卡尔积是关系代数里的一个概念,表示两个表中的每一行数据任意组合,上图中两个表连接即为笛卡尔积(交叉连接) 在实际应用中,笛卡尔积本身大多没有什么实际用处,只有在两个表连接时加上限制条件,才会有实际意义,下面看内连接 示例: l表 lid         name----------- --------------------101         北京102        

本文目录:1.集合的特征2.集合的无序性3.表中记录的无序性4.集合的"序"和物理存储顺序之间的关系5.查询结果(虚拟表)的无序性.随机性6.为什么总是强调"无序"?7.什么时候的结果是有序的?8.索引的"序" 1.集合的特征 关系型数据库,一方面它是数据库,可以存储数据,另一方面,它是关系的,也就是基于关系模型的.在关系型数据库中,专门为关系模型设计了对应的"关系引擎",关系引擎中包含了语句分析器.优化器.查询执行器.语句分

前言 欢迎关注公众号:Coder编程 获取最新原创技术文章和相关免费学习资料,随时随地学习技术知识! 本章主要介绍数据库中Join的的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点.本次会介绍数据库中的inner join.left join.right join 的用法以及它们之间的区别. 文章如有错误还请大家及时指出~ 以下都是采用mysql数据库 Join 相信大家在学习数据库的使用时,都有使用过Join,对数据库中的两张或两张以上表进行连接操作. Join 分为: 内连接(inner

sql中的笛卡尔积 我们对数据库表进行操作时,经常会对多张表进行关联,多表连接查询大家肯定不会陌生,但是一不小心很容易出来庞大冗余的数据. 笛卡尔积数学概念 笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员. 笛卡尔积又叫笛卡尔乘积,是一个叫笛卡尔的人提出来的. 简单的说就是两个集合相乘的结果. 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡

在SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 --SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 create proc spFind_Column_In_DB ( @type int,--类型:1为文字类型.2为数值类型 )--需要搜索的名字 ) as --创建临时表存放结果 create table #tbl(PK int identity primary key ,tbl sysname,col sysname) ),) begin declare curTable cursor fa

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

1.登陆成功后,首先进入某一个数据库 (不是指数据库服务器) use t1; //t1是数据库名 如图所示: 2.在此数据库中建立数据库表 2.1 先建立表结构(可以理解为表的列名,也就是字段名)在实际生产过程中,表结构是需要经过精心设计的. 通用的语法格式为: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 举例如下: create table tb3( id smallint unsigned auto_increment primary

报错: 分发数据库中可能存在不一致的状态: dist_backup_lsn {00000030:000001ba:0004},dist_last_lsn {00000030:000001cd:0004}.请执行 "sp_repldone NULL, NULL, 0, 0, 1",然后执行 sp_replflush.请重新初始化对发布的所有订阅. (源: MSSQLServer,错误号: 18846) 错误来自于: 第一个参数为dist_last_lsn,第二个参数为dist_backu

TODO:从数据库中随机抽取一条记录 1.最直接,最粗暴的方法先计算记录的总数,然后选择一个从0到记录总数之间的随机数n,利用skip跳过n条记录,这是效率低下的的方法,首先的记录总数,在用skip会很耗时间: 2.那么有什么办法能够提供效率呢,方法就是给每条记录添加一个0-1的随机因子random. "random" : 0.5127909016609585 想要在记录中查找一个随机记录,只要计算出一个随机数并作为查询条件就好了 Result = db.getCollection('

构造一棵easyui前台框架的一个树形列表为例后台框架是spring MVC+JPA. 先看一下数据库是怎么建的,怎么存放的数据 下面是实体类 /** * 部门类 用户所属部门(这里的部门是一个相对抽象的词) * 使用前缀编码,每级增加三个数字,如:第一级 001,第二级001001,第三级001001001 * @author Administrator * */ @Entity public class Department { private String id; //部门id priva

将文本数据导入到数据库中的方法有很多,将文本格式(csv和txt)导入到SQL Server中,bulk insert是最简单的实现方法 1,bulk insert命令,经过简化如下 BULK INSERT schema_name . table_name FROM 'data_file' WITH ( FIELDTERMINATOR = 'field_terminator', ROWTERMINATOR = 'row_terminator', DATAFILETYPE=‘WideChar’ )

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 遇到的问题(Problems) 实现代码(SQL Codes) 方法一:拼接SQL: 方法二:调用模板存储过程创建存储过程: 总结 扩展阅读 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库服务器上,同一个实例下面挂载着许多相同结构的数据库,他们为不同公司提供着服务,在许多时候我需要同时创建.修改.删除一些对象,存储过程就是其中一个,但是想要批量创建存储,这有些特

我们在<聊聊默认支持的各种配置源>和<深入了解三种针对文件(JSON.XML与INI)的配置源>对配置模型中默认提供的各种ConfigurationSource进行了深入详尽的介绍,如果它们依然不能满足项目中的配置需求,我们可以还可以通过自定义ConfigurationProvider来支持我们希望的配置来源.就配置数据的持久化方式来说,将培植存储在数据库中应该是一种非常常见的方式,接下来我们就是创建一个针对数据库的ConfigurationSource,它采用最新的Entity

将Oracle数据库中的数据写入Excel 1.准备工作 Oracle数据库"TBYZB_FIELD_PRESSURE"表中数据如图: Excel模板(201512.xls): 2.任务说明 我们要完成的任务就是将表"TBYZB_FIELD_PRESSURE"中的数据,按照Excel模板(201512.xls)的样式导入到一个新的Excel中.即:Excel模板(201512.xls)不改变,生成一个和它一样的Excel并且导入数据. 3.关键代码 // 使用Fie

PowerDesigner从SqlServer数据库中导入实体模型 时间 2013-06-28 10:26:34 CSDN博客 原文  http://blog.csdn.net/sxycxwb/article/details/9193825 主题 PowerDesigner SQL Server 一.开启数据库服务并配置ODBC数据源 1.开启数据库服务 (1)通过SQL Server Configuration Manager配置工具启动SQL Server服务或者用命令net start m

--关于null在oracle数据库中是否参与计算,进行验证,with td as (select null id,1 name from dual ),td1 as ( select null id,2 name from dual ) select * from td, td1 where nvl(td.id,'0.00') = '0' select '1'||'0.1' from dual number number -> char select to_char(3333.00,'999,

批量解密SQLSERVER数据库中的各种对象的工具dbForge SQL Decryptor2.1.11 之前写过一篇文章,使用redgate公司的SQL PROMPT工具,但是不太方便 SQLPROMPT5.3对各种加密对象的解密测试 SQL2005解密已经被加密的存储过程 昨天ahdung 童鞋介绍了这个工具给我,非常感谢他 dbForge SQL Decryptor这个工具的软件公司是devart,也是跟redgate公司一样,制作各种数据库辅助工具和编程工具的一家比较出名的软件公司 官网

在开发过程中我们经常面临着需要将数据导出或者导入到系统中,例如一些生产管理系统,项目管理系统等等都会有这样的需求: 将excel数据到系统中思路:获取excel中每一行的数据,然后存入集合中,批量添加到数据库对应的表中: 下面的demo是将财务部的工资表导入到系统中,细节有待完善. protected void BtnUpload_Click(object sender, EventArgs e) { #region 导入数据到工资表中 string filepath = salaryDAL.G

在程序中,从数据库中读取到的日期时间类型数据一般是这种格式:"/Date(1355109408000+0800)/" 要经过js函数处理变为格式:'2012-12-10 11:05:21' 用此js函数即可搞定: function timeFormatter(value) { var da = new Date(parseInt(value.replace("/Date(", "").replace(")/" , "

数据库中的two phase locking 两段锁协议是指每个事务的执行可以分为两个阶段:生长阶段(加锁阶段)和衰退阶段(解锁阶段). 加锁阶段:在该阶段可以进行加锁操作.在对任何数据进行读操作之前要申请并获得S锁,在进行写操作之前要申请并获得X锁.加锁不成功,则事务进入等待状态,直到加锁成功才继续执行. 解锁阶段:当事务释放了一个封锁以后,事务进入解锁阶段,在该阶段只能进行解锁操作不能再进行加锁操作. 两段封锁法可以这样来实现:事务开始后就处于加锁阶段,一直到执行ROLLBACK和COMMI

分布式数据库中的Paxos 算法 http://baike.baidu.com/link?url=ChmfvtXRZQl7X1VmRU6ypsmZ4b4MbQX1pelw_VenRLnFpq7rMvYfDDmg3Rg1Aw6YyobKozdN599x2sCiJNNHV_ Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.这个算法被认为是类似算法中最有效的. 中文名 Paxo