一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varchar (20) 否 学生姓名 Ssex

综合项目需求 一.系统整体功能 系统需支持以下功能: 维护学生信息.老师信息和成绩信息 支持按多种条件组合查询学生信息和成绩信息 学生 Student(id,班级id,学号,姓名,性别,电话,地址,出生日期,民族,家长电话1,家长电话2) 老师 Teacher(id,工号,姓名,性别,电话,类型(班主任.讲师)) 班级 Class(id,班级名称,讲师id,班主任id) 课程 Subject(id,课程名称.课程简介) 成绩 Score(id,stu_id,sub_id,卷面成绩,项目成绩,平时

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N

原文:http://www.cnblogs.com/zengxiangzhan/archive/2009/09/23/1572276.html Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表   create table Student(S# varchar(20),Sname varchar(10),Sage int,Ssex varchar(2)

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

需要数据库表1.学生表 Student(SID,Sname,Sage,Ssex) --SID 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 2.课程表 Course(CID,Cname,TID) --CID --课程编号,Cname 课程名称,TID 教师编号 3.教师表 Teacher(TID,Tname) --TID 教师编号,Tname 教师姓名 4.成绩表 SC(SID,CID,score) --SID 学生编号,CID 课程编号,score 分数 添加测试数据

SQL查询语句<三>:多表查询 (也叫连接查询,此处为基于两个表的连接查询)如果一个查询需要对多个表进行操作就称为连接查询,连接查询的结果集或结果称为表之间的连接.连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征. select 表1.字段名1,表2.字段名2,... from 表1,表2where 连接条件SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为: FROM 表名 join_type 表名 [ON (连接条件)]连接操作中的ON (连接条件

实训任务05  MapReduce获取成绩表的最高分记录 实训1:统计用户纺问次数 任务描述: 统计用户在2016年度每个自然日的总访问次数.原始数据文件中提供了用户名称与访问日期.这个任务就是要获取以每个自然日为单位的所有用户访问次数的累加值.如果通过MapReduce编程实现这个任务,首先要考虑的是,Mapper与Reducer各自的处理逻辑是怎样的:然后根据处理逻辑编写出核心代码:最后在Eclipse中编写完整代码,编译打包后提交给集群运行. 分析思路和逻辑 (1)       输入/输出

题一 1.       创建名字为hy_tablespace的表空间,默认大小为10M;@@ 2.       创建一个用户,用户名以自己名字命名,并指定命名空间为hy_tablespace;@@@@ 3.       给用户授予connect和resource角色: 4.       创建一张员工表(Emp),字段定义如下           empno    NUMBER(4), 员工编号           ename    VARCHAR2(10),     员工姓名          

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号(主码) Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex Char(2) 否

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 字段名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Varchar2(3) 否 学号(主键) Sname Varchar2(8) 否 学生姓名 Ssex Va

33. 查询成绩比该课程平均成绩低的同学的成绩表. select * from score a where a.degree between 0 and( select avg(degree) from score b   where a.cno=b.cno ) 34. 查询所有任课教师的Tname和Depart. select tname,depart from teacher where tno in( select tno from course ) 35 . 查询所有未讲课的教师的Tna

1.表架构 student(sid,sname,sage,ssex) 学生表 course(cid,cname,tid) 课程表 sC(sid,cid,score) 成绩表 teacher(tid,tname) 教师表 2.建表sql语句 CREATE TABLE student ( sid INT PRIMARY KEY NOT NULL, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( cid INT PRIMARY KEY NOT NUL

原帖链接:http://bbs.csdn.net/topics/280002741 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cname ), t#

同事的美女图片站,基于 WordPress 搭建的,因为数据越来越多,变得慢,我从 PHP slow log 里面看出是 WordPress 有些查询总是很慢,即使已经安装了页面缓存插件,但是由于页面众多,命中率不高,所以加速效果也不明显,而且由于界面经常改版,页面缓存需要清空重新生成,进一步降低了缓存的效果.反正就是不流畅,有点慢.   看了下服务器配置虽然不高,但是也不至于打开一个一面要 4 秒钟吧,而且 CPU 占用率奇高,虽然说升级硬件可以缓解,但根源还是程序效率的问题,所以不妨先趁性能

多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

转载:https://www.cnblogs.com/qixuejia/p/3637735.html 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cna

表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cname ), t# INT ) CREATE TABLE sc ( s# INT, c# INT, sc

题记:一直在写各种sql查询语句,最长的有一百多行,自信什么需求都可以接,可......,想了想,可能一直在固定的场景下写,平时也是以满足实际需求为目的,竟不知道应试的题都是怎么出的,又应该怎么做.遂找来一些笔试题来练习. 有四张表如下格式存储: --1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号: select t1.s# from (select s#,c#,score from sc where c# = 001) t1 inner join (select s#,c#,sc

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

--1.建表SQL: --学生表: -- Createtable createtable STUDENT ( SID   NUMBERnotnull, SNAME NVARCHAR2) ) tablespace CABLESCD storage ( maxextentsunlimited ); --成绩表 -- Createtable createtable SCORE ( CID   NUMBERnotnull, CNAME NVARCHAR2) notnull ) tablespace CA