--创建数据库 create database GoodsSystem go --使用数据库 use GoodsSystem go --创建商品类型表 create table GoodsType ( IO ,), typename )not null ) go --创建商品信息表 create table Goods ( Id ,), Typeld int foreign key references GoodsType(IO), Name )not null, Price ,) not nu

SQLServer 的数据分页: 假设现在有这样的一张表:CREATE TABLE test( id int primary key not null identity, names varchar(20))然后向里面插入大约1000条数据,进行分页测试假设页数是10,现在要拿出第5页的内容,查询语句如下:--10代表分页的大小select top 10 *from testwhere id not in( --40是这么计算出来的:10*(5-1) select top 40 id from

一.多表查询 准备工作:创建两张表,部门表(department).员工表(employee),代码和表格如下: # 创建表 create table department( id int, name ) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name ), gender enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from #从库中找到某张表 where #用where约束条件从表中取出符合条件的数据 group by #将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 having #将分组的结果进行having过

一.外键约束 创建外键 --- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任 ----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint() ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,

/* 存在外键的表 删表限制: 1.先删除从表,再删除主表.(不能直接删除主表,主表被从表引用,尽管实际可能还没有记录引用) 建表限制: 1.必须先建主表,再建从表(没有主表,从表无法建立外键关系) */ DROP TABLE IF EXISTS employee; DROP TABLE IF EXISTS department; CREATE TABLE department( id INT PRIMARY KEY, name ) UNIQUE NOT NULL ); -- 建表时,添加外键

1.表与表之间的关系 一对一:用户表和身份信息表,用户表是主表 例如:男人表 .女人表 create table man( mid int primary key auto_increment, mname varchar(32), wid int unique ); create table woman( wid int primary key auto_increment, wname varchar(32) ); 一对多:最常见的表关系,用户表和订单表 例如:员工表.部门表 create

多表查询:查询结果需要用到两个或者以上表,此时需要多表连接,产生多表查询 1.内连接(等值连接) 示例:将两个表内容连接显示 select * from dept d, emp e where d.deptno = e.deptno; 注意:只有当d.deptno = e.deptno条件满足,内容才会显示,否则不显示 2 .外连接:让等值判断左右两边有一边的数据可以全部显示出来,使用外连接方式时使用”(+)” 格式:   左外连接:字段=字段(+) 右外连接:字段(+)=字段 示例:显示雇员的

实验二   单表查询 一.实验目的 理解SELECT语句的操作和基本使用方法. 二.实验环境 是MS SQL SERVER 2005的中文客户端. 三.实验示例 1.查询全体学生的姓名.学号.所在系. SELECT Sname,S#,Sdept FROM S: 2.查询全体学生的详细记录. SELECT  * FROM S: 3.查全体学生的姓名及其出生年份. SELECT Sname,2011-Sage    /*假定当年的年份为2011年*/ FROM S: 4.查询选修了课程的学生学号.

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

你有没有对“在复杂的JSON数据结构中查找匹配内容”而烦恼.这里有8种不同的方式可以做到: JsonSQL JsonSQL实现了使用SQL select语句在json数据结构中查询的功能. 例子: ? 1 jsonsql.query("select * from json.channel.items order by title desc",json); 主页:http://www.trentrichardson.com/jsonsql/ JSONPath JSONPath就像是针对J

两张假设有两张表格A和B,把表格当作一个集合,那么表格中的记录就是集合中的一个元素. 两张表格如下: TableA:TableB: 2.1 内连接(只有一种场景) inner join 或者join(等同于inner join)   select a.*, b.* from tablea a   inner join tableb b   on a.id = b.id 或   select a.*, b.* from tablea a   join tableb b   on a.id = b.

一 介绍 准备表 company.employeecompany.department 复制代码 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id i

5, 连接 可以的连接有Join 和 GroupJoin 方法.GroupJoin组联接等效于左外部联接,它返回第一个(左侧)数据源的每个元素(即使其他数据源中没有关联元素). using (var edm = new NorthwindEntities()) { var query = from d in edm.Order_Details join order in edm.Orders on d.OrderID equals order.OrderID select new { Order

1.概述 hash join是一种数据库在进行多表连接时的处理算法,对于多表连接还有两种比较常用的方式:sort merge-join 和 nested loop. 为了比较清楚的介绍hash join的使用场景以及为何要引入这样一种连接算法,这里也会顺带简单介绍一下上面提到的两种join方式. 连接方式是一个什么样的概念,或者说我们为何要有而且有好几种,对于不太了解数据库的人来讲可能这些是开头的疑惑.简单来讲,我们将数据存在不同的表中,而不同的表有着它们自身的表结构,不同表之间可以是有关联的,

前言 使用数据库一个高效的操作是连表查询,一条查询语句能够查询到多个表的数据.在sqlalchem架构下的数据库连表查询更是十分方便.那么如何连表查询?以及数据库外键对连表查询有没有帮助呢?本篇文章就这两个问题简单解释. 建表 俗话说巧妇难为无米之炊,连表查询肯定要有表,有数据库啊.那有没有数据库是你见了垂涎三尺的呢?中国文化博大精深,饮食文化更是璀璨的明珠.我们就以中国菜系为话题,讲一讲好吃的,顺便再说一说外键和连表查询. 鲁菜  山东菜系,而且在明清两代,宫廷御膳是以鲁菜为主,鲁菜味道浓厚,

MTV与MVC MTV模型: ​ M:模型层(models.py),负责业务对象和数据库关系的映射(ORM) ​ T:模板层(Template),负责如何把页面展示给用户(HTML) ​ V:视图层(views.py),负责业务逻辑,并在适当的时候调用Model和Template MVC模型: ​ Web服务器开发领域里著名的MVC模式,所谓MVC就是把Web应用分为模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的.松耦合的方式连接在一起,模型负责业务对象与数据库的映射(ORM)

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

多表查询     这篇文章主要讲四点: (1)oracle多表查询    (2)SQL99标准的连接查询   (3)子查询     (4)分级查询 oracle多表查询有两种方式,一种是oracle所特有的查询方式,一种是SQL99标准的连接查询,是通用的一种多表查询. 1. Oracle 连接 等值连接 在where中加入连接条件.在表中有相同的列在列名之前可以加上前缀. --查询 员工的id 员工的姓名 员工的部门名称 员工所在的部门的城市 select e.employee_id,e.fi

如果查询的数据量大,推荐使用N+1次查询.数据量少使用联合查询... 一. 1.Mybatis是实现多表查询方式 1.1  业务装配:对两个表编写单表查询语句,在业务(Service)把查询的两表结果合并 1.2  使用Auto Mapping 特性,在实现两表联合查询时通过别名完成映射 1.3  使用MyBatis<resultMap>属性进行实现 2.多表查询时,类中包含另一个类的对象的分类 2.1 单个对象 2.2 集合对象 二.resultMap属性 1.<resultMap&g

背景 在ovs交换机中,报文的处理流程可以划分为一下三个步骤:协议解析,表项查找和动作执行,其中最耗时的步骤在于表项查找,往往一个流表中有数目巨大的表项,如何根据数据报文的信息快速的查找到对应的流表项是ovs交换机的一个重要的功能. 在openflow协议中,支持多级流表的形式,可以类比于将一个复杂的功能进行打散,分解成过个小的功能,实现一个流水线的功能,具体见下图: 上图中可以看到,一个数据报文进入后,会经过多个流表,每个流表负责特定的功能,比如上图中table 1中的流表项只会与数据报文中L