在pojo类中用java.sql.Date接收就能正常显示

最近进行项目开发,发现存在数据库内的数据和系统查询到的数据相差8小时 发现有2种比较合适的方法 (一)修改mysql服务的区时 centos进入mysql查看/修改时区 1.输入以下命令进入mysql mysql -uroot -p 然后输入 password 2.查看mysql上的当前时间 select curtime(); 3.查看时区 show variables like "%time_zone%"; #time_zone如果是system说明mysql使用system的时区(

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC

昨天俱乐部内部办了一个讲座,关于常规数据库系统实现,听了之后有点混乱,于是花了很多时间特地查了一些资料,基本上自己感觉自己是明白了.特地写下来. 文章开头说明三点, 第一点,本文针对常规数据库,是为了区别空间数据库: 第二点,本文不追求解释清楚各个细节,而是着重介绍整体的脉络,说白了就是,本文不细究怎么做,而是探讨为什么要这么做.举个例子,我会去探讨为什么要设计B树,而不会去说明B树是怎么操作的: 第三点,设计数据库存储结构的目的在于简化和协助对数据的访问. 1.  概述 计算机内部存储是分层次

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC

SpingBoot+Quartz+数据库存储 1.Spring整合Quartz 2.读取数据库中表达式启动定时任务1(每5s执行) 3.更改定时任务状态(启用/禁用),定时任务1停止 4.读取数据库中表达式启动定时任务2(每5s执行),在对应作业类中打印定时任务2携带的参数 5.读取数据库中表达式启动定时任务3(每5s执行改成每20s执行),更改数据库定时任务表达式,定时任务3对应执行策略相应发生改变. Spring整合Quartz a.quartz调度框架是有内置表的 进入quartz的官网h

使用了VPS一段时间之后发现磁盘空间快满了.本人的VPS在购买的时候买了500gb的磁盘,提供商赠送了20GB的高性能系统磁盘.这样系统就有两个磁盘空间了.在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘.(第一个磁盘)使用了一段时间之后数据库存储量变大,快将20GB的存放空间占满了.因此必须将存放数据空间换地方了.嘿嘿下面是简单的操作了,不合理之处还请大侠们指点. 操作步骤: 1.检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show v

在上一篇<DDD开发框架ABP之本地化/多语言支持>中,我们知道,ABP开发框架中本地化资源存储可以采用XML文件,RESX资源文件,也提供了其他自定义的存储方式的扩展接口.ABP框架默认实现了前面两种方式,而数据库存储方式则需要自己扩展,大概是因为数据库存储涉及到了实体和仓储等方面的具体内容,不适合放在基本框架里面. 以数据库的方式存储本地化资源,一个最明显的好处就是方便修改,尤其是对于基于数据库的应用系统而言,可以提供统一的维护界面.接下来我们就来一步步地实现将本地化资源存储在数据库中.

DAS,NAS,SAN在数据库存储上的应用 一. 硬盘接口类型1. 并行接口还是串行接口(1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成.从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差. (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同样是0~9十个数字,用1条传输线,那么需要传输10次,才可以完成.从理论上看,串行传输效率不高,但是由于它的数据准确性,

接上篇:了解了_数据库系统组成,继续理解必备知识点:数据库存储_逻辑结构 快速理解 数据存储结构:数据库系统_数据库_表 1. 理解什么是数据库 数据库发展:大致由 人工管理.文件系统.数据库系统(高级)3阶段 数据库种类:主要由 层次.网络.关系型.NoSQL(非关系)数据库4种 (不同种类的数据库,按不同的 数据结构 来联系和组织) 定义:数据库是存放在计算机内具有统一管理属性的数据集合(数据被存放在结构化的数据表中),按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统. 数据库特点: 实现数据共享

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9852711.html 上篇文章给大家分享了如何集成我写的一个Ocelot扩展插件把Ocelot的配置存储到数据库中.并没有对实现原理进行相应的阐述.今天抽空把实现的原理给大家说道说道.明白原理后,大家就可以自行改写进行扩展来满足自身需要了! 再次感觉张队的审稿,并给出的修改意见! 源码解析过程 大家可以自行分析Ocelot的源码,我通过分析ocelot的源码得出,如果要实现重写配置文件的方式,只需要写

非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据

数据库存储结构分为:物理存储结构和逻辑存储结构.物理结构和逻辑结构分开,对物理数据的存储不会影响对逻辑结构的访问.1.物理存储结构 数据库文件 os block2.逻辑存储结构 tablespace 表空间 segment 段 extend 扩展区 db block 数据块(8k)2.1创建表空间create tablespace <ts_name> datafile '<file>' size <n> reuse autoextend on next <n>

一. 硬盘接口类型1. 并行接口还是串行接口(1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成.从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差. (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同样是0~9十个数字,用1条传输线,那么需要传输10次,才可以完成.从理论上看,串行传输效率不高,但是由于它的数据准确性,高频率的支持,使得传输速度可以很高. (3)

关键词:存储,硬盘接口类型,磁盘类型,网络类型,DAS,DNS,SAN 转自:http://blog.51cto.com/qianzhang/1254617 一. 硬盘接口类型 1. 并行接口还是串行接口 (1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成. 从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差. (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同

在python中使用sqlite3数据库存储二进制流数据ByteArray,在django使用sqlite3数据库时,有时候也要注意最好使用二进制流ByteArray插入字符串. 使用ByteArray二进制数据流放入数据库的优势是不需要对字符串中的双引号和单引号等特别字符做处理. python中自带的buffer对象,就可以将str类型的字符串转换为byteArray. 1)重载python的sys,采用utf-8编码,这样将str默认编码改成utf-8 import sys reload(s

使用了VPS一段时间之后发现磁盘空间快满了.本人的VPS在购买的时候买了500gb的磁盘,提供商赠送了20GB的高性能系统磁盘.这样系统就有两个磁盘空间了.在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘.(第一个磁盘)使用了一段时间之后数据库存储量变大,快将20GB的存放空间占满了.因此必须将存放数据空间换地方了.嘿嘿下面是简单的操作了. 操作步骤: 1.检查mysql数据库存放目录: #进入数据库 show variables like '%dir%'; #查看sql存储路径 (查看d

原文:MySQL - 常见的三种数据库存储引擎 数据库存储引擎:是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能.现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎.MySQL的核心就是插件式存储引擎.   查看存储引擎: 我们可以用SHOW ENGINES; 来查询数据库的存储引擎.   MySQL给用户提供了许多不同的存储引擎.在MySQL中,不需

1.要求 数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询. 2.实现功能 可通过输入指令进行操作. (1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息. sql1 = 'insert into TA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)' sql1 += 'values("%d","%s","%d","%s","%s&q

数据库存储引擎:是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能.现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎.MySQL的核心就是插件式存储引擎. 查看存储引擎: 我们可以用SHOW ENGINES; 来查询数据库的存储引擎. MySQL给用户提供了许多不同的存储引擎.在MySQL中,不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎,针对具体的要求,可以

使用了VPS一段时间之后发现磁盘空间快满了.本人的VPS在购买的时候买了500gb的磁盘,提供商赠送了20GB的高性能系统磁盘.这样系统就有两个磁盘空间了.在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘.(第一个磁盘)使用了一段时间之后数据库存储量变大,快将20GB的存放空间占满了.因此必须将存放数据空间换地方了.嘿嘿下面是简单的操作了,不合理之处还请大侠们指点. 操作步骤: 1.检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show v