MYSQL  查看被锁住的表 -- 本文章仅用于学习,记录   当你在mysql 执行查询语句的时候,简单的一句查询语句却卡很久,一直转圈圈的时候,这时候你就需要怀疑数据库的哪些进程,哪些事物被锁住   1. 查询是否锁表 show open tables where in_use >0;   2.查看所有进程 show processlist; 查询到相应的进程===然后 Kill id 3.杀掉指定mysql 连接的进程号 kill $pid   4.查看正在锁的事务 select * fr

mycat介绍 介绍在官方网站上有比较详细的介绍,在这里复制粘贴没什么意思,大家到官网上看 官网链接 前置条件 本教程是在window环境下运行的,实际生产推荐在Linux上运行. 必备条件(自行安装,如果不会装请先打好基础在来学习): JDK:建议是1.7及其以上. MySQL:必须是5.5及其以上. 拓扑结构 网页在线制作各式拓扑结构:ProcessOn 两张表users和item,三个数据库db01,db02,db03(三个库在一个数据库实例上) users只在db01中存储. item表

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

记录一次准备给客户预演示出现的问题 事故的背景: 当所以功能开发完成后,开发人员在本地进行了测视已经没问题了.就把所有开发的功能模块合并到 dev 分支,进行打包,发布到预演示的线上环境.当在给相关人员进行演示的时候,出现了问题. 我们使用 https 调用对方的接口发送 Json 数据,对方进行校验马上返回校验的响应结果.问题出现在我们每次发送数据都是成功的,但是对方发送回来的数据,一直不能正常插入 DB(使用的是 Oracle). 事故的真正原因: 因为有个同事在进行了 delete 后没有

SELECT * FROM dbo.Table_1 WITH(NOLOCK) 这样就可以不用等待,但数据读的是被锁之前的数据,表被锁了,肯定会有对表的update,delete操作. 如果对数据的准确性,实时性要求不是很高的话,可以使用这个方法. 使用场景:如果你的系统太多不明的混乱sql的话,又不知道哪个地方锁了表,只知道哪个表经常会被锁. 问题: sql2000数据,用死锁监控,发现有时会有select语句在等等锁着表,正常select是不是会锁表的,但就是查不出哪里锁了表.导致select

问题现象: 查看oracle是否有表被锁 解决方法: select sid,serial#,program,terminal,username,b.object_id,c.object_name  from v$session a, v$locked_object b, dba_objects c where a.sid = b.session_id   and b.object_id = c.object_id;

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本

http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp 00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本类型 数据库上的操作可以归纳为两中,读和写.多个事务同时读

一.事务机制 1.事务的概念 事务是指一组互相依赖的操作单元的集合,用来保证对数据库的正确修改,保持数据的完整性,如果一个事务的某个单元操作失败,将取消本次事务的全部操作. 比如将A账户的资金转入B账户,在A中扣除成功,在B中添加失败,导致数据失去平衡,事务将回滚到原始状态,即A中没少,B中没多. 事务必须具备以下特征,简称ACID: 原子性(Atomicity):每个事务是一个不可分割的整体,只有所有的操作单元执行成功,整个事务才成功:否则此次事务就失败,所有执行成功的操作单元必须撤销,数据库

一般下载的源码都带了MySQL数据库的,做个真正意义上的网站没数据库肯定不行. 数据库主要存放用户信息(注册用户名密码,分组,等级等),配置信息(管理权限配置,模板配置等),内容链接(html ,图片,声音,视频等等的路径).那mysql数据库为什么要分表和分区? 为什么要分表和分区? 我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且 由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. mysql 中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性

大家好,我是小林. 最近重新补充了<MySQL 有哪些锁>文章内容: 增加记录锁.间隙锁.net-key 锁 增加插入意向锁 增加自增锁为 innodb_autoinc_lock_mode = 2 模式时,为什么主从环境会有不安全问题的说明 所以,现在内容还是比较全面的,基本把 MySQL 用到的锁都说了一遍,大家可以在复习复习. 这次,来说说 MySQL 的锁,主要是 Q&A 的形式,看起来会比较轻松. 不多 BB 了,发车! 在 MySQL 里,根据加锁的范围,可以分为全局锁.表级

天才第一步,雀氏纸尿裤,Hibernate第一步,连接数据库. Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,它将POJO与数据库表建立映射关系,是一个全自动的orm框架,hibernate可以自动生成SQL语句,自动执行,使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库. 所以说,Hibernate讲白了就是简化了与数据库之间的操作,那么要玩转它自然就得连接上数据库咯.(与Hibernate对应的orm框架还有Mybatis,只不过M

看PostgreSQL9的官方文档,我越看越迷糊,这表空间,数据库,模式,表,用户,角色之间的关系怎么在PostgreSQL里这么混乱呢?经过中午的一个小实验,我逐渐理清了个中来龙去脉.下面我来还原我的试验,并循序讲清其中关系. 首先,实验出角色与用户的关系    在PostgreSQL中,存在两个容易混淆的概念:角色/用户.之所以说这两个概念容易混淆,是因为对于PostgreSQL来说,这是完全相同的两个对象.唯一的区别是在创建的时候: 1.我用下面的psql创建了角色kanon:   CRE

20150506 Created By BaoXinjian

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

转载自 https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/mysql_partition.html https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/82461109 mysql数据库分表及实现 项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲