http://blog.csdn.net/sxe18652071425/article/details/46416217 地址 MySQL数据类型 JAVA数据类型 JDBC TYPE 普通变量类型 主键类型 BIGINT Long BIGINT 支持 支持 TINYINT Byte TINYINT 支持 不支持 SMALLINT Short SMALLINT 支持 不支持 MEDIUMINT Integer INTEGER 支持 支持 INTEGER Integer INTEGER 支持 支持

最近在阅读一些开源的代码,发现其中有些方法总结的很全面,至少在我做同样的事情时候,需要抓破脑袋想活着google,现在看到了这个关于主流数据库字段类型转.Net类型的方法,故收藏之,也顺便分享给那些能看到这篇文章的同学.具体代码如下 /// <summary> /// Default IDataType implementation (see IDataType for details) /// </summary> public class DataType : IDataTyp

ORACLE常用数据库字段类型   常用的数据库字段类型如下:   字段类型 中文说明 限制条件 其它说明  CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes     VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes  可做索引的最大长度749  NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes     NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes     DATE 日期(日-月-年) DD-MM-YY(HH-MI

SQL Server数据库字段类型说明 目前Sql Server 数据库一共有X个字段类型,大体分为9类,分别是字符串类型.二进制码字符串数据类型.Unincode字符串数据.整数类型.精确数据类型.近似值浮点数值数据类型.日期时间数据类型.货币数据类型.特殊数据类型.当然Sql Server还提供用户自定义的数据类型,但在我这篇不做讨论. 字符串类型 Char char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据.当定义一列为此类型时,你必须指定列长.当你总能知道要存储的数据的长度时,此数

Oracle常用的数据库字段类型如下: 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 Byte/char,默认情况用的是Byte NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期(日-月-年) DD-MM-YY(HH-MI-SS) 经过

目前Oracle 数据库大概有26个字段类型,大体分为六类,分别是字符串类型.数字数据类型.日期时间数据类型.大型对象(LOB)数据类型.RAW和LONG RAW数据类型.ROWID和UROWID数据类型.当然Oracle还提供用户自定义的数据类型,但在我这篇不做讨论.=============== 字符串类型===============Charchar数据类型存储固定长度的字符值.一个CHAR数据类型可以包括1到2000个字符.如果对CHAR没有明确地说明长度,它的默认长度则设置为1. 如果

数据库在设计的时候也许考虑不全面,导致某些字段类型不太准确.比如设计的时候是varchar(1024),但是实际使用的时候却发现太小了,装不下,于是需要修改字段类型为ntext什么的. 我最近就遇到了一个需求,需要修改20个字段的类型,把相同的脚本写20遍吗?NO,NO,NO! ======================================================================== 我有这么一张表“Attribute”,里面有60个字段,分别是Attrib

字段 一个模型最重要也是唯一必需的部分,是它定义的数据库字段 字段名称限制 1.字段名不能是python保留字,这样会导致python语法错误 2.字段不能包含连续一个以上的下划线,这样会和Django查询语句语法冲突 数据库列的类型 AutoField 指一个能够根据可用ID自增的 IntegerField .通常你不用直接使用它,如果你没有指定主键的话,系统会自动在你的模型中加入这样的主键. BooleanField 一个真/假(true/false)字段. CharField 一个字符串字

简介 目前Oracle 数据库大概有26个字段类型,大体分为六类,分别是字符串类型.数字数据类型.日期时间数据类型.大型对象(LOB)数据类型.RAW和LONG RAW数据类型.ROWID和UROWID数据类型.当然Oracle还提供用户自定义的数据类型,但这里不做讨论. 字符串类型 CHAR CHAR数据类型存储固定长度的字符值.一个CHAR数据类型可以包括1到2000个字符.如果对CHAR没有明确地说明长度,它的默认长度则设置为1. 如果对某个CHAR类型变量赋值,其长度小于规定的长度,那么

原文链接:http://blog.csdn.net/u013412790/article/details/51615407 数据库类型的选择对数据库的性能影响很大 1 . 数据类型会影响存储空间的开销 2 . 数据类型会影响数据查询性能 所以当一个数据类型可以有多种选择多种类型的时候,应该优先考虑数字类型,其次是日期或二进制类型,最后应该是字符类型.对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型. 原理:在对数据进行比较(查询条件,JOIN条件及排序)操作时:同样的数据,字符处理往往比

char和varchar区别 char类型:对英文(ASCII)字符占用1个字节,对一个汉字占用2个字节,char存储定长数据很方便,char字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间.因为是固定长度,所以速度效率高. varchar类型:varchar的类型不以空格填满,比如varchar(100),但它的值只是"qian",则它的值就是"qian". 而char不一样,比如char(100)

以下转自:http://kummy.itpub.net/post/17165/172850 本文在原文基础上有增减. 本概述是从<JDBCTM Database Access from JavaTM: A Tutorial and Annotated Reference>这本书中摘引来的.JavaSoft 目前正在准备这本书.这本书是一本教程,同时也是 JDBC 的重要参考手册,它将作为 Java 系列的组成部份,在 1997 年春季由 Addison-Wesley 出版公司出版. 8.1 概

简介 MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型. 数值类型 下列用于描述的代码字母中: M表示最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是 255 .(注意是显示尺寸是存储数字的位数,不是存储空间大小,数值列创建时,MySQL将为存储数据分配合适大小的空间,从1个字节到8个字节不等) D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数的位数.最大可能的值是30,但是应该不大于M-2. 方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分. 注意,如果你指

Mysql里面的int在Flask中里面使用Integer Mysql里面的varcahar在Flask中里面使用String 与Mysql数据库需要导入模块 #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   指定数据库连接还有库名 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/myflask?charset=u

MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述. 概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式.由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于描述中:M指出最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是 255 .D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量.最大可能的值是30,但是应该不大于M

数据库 C#程序 int int32 text string bigint int64 binary System.Byte[] bit Boolean char string datetime System.DateTime decimal System.Decimal float System.Double image System.Byte[] money System.Decimal nchar String ntext String numeric System.Decimal nva

修改表PTLOG的列TYPE的char(1)为varchar(2)类型? 在PTLOG 表新增一列 TYPE_2:ALTER TABLE PTLOG ADD TYPE_2 VARCHAR2(2) default NULL; 更新TYPE_2与TYPE一致: update PTLOG SET TYPE_2 = TYPE ; 删除TYPE列ALTER TABLE PTLOG DROP COLUMN TYPE; renameTYPE_2列为TYPEALTER TABLE PTLOG RENAME CO

ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 数据类型 添加列 ALTER TABLE students ADD COLUMN address VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址' 修改表 students  增加字段 address    长度100  默认为null   备注:地址

SELECT col.name AS 列名, typ.name as 数据类型, col.max_length AS 占用字节数, col.precision AS 数字长度, col.scale AS 小数位数, col.is_nullable AS 是否允许非空, col.is_identity AS 是否自增, case when exists ( FROM sys.indexes idx join sys.index_columns idxCol on (idx.object_id =

1.数值型 整型 TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT 浮点型 FLOAT(m,n) - m表示总位数,n表示小数位数. DOUBLE(m,n) DECIMAL(m,n) 2.字符型 CHAR(m) 存取快,浪费存储空间. VARCHAR(m) 存取慢(需要自动计算并去除首尾空格),节省存储空间 3.TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT 4.BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB 5.ENUM 6.SET 7.日期型 DATE "YYY

利用Spark往Hive中存储parquet数据,针对一些复杂数据类型如map.array.struct的处理遇到的问题? 为了更好的说明导致问题的原因.现象以及解决方案,首先看下述示例: -- 创建存储格式为parquet的Hive非分区表 CREATE EXTERNAL TABLE `t1`( `id` STRING, `map_col` MAP<STRING, STRING>, `arr_col` ARRAY<STRING>, `struct_col` STRUCT<A