分情况来说:普通单应用并发.多应用或多台服务器并发 情况一:普通单应用并发 使用关键字synchronized就可实现. 情况二:多应用或多台服务器并发 因多个应用之间并非同一个jvm(应用)内,因此使用synchronized并不能满足需求. 具体处理方案包含以下几种: 1)数据库行级索,优点:简单粗暴:缺点:容易死锁&性能差,非数据库专业人士不建议使用. 2)写入请求分离到一个独立应用项目中,这个实现与“情况一”一致.优点:实现技术难度低:缺点:高并发性能相对不是特别高. 3)使用分布式事务

MongoDB数据库中更新与删除数据 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的update方法更新集合中的数据文档.使用方法如下所示: collection.update(selector, document, [options], [callback]); selector参数:该参数值为一个对象,用于查询需要更新的数据文档.该参数值指定的方法和我们前面使用的find方法中使用的selector参数值的指定方法完全相同. document参数:该参数值为一个对象,用于指定用

原谅我是初学者,这个方法写的很烂,以后不会改进,谢谢 /** * 通过JDBC向数据库中插入一条数据 1.Statement 用于执行SQL语句的对象 1.1 通过Connection 的 * createStatement() 方法来获取 1.2 通过executeUpdate(sql) 的方法来执行SQL 1.3 * 传入的SQL可以是INSERT/UPDATE/DELETE,但不能是SELECT * * 2.Connection和Statement使用后一定要记得关闭 需要在finally

一.显示数据库中的多条数据为什么要用分页 在真正的开发中,数据库中所存储的数据绝对不像我们平时所写的那样,仅仅有几条数据,而是有几十条甚至上百条,像淘宝京东的用户把都是上几十万甚至百万的.如果这时候在将所有的数据都显示出来那肯定是不现实的,第一.浏览器的页面就那么大,肯定显示不全:第二.一次将这些数据全部查询出来再进行操作,那对于整个数据库的消耗那是相当大的. 因此,实际开发中使用分页来显示数据是十分有必要的.话不多说,进入今天咱们的话题:分页的具体实现步骤.(这里以我自己做的一个小程序为例)

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步

正常查询语句中TOP的运用: SELECT TOP 1000 * FROM MP_MemberGrade   随意更新一张表中满足条件的前N条数据: UPDATE TOP (1) MP_Member SET FKGradeID=2 WHERE IsDeleted=2   更新A表中满足B表前N条记录的数据 UPDATE MP_Member SET FKGradeID=2 FROM MP_Member A LEFT JOIN (SELECT TOP 10 * FROM MP_MemberGrade

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题 下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库 代码如下: public static void BulkToDB(DataTab

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

knockout是一款前端实现MVVM的JS框架,仅knockout.js一个47kb的文件,相当实用,做前端无刷新页面,快速实现JS与HTML数据交互. knockout目前最新版:knockout-3.1.0.js 关于knockout可以去官网学习,官网内容很丰富,讲的很详细,可在线学习 knockout官网:http://knockoutjs.com/ 本文主要讲官网没有提到的更新列表中的数据,绑定列表时,其中某条数据发生了变化页面无法及时刷新,其实官方没有提供刷新功能,于是我们用了一点

oracle 与 mysql 不同. mysql 可以直接插入多条数据的操作:  采用 INSERT INTO 某表 VALUES(各个值),VALUES(各个值),.....; 或者 INSERT INTO VALUEES(各个值),(各个值),(各个值) . oracle 不直接支持这种操作,但项目中有时需要一次插入多条数据,多次连接数据库会浪费不少的资源,所以需要变通. 以下是个人总结出两种可以同时插入多条数据到数据库中 insert into 某表(字段1,字段2,字段3...) ( s

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

1.当我们测试的时候需要大量的数据的时候,往往需要我们自己造数据,一条一条的加是不现实的,这时候就需要使用脚本来批量生成数据了. import pymysql import random import string # 建立数据库连接 mysql = pymysql.connect(host="数据库IP", user="数据库用户名",port=3306,password="数据库密码", charset='utf8', autocommit=

//删除,行删除 private void 删除_Click(object sender, EventArgs e) { int dgrcount = dataGridView1.SelectedRows.Count; ) { ].Cells[].Value.ToString();//获取选中的行的用户名 string cmdText = "delete from tb_admin where 用户名='" + selectedRowName + "'";//构建删

增加了一个Tools类,放了一些常用的工具 package com.JDBC.java; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /**

此文主要用做记录用: 原因:数据库迁移,需要转换大量用户资料,两数据某字段加密方式不一致需要批量转换 注:转换程序用了EntityFramework 过程: 1.读取所有需要转换数据至List 2.采用Parallel.ForEach对List进行批次数据转换 3.将转换后的List数据按一定数量进行分割为List<List<T>> 4.建立List<List<T>>相应数量Task数组 5.采用Task.Run建立写入数据库Action 5.运行所有Tas

DECLARE @parimaryTable(临时表)  Table(prizecode varchar(50)); update top (1)  数据表 set 字段a='数值' ,字段b=‘数值’ output deleted.prizecode into @parimaryTable(临时表)  where  条件字段    ; select * from @parimaryTable 样例 public string GetUserPrizeChangeListRamdom(strin

1.SQL Server: SELECT TOP  n  *  FROM  tableName ORDER BY NEWID(); 2.ORACLE: SELECT * FROM (SELECT * FROM  tableName ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE RONUM <= n 3.MySQL: SELECT * FROM  tableName  ORDER BY  RAND() LIMIT n 3.Access: SELECT TOP  n *

orderRaw('rand()'): /** * 随机获取一条商品信息 * @param [type] $condition * @param [type] $field * @param [type] $limit * @return void */ public function randSkuid($condition, $field, $limit) { $result = $this->where($condition)->field($field)->orderRaw('r

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 这次实验的环境仍然和上次的一样,只是插入时间cdate改为一条增加一秒,代码如下: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import jav