转自:http://blog.chinaunix.net/uid-5715-id-2734517.html 学习如何根据业务模型来计算tpcc值,挺有帮助的. 当一个新的业务系统开发完成后,需要在一个区域乃至全国推广此应用软件,如何根据业务规模来选择服务器配置.内外置磁盘大小.以及网络带宽,是一件复杂的事情. 一个最真实的评估,是建立一个接近真实业务应用的操作环境,进行各种压力测试,测算出不同的用户数量下,系统的响应时间和吞吐量,并得出当时服务器的各种资源的利用率情况,对硬件资源的完整评估,需要

记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu.内存爆满,且是uwsgi进程占用,对于服务器内核,以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/48531759 uwsgi.log日志报错 Tue Jun 2 17:33:27 2015 - *** uWSGI listen queue of socket "127.0.0.1:9080" (fd: 3) full !!! (10

MySQl服务器CPU占用很高 1.  问题描述 一个简单的接口,根据传入的号段查询号码归属地,运行性能测试脚本,20个并发mysql的CPU就很高,监控发现只有一个select语句,且表建立了索引 2.  问题原因 查询语句索引没有命中导致 开始时的select SELECT `province_name`, `city_name` FROM `phoneno_section` WHERE SUBSTRING(号码,1, phoneno_section_len) = phoneno_secti

最近和同事处理一个小程序,数据量不是特别大,某表的的数据记录:7000W条记录左右,但是从改别执行一次查询时,却发现查询速度也不快,而且最明显的问题就是CPU100%. sql语句: select gridid,lng,lat from finger_lib_server where lng>min_lng and lng<max_lng and lat>min_lat and lat<max_lat; 发现问题,使用下边的语句查看数据库是否有锁存在: --查看被锁表: selec

今天五一劳动节的一大早 5:50-6:30 期间,我们使用的阿里云 RDS SQL Server 数据库实例再次出现 CPU 100% 问题,引发全站故障,由此给您带来麻烦,请您谅解. 我们发现故障后立即进行主备切换,与上次故障不同的是,这次主备切换没有成功,再次切换,依然没有成功,后来尝试重启实例,重启后恢复正常. 上次故障发生于4月28日上午,两次故障相隔如此之近之前很少遇到,我们最近会密切关注数据库的运行状况.

方法一: 使用 show processlist 语句,查找负荷最重的 SQL 语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引. 方法二: #查看慢SQL日志是否启用mysql> show variables like 'log_slow_queries';  #查看执行慢于多少秒的SQL会记录到日志文件中mysql> show variables like 'long_query_time';#配置my.ini文件(inux下文件名为my.cnf), 查找到[mysqld]区段,增加日志的配置

问题描述: 项目反馈数据库服务器的CPU持续100%的情况,跟踪发现很多活动会话的等待事件是“asynch descriptor resize”,并且这些会话一直处于Active状态,而这些会话执行的查询并不复杂,感觉很是奇怪. 原因分析: 查阅了一下资料,对应Oracle的Bug 9829397,Excessive CPU and many "asynch descriptor resize" waits for SQL using Async IO,此BUG发生于11.2.0.1和

悄悄地它又突然来了 -- 数据库服务器 CPU 100% 问题,上次光临时间是 3-30 8:48,这次是 4-28 9:41. 这次我们做出了快速反应,发现后立即进行主备切换,这次一次切换成功,CPU 很快恢复正常. 但是,这次来的"真"是时候(访问高峰),虽然数据库 CPU 恢复正常,但高并发下的博客站点在数据库恢复后来不及建缓存,大量请求503或者访问缓慢,估计今天整个上午都扛不住. 幸运的是,我们估计错了,10:15左竟然抗住了,博客站点开始恢复正常. 但是,就在我们准备发布故

业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta

业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta

数据库配置文件: conn.php <?php define("MONITORED_IP", "172.16.0.191"); //被监控的服务器IP地址 也就是本机地址 define("DB_SERVER", "172.16.7.2"); //存放数据的服务器IP地址 define("DB_USER", "root"); define("DB_PWD",&qu

数据库访问优化漏斗法则这个优化法则归纳为5个层次:1.减少数据访问次数(减少磁盘访问)2.返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)3.减少交互次数(减少网络传输)4.减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)5.利用更多资源(增加资源) 四.减少数据库服务器CPU运算 1.使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 2.合理使用排序对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大.但是当你的记录集增加到上万条以上时,你需要注意是否一

1.使用绑定变量 绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 非绑定变量写法:Select * from employee where id=1234567 绑定变量写法: Select * from employee where id=? Preparestatement.setInt(1,1234567) Java中Preparestatement就是为处理绑定变量提供的对像,绑定变量有以下优点: 1.防止SQL注入 2.提高SQL可读性 3.提

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

非常非常抱歉,今晚 19:34 ~ 21:16 园子所使用的阿里云 RDS 数据库服务器突然出现 CPU 100% 问题,造成全站无法正常访问,由此您带来了很大的麻烦,请您谅解. 故障经过是这样的.19:34 这个时间点本来是一个访问低峰,数据库压力比访问高峰时低很多,但数据库服务器却异想天开.吃饱了撑着地让自己的 CPU 满负荷工作(到现在我们都没想通,难道是服务器晚饭吃多了想帮助消化?).开始我们以为是某个应用引起的,一个一个应用排查与重启, 但 CPU 不为所动,依然百分百.接着,我们一边

非常抱歉,这次故障给您带来麻烦了,请您谅解. 今天早上 10:54 左右,我们所使用的数据库服务(阿里云 RDS 实例 SQL Server 2016 标准版)CPU 突然飙升至 90% 以上,应用日志中出现大量数据库查询超时的错误. Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Execution Timeout Expired. The timeout period elapsed prior to completion of the

抱歉,今天上午 10:48 ~ 10:33 期间,我们所使用的数据库服务(阿里云 RDS 实例 SQL Server 2016 标准版)又出现了 CPU 近 100% 问题,由此给您带来麻烦,请您谅解. 这次刚开始出现 CPU 近 100% 问题时,没有造成大的影响,后来有段时间 CPU 降了下来,由于是访问高峰,我们没有敢立即进行主备切换,但 11:20 之后出现的 CPU 近 100% 问题对网站的正常访问影响越大越大,11:33 左右我们进行了主备切换后恢复了正常. 这次数据库 CPU 近

搭建测试环境过程中,需要对正在使用的aws服务器(实际这是一台虚拟出来的服务器),查看它在运行脚本,启动脚本时的内存,CPU,网络等使用情况 1.查看服务器cpu内核个数: -cat 每个物理cpu中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 2.物理cpu个数 -cat cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 3.

在linux 下怎么查看服务器的cpu和内存的硬件信息     可以按照如下方式进行操作: 一.查看cpu总个数方法: 1.首先执行top命令,如下图中内容所表示. 2.在top命令的显示界面,按数字键1,即可查看到当前系统中的总cpu数,如下图中内容所表示. 二.查看总内存的方法: 1.free命令主要用于显示内存数量,如下图中内容所表示. 2.一般使用free命令的-h参数,更人性化的显示,如下图中内容所表示. 扩展资料 linux通用命令: 1.date :print or set the