在查询数据时,数据量多的时候,我们会使用分页功能. 每页显示多少数据. 这种情况下,一半看不出什么问题. 而导出数据时,有时就是通过分页的方法,逐步讲数据追加到导出文件中. 当全部数据都导出之后,就有可能会出现重复的记录数. 原因也算简单,MySql排序字段如果有相同的值,如果没有其他限定,不能保证每次都是同样的顺序. 有可能A在前,B在后,也可能反过来. 这样如果翻页时正好交换了,可能就会出现两个A,少各B. 解决办法就是增加一个不会重复的字段排序.比如ID(自增)字段,一定不会重复. 这样就

sql在不同数据库查询前几条数据 1. ORACLE SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ROWNUM <= N;  HQL: from table_name t order by t.create_time desc where rownum<=n; 2. postgres查询前几条记录SQL  SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT N; 3. DB2 SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

select B.enterprise_code, B.enterprise_name, sum(B.h0_overnum) AS over00, sum(B.h1_overnum) AS over01, sum(B.h2_overnum) AS over02, sum(B.h3_overnum) AS over03, sum(B.h4_overnum) AS over04, sum(B.h5_overnum) AS over05, sum(B.h6_overnum) AS over06, su

不同的数据库,支持的SQL语法略有不同,以下是不同数据库查询前n条数据的SQl语句 SQL Server(MSSQL) SELECT TOP n * FROM table_name ORACLE SELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10; MySQL SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

SQL查询前10条的方法为: 1.select top X *  from table_name --查询前X条记录,可以改成需要的数字,比如前10条. 2.select top X *  from table_name order by colum_name desc --按colum_name属性降序排序查询前X条记录,“order by” 后紧跟要排序的属性列名,其中desc表示降序,asc表示升序(默认也是升序方式). 3.select top n * from (select top 

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

方法一 假设现在有这样的一张表: CREATE TABLE test ( id int primary key not null identity, names ) ) 然后向里面插入大约100条数据,进行分页测试 假设页数是10,现在要拿出第5页的内容,查询语句如下: --10代表分页的大小 * from test where id not in ( --40是这么计算出来的:10*(5-1) id from test order by id ) order by id 原理:需要拿出数据库的

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

随着传统的数据库.计算机网络和数字通信技术的飞速发展,以数据分布存储和分布处理为主要特征的分布式数据库系统的研究和开发越来越受到人们的关注.但由于其开发较为复杂,在一定程度上制约了它的发展.基于此,本文提出了在.Net环境下使用一种新的开发语言C#结合ADO.Net数据访问模型来开发分布式数据库系统,大大简化了开发过程. 1 分布式数据库系统 就其本质而言,分布式数据库系统的数据在逻辑上是统一的,而在物理上却是分散的.与集中式数据库相比它有如下主要优点: · 解决组织机构分散而数据需要相互联系的

MySQL 数据库开发的 36 条军规 写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性: 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过. (一)核心军规 (1)不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层 (2)控制单表数据量:单表记录控制在1000w (3)控制列数量:字段数控制在20以内 (4)平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据 (5)拒绝3B:拒绝大sql,大事物,大批量 (二)字段类军规 (6)用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) medi

<万能数据库查询分析器>实现使用SQL语句直接高效地访问文本文件 马根峰 (广东联合电子服务股份有限公司, 广州 510300) 摘要    用SQL语句来直接访问文本文件?是在做梦吗? 本文详细地介绍了"万能数据库查询分析器",中文版本<DB 查询分析器>.英文版本<DB Query Analyzer>在 文本文件处理方面非常强大的功能,你可以直接用SQL语句来访问这些文本文件,访问250万条记录的文件的复杂的关联操作,也不过用时59秒钟.需要注意

一.查询select 还记得第一篇示例中是如何读出数据库里3条数据的吗?就是调用了一个QueryForList方法,从方法名就知道,查询返回列表. 1.QueryForList  返回List<T>强类型数据集合 来看看方法重载: 从重载可以看出,其实只是3个参数不同的方法,分为泛型与非泛型两个版本而已. 主要说说,参数skipResults,表示从结果行中跳过skipResults行后返回,maxResults表示返回的行数.这个在分页中会用到. 下面来看一个最简单的示例: xml映射文件(

多表查询 等值连接 --查询员工信息,员工号,姓名,月薪,部门名称 select e.empno,e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno; 不等值连接 --查询员工信息,姓名,薪水,薪水级别 select e.ename 姓名,e.sal 工资,s.grade 工资等级 from emp e,salgrade s where e.sal between s.losal and s.hisal 外连接 --按部门统计员工人

引言: 前两天业务涉及到一个拉取答题排行榜的需求,数据库里数据是这样的: 同一个人可能提交过多次成绩,所以同一个人可能会有多次记录: 同一个人提交的多次成绩中可能有至少两次成绩是一样的. 于是,查询的时候,首先查询出每个人的最高成绩记录,然后如果某个人的最高成绩记录有多条,去重! 最终sql语句如下: /*拉取排行榜*/ public function rank(){ $data= json_decode(file_get_contents('php://input'), true); $nam

目录(?)[-] 数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的 SQL语句的优化 使用正确的查询方法 使用正确的抓取策略 Hibernate的性能优化 Hibernate查询方法与缓存的关系 Hibernate查询缓存 查询缓存 Hibernate二级缓存 二级缓存 二级缓存的工作内容 二级缓存的适用范围 二级缓存组件 Hibernate一级缓存 并发控制悲观锁乐观锁 Hibernate中的事务处理 事务的隔离级别 Hibernate事务 Spr

Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

############sample 1 https://blog.51cto.com/sfzhang88/1558254 如何从Zabbix数据库中获取监控数据 sfzhang关注6人评论40627人阅读2014-09-25 21:08:57   做过Zabbix的同学都知道,Zabbix通过专用的Agent或者SNMP收集相关的监控数据,然后存储到数据库里面实时在前台展示.Zabbix监控数据主要分为以下两类: 历史数据:history相关表,从history_uint表里面可以查询到设备监

一.postfix基础邮件服务 目标: 本例要求在虚拟机server0上配置 postfix 基础服务,具体要求如下: 1> 监听本机的所有接口    2> 将邮件域和邮件服务主机名都改为 example.com 然后在server0上使用mail命令测试发信/收信操作: 1> 由 root 给本机用户 mike 发一封测试邮件    2> 查收用户 mike 的邮箱,读取邮件内容,确保是从 root@example.com 发过来的 方案: 电子邮箱:1234567@qq.com

(十三)数据库查询处理之QueryExecution(2) 实验室这一周真的忙爆(虽然都是各种打杂的活)所以拖了很久终于在周末(摸鱼)把实验3做完了.同时准备把和查询这一块有关的博客补一下.然后就进入最后一个project并行和锁那里.不过下周华为的比赛就开了.争取四月份之前把这些东西全都搞定.等到四月份的时候开一个新坑(leveldb源码阅读笔记) 1. 并行和分布式的区别 如今数据库分布在多种资源中,以提高DBMS的不同方面 并行DBMS 资源在物理上靠近 资源之间可以高速互通 资源交互是非

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&