SELECT [学号], [姓名],[备注2],[年级],专业,[学院],[x30] FROM [总表] left join k指标体系  on  学号 = x01 where 年级='2014'

转自:http://coolshell.cn/articles/3463.html 对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表. Table A 是左边的

下面是例子分析 表A记录如下:  aID aNum  1 a20050111  2 a20050112  3 a20050113  4 a20050114  5 a20050115 表B记录如下:  bID bName  1 2006032401  2 2006032402  3 2006032403  4 2006032404  8 2006032408 创建这两个表SQL语句如下:  CREATE TABLE a  aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KE

1.所有的join都从cross join衍生而来 2.所有join图示 转自Say NO to Venn Diagrams When Explaining JOINs

情景描述:数据库中有一张设备表,字段DWDM存放的是各个厂编号,字段ZNBH存放的是设备编号.其中DWDM跟ZNBH是一对多的关系.需要将数据库中的值加载到List<Dictionary<string,List<string>> 中. 其中内部List<string>存放的是一个站内编号ZNBH,Dictionary<string,List<string>> 存放的是一个厂的DWDM和所有的站内编号ZNBH, List<Diction

前言 欢迎关注公众号:Coder编程 获取最新原创技术文章和相关免费学习资料,随时随地学习技术知识! 本章主要介绍数据库中Join的的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点.本次会介绍数据库中的inner join.left join.right join 的用法以及它们之间的区别. 文章如有错误还请大家及时指出~ 以下都是采用mysql数据库 Join 相信大家在学习数据库的使用时,都有使用过Join,对数据库中的两张或两张以上表进行连接操作. Join 分为: 内连接(inner

最近公司要做功能迁移,原来的后台使用的Netty,现在要迁移到在uap上,也就是说所有后台的代码不能通过netty写的加载顺序加载了. 问题就来了,怎样让迁移到tomcat的代码按照原来的加载顺序进行加载(例如顺序:1.初始化spring容器,2.初始化线程池,3.加载业务代码,将数据库中数据加载到内存中).我个人首先想到的是在tomcat中加监听,tomcat启动时先加载监听中的方法.方法中的加载顺序也就是按照我拟定的顺序进行. 然后我查了一些资料,发现了两种解决方案: 1.通过tomcat的

DROP PROCEDURE IF EXISTS testEndHandle; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE testEndHandle() BEGIN DECLARE s_tablename VARCHAR(100); /*显示表的数据库中的所有表 SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema='databasename' Order by table_name ; */ #

1 删除整张表的数据,并还原自增长值TRUNCATE TABLE TbWeixinActivity 2 3张表左连接select a.ID,c.Name,b.nickname,a.CreateDate from TbUserJoin as a left join tbWX_User as b on a.WeChatID=b.openid left join TbUnitActivity as c on a.ActivityID=c.ID where a.IsValid=1 order by a.

spark基础知识请参考spark官网:http://spark.apache.org/docs/1.2.1/quick-start.html 无论是mapreduce还是spark ,分布式框架的性能优化方向大致分为:负载均衡.网络传输和磁盘I/O 这三块.而spark是基于内存的计算框架,因此在编写应用时需要充分利用其内存计算特征.本篇主要针对 spark应用中的join问题进行讨论,关于集群参数的优化会在另一篇文章中提及. 在传统的数据库平台和分布式计算平台,join的性能消耗都是很可观的

前言: 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join.Inner Join.Left Join.Right Join.Full Join.On. Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL语法各位攻城狮基本上都用过.但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了,而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询,并且对于左右,或者内连接查询的时候关于ON 和Where 的作用也是模糊不清的,说不出其中的一个大概的差别,因此接下来请容我把它们好好描述一遍. 数据库(MS S

在1年前,我用学生价租了一个阿里云服务器(是真的便宜啊),自己在CentOS系统上用命令行搭了个WordPress的环境,开始了为期一个月使用自建博客的历程. 事实证明,博客在类似博客园这样的平台上写还是非常方便的! 不用自己优化后台,虽然WordPress已经足够傻瓜了,但是我还是太菜了 只有小贵的价格才能租到一个网速不慢+大小够用的服务器 之前考研没有工作没有收入,于是就狠下心不要了.重新捡起了长草很久的博客园. 今天,下了决心把以前的数据导出来,就有了以下的内容 1.把wordpress.

一. MR中的join的两种方式: 1.reduce side join(面试题) reduce side join是一种最简单的join方式,其主要思想如下: 在map阶段,map函数同时读取两个文件File1和File2,为了区分两种来源的key/value对,对每条数据打一个标签(tag),比如:tag=1表示来自文件File1,tag=2表示来自文件File2.即:map阶段的主要任务是对不同文件中的数据打标签,在shuffle阶段已经自然按key分组. 在reduce阶段,reduce

原文链接:https://www.cnblogs.com/zhaowei303/articles/4204805.html SQL数据库中数据处理时,有时候需要建立临时表,将查询后的结果集放到临时表中,然后在针对这个数据进行操作. 创建“临时表”(逻辑上的临时表,可能不一定是数据库的)的方法有一下几种: 1.with tempTableName as方法(05之后出现): with temptable as 其实并没有建立临时表,只是子查询部分(subquery factoring),定义一个S

前言 前面我们介绍过数据库中 带你了解数据库中JOIN的用法 与 带你了解数据库中group by的用法的相关用法.本章节主要来介绍下数据库中一个非常重要的知识点事务,也是我们项目中或面试中经常会遇到的知识点.如有错误还请大家及时指出~ 涉及面试题: 请讲下你对事务的理解? 讲下事务有那几大特性? 以下都是采用mysql数据库 事务 事务(Transaction),是我们关系型数据库中非常重要的一个概念,它要符合ACID特性.是由一组SQL语句组成的一个程序执行单元(Unit),该执行单元要么成

这几天有业务部门需要使用一个SAP B1老系统  中的报表,但是由于此报表没有加时间条件,导致一旦开始查询 就会导致B1系统异常退出.由于报表对应的SQL 是存在数据库中,所以想通过查找到这个报表的SQL,然后给SQL加时间条件的方式来处理(多年前的一个报表,不知道内部逻辑,很难重写). 但是苦于不清楚报表相关的表结构,不知道报表的存储位置,但只知道报表的名称 又陷入了不知道下一步该怎么处理的窘境.于是又开始大胆猜想,是不是有什么方法 可以根据数据的关键词 查询数据所在的表名呢?于是开始百度各种

1,根据数据库类型拼接不同URL /** * 根据类型不同拼接连接的URL * @param dbType 1:mysql.2:oracle.3:sql server.4:gp * @param ip * @param port * @param databaseName * @return*/ public static String getTestDbUrl(int dbType, String ip, String port, String databaseName){ String ur

项目简介 利用scrapy抓取51job上的python招聘信息,关键词为“python”,范围:全国 利用redis的set数据类型保存抓取过的url,现实避免重复抓取: 利用脚本实现每隔一段时间,网站更新后自动抓取: 利用mongo和mysql,分别保存抓取结果. 主要内容 网站分析 进入51job后,输入关键字python,搜索范围改为全国,通过分析得到该网页为静态网页 搜索后生成的url即为开始抓取的url:https://search.51job.com/list/000000,000

文章目录 配置 Druid 数据源 数据库 Mapper 文件 自定义 `UserDetailsService` 自定义登陆校验器 `AuthenticationProvider ` 配置 security 后记 配置 Druid 数据源 配置 Druid 数据源,看下这篇博客,至于后面的添加监控那些就不用看了,仅仅看如何整合的 : 数据库 需要创建 user.role.role_user 表.建表语句我已经写好了: CREATE TABLE IF NOT EXISTS USER ( id IN

数据库中事务的ACID特性 前言前面我们介绍过数据库中 带你了解数据库中JOIN的用法 与 带你了解数据库中group by的用法 的相关用法.本章节主要来介绍下数据库中一个非常重要的知识点事务,也是我们项目中或面试中经常会遇到的知识点.如有错误还请大家及时指出~ 涉及面试题: 请讲下你对事务的理解?讲下事务有那几大特性?以下都是采用mysql数据库 事务事务(Transaction),是我们关系型数据库中非常重要的一个概念,它要符合ACID特性.是由一组SQL语句组成的一个程序执行单元(Uni

前言 一般我们都会将数据爬取下来保存在临时文件或者控制台直接输出,但对于超大规模数据的快速读写,高并发场景的访问,用数据库管理无疑是不二之选.首先简单描述一下MySQL和MongoDB的区别:MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点.我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言. 一.关系型数据库 关系模型就是指二维