1.SQL(结构化查询语言)的组成:数据定义语言DDL.数据操纵语言DML.数据控制语言DCL.其他. 2.SQL语言的功能: 1)数据查询:SELECT 2)数据定义:CREATE   DROP  ALTER 3)数据操纵:INSERT  UPDATE  DELETE 4)数据控制:GRANT  REVOKE 3.SQL语言的操作对象 1)基本表:数据库中独立存在的表. 2)视图:从一个或几个基本表中导出的表,是虚表,只存放视图的定义,不存放对应的数据. 3)查询表:查询结果对应的表. 4)存

前言: 本文对这篇博客Clustered Tables vs Heap Tables 的翻译, 如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步. 问题描述 创建一个新表时,一个非常重要的设计原则就是创建还是不创建聚集索引的决定.没有聚集索引的表被称为堆,拥有聚集索引的表叫聚集索引表. 聚集索引表比堆表拥有一些好处(优势),比如聚集索引表是基于聚集索引键顺序存储的,正因为如此,所以通过聚集索引可以快速查找某一行:可以通过重建聚集索引重新组织数据.当你对表进行INSERT.UPDATE.DEL

索引组织表(Index-Organized Table)是按B-树的结构来组织和存储数据的.与标准表中的数据时无序存放的不同,索引表中数据按主键值有序存储. 叶子节点中存放的是表的主键值与所有非主键值,而不是B-树索引值与ROWID.由于整条记录都保存在索引表的叶子节点中,因此索引表不需要使用物理ROWID来确定记录的位置. 只要知道主键的值,就可以找到相应记录的完整内容.Oracle也会为每个主键创建一个逻辑上的ROWID,其他的索引将使用逻辑ROWID来映射索引表中的记录. 1.索引表与标准

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

 -- 查询一个数据库表中的索引及索引列use [RuPengWangDB]GOSELECT  indexname = a.name , tablename = c. name , indexcolumns = d .name , a .indidFROM    sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a .id = b .id  AND a .indid = b.indid        JOIN sysobjects c ON b .id = c .id   

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

sql2005数据库置疑修复断电崩溃索引损坏 数据库索引错误修复/数据库表损坏/索引损坏/系统表混乱等问题修复 客 户 名 称 济南某电子商务公司 数 据 类 型 SQL2005数据库 故 障 检 测 因服务器突然断电导致数据库崩溃,客户一张重要的数据表无法查询,截断日志和检查修复后,故障仍在,应客户要求,工程师远程检测数据库文件发现,数据库文件存在部分坏页!检测为索引错误! 客 户 要 求 必须直接可以使用! 修 复 结 果 数据库文件收到后,我们发现除了常见的索引页损坏,还有部分页为乱码,工

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

查询SQLServer2005中某个数据库中的表结构.索引.视图.存储过程.触发器以及自定义函数 2013-03-11 09:05:06|  分类: SQL SERVER|举报|字号 订阅     (1)查询SQLServer2005中某个数据库中的表结构 SELECT TOP 100 PERCENT --a.id,CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.name ELSE '' END AS 表名,CASE WHEN a.colorder = 1 THEN isnull

1:创建表 create 'MY_TABLE', 'CF1','CF2' 2:在hbase上插入一条数据 put ' ,'CF1:V1', 'uwo1' 3:在phoenix上创建视图 create view MY_TABLE (PK varchar primary key, CF1.V1 varchar, CF2.V2 varchar, CF1.V3 varchar); 4:查询phoenix的视图 : jdbc:phoenix:df1:> select * from MY_TABLE; +-

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

Transact-SQL Exists Sentences--判断数据库是否存在IF EXISTS(SELECT * FROM master.sysdatabases WHERE name=N'库名')    print   'exists'   ELSE    print   'not exists'    --判断要创建的表名是否存在IF ESISTS(SELECT * FROM dbo.sysobjects WHERE id=object_id(N'[dbo].[表名]') AND OBJ

Transact-SQL Exists Sentences--判断数据库是否存在IF EXISTS(SELECT * FROM master.sysdatabases WHERE name=N'库名')    print   'exists'   ELSE    print   'not exists'    --判断要创建的表名是否存在IF ESISTS(SELECT * FROM dbo.sysobjects WHERE id=object_id(N'[dbo].[表名]') AND OBJ

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大

概念: 简单地说,分区是将大型的对象(如表)分成更小的且易于管理的小块.分区的基本单位是行,需要注意的是与分区视图不同的地方时,分区必须位于同一个数据库内. 分区的原因:            对于非常大的表在进行诸如数据库维护.备份或者还原操作的时候会消耗大量的时间:除此之外还会增加标的死锁或者并发性的问题的概率.当然我们也可以通过Database Tuning Advisor 运行工作负载,将对是否需要分区给出建议并生产代码. 创建分区的过程: 1.创建分区函数来定义一种数据放置策略. cr

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

今天试验了如何在Kettle的图形界面(Spoon)下面来整合来mysql 数据库中位于不同数据库中的数据表中的数据. 试验用的数据表是customers: 第三方的数据集下载地址是:http://www.mysqltutorial.org/download/2 Customers: stores customer’s data. 折叠处有对数据表customer结构的sql表示: DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers

一.表结构的优化 1.标准化  标准化是在数据库中组织数据的过程.其中包括,根据设计规则创建表并在这些表间建立关系:通过取消冗余度与不一致相关性,该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性.通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式,通常满足第三范式即可.也有第四范式(也称为 Boyce Codd范式,BCNF))与第五范式存在,但是在实际设计中很少考虑.忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美,但这不应影响功能.     标准化的特点: 1) 所有的“对象”都在它自己的table中,没

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog