在Oracle中进行查询排序时,如果排序字段里面有空值的情况下,排序结果可能会达不到自己想要的结果.   如 select * from tableTest order by VISITS desc   上图可以看到表示服务访问次数的“VISITS”字段上的空值记录排序时放在前面,和实际逻辑不对   将原来的sql语句改写为:select * from tableTest order by VISITS desc nulls last,   "nulls last"控制将空值记录放在后

方法1:统一显示为中文 1.通过RF数据库查询中文字段结果格式:'\xba\xcb\xbc\xf5\xcd\xa8\xb9\xfd' 2.通过Decode Bytes To String进行gbk解码即可正常显示中文: 方法2:统一显示为gbk编码内容 1.通过RF数据库查询中文字段结果格式:'\xba\xcb\xbc\xf5\xcd\xa8\xb9\xfd' 2.通过Encode String To Bytes对期望的中文进行gbk编码生成与数据库查询相同的编码结果:

问题描述:在工作过程中,有时会遇到这样的问题,写好sql查询语句在数据库中查询数据,看到行数(比如说是1000行),但是把查询结果复制到Excel里面,却发生了行列错位问题,而导致Excel里面的行数是超过1000行的,造成数据行数的不一致. 问题重现:字段值包含char(10)换行符,复制字段值到Excel. 根源:某些行列对应单元格包含了换行符,导致复制到Excel里面发生错位. 解决方案:方案1(推荐):把有问题的字段值,用英文双引号括起来,这样就能把字段值里面的换行符限制在正确的Exce

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID , OCCUR_DATE, PKID || ' 曾经沧海难为水 ' ||TO_CHAR( OCCUR_DATE, ' yyyy/mm/dd hh24:mi:ss ' ) FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID , OCCUR_DATE, PKID || TO_CHAR( OCCUR_DATE, ' yyyy/mm/dd hh24:mi:ss ' ) FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM-DD' ) ) ); 效果

现在有一张表如下Id Name Age Classify Score1 张一 18 一班 122 张二 17 二班 19 3 张三 19 三班 30 我跟据他们的分数进行排名 再去新建一个列存储排序值 ->sql语句如下 select row_number() over(order by Score asc) as number,Id,Name,Age,Classify,Score from u_College order by Score;->产生的效果如下 number Id Name A

在给一个客户开发网店系统时使用了WordPress系统的Woocommerce插件 WordPress版本:3.8 Woocommerce版本:2.0.20 如果没有指定排序规则(指定的字段),则Woocommerce默认使用的是"post_title"来排序的,但我在调用分类下的产品时使用"ID"字段来自定义排序规则,但实际上却并未按照自定义的规则来排序,而是使用”ORDER BY menu_order,post_title ASC“来排序(在product_ca

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

oracle数据库对date字段类型存在空值进行排序的处理方法      oracle 数据库,如果表中有一个字段类型为date,且该字段类型存在空值,并且需要排序,     解决方法为使用oracle的nvl函数,如果该字段(m.UPDATE_DT)为空,那就为其付一个默认值     NVL(m.UPDATE_DT, to_date('2000-01-01 00:00:00','yyyy/MM/dd/hh24/mi/ss'))     select m.UPDATE_DT from cms_g

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

   奇怪的慢sql 我们先来看2条sql 第一条: select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10    第二条:  select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009003061 order by create_time desc limit 0,10 表的索引及数据总

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

方案一:请参考<数据库“行专列”操作---使用row_number()over(partition by 分组字段 [order by 排序字段])>,该方案是sqlserver,oracle,mysql,hive均适用的. 在hive中的方案分为以下两种方案: 创建测试表,并插入测试数据: --hive 测试 行转列 collect_set collect_list create table tommyduan_test( gridid string, height int, cell st

场景描述: 项目采用了分库模式进行不同业务的开发,在共有的功能模块进行设计的时候采用主从库,或者各分库之中存在同样的库表结构,在使用过程中做库表同步的时候一定要保证库表所在的数据库的字符集和编码格式是保持一致的.否则完成库表同步或者迁移之后会造成查询问题:各独立库表查询数据都没有问题,但是在等值查询或者关联查询的时候会出现查询数据为空的现象:骚操作:在A库中把表建好了,copy到B库中,导致库表的排序规则不一致大小写匹配的时候出现问题. 逻辑描述: 在数据从app入库的时候存储的是大写的字符co

使用英文版SQL数据库查询到的汉字字段是乱码的解决方案 2007-12-04 14:55:45 标签:函数 SQL 数据库 乱码 排序规则 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://fengyp.blog.51cto.com/276754/53456 我在使用数据库查询语句时,出现了乱码,为了解决这个问题,我花费了不少时间,现将解决办法贴出来,供大家参考. 一.在查询分析器中出现的乱码 这类问题比较好解决,主要是由于查询

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6189100.html 标题有点拗口,来源于一个开发人员遇到的实际问题 先抛出问题:一个查询没有明确指定排序方式,那么,第二次执行这个同样的查询的时候,查询结果会不会与第一次的查询结果排序方式完全一样? 答案是不确定的,两个完全一样的查询,结果也完全一样,两次(多次)查询结果的排序方式有可能一致,有可能不一致. 如果不一致,又是什么原因导致同样的查询默认排序方式不一致? 以下简单分析几种情况,说明为什么查询同样的查询会出现

前言:在使用EF当中,肯定会遇到动态查询的需求,建立一个公共调用的动态组合表达式查询也是必不可少的,以下是建立动态组合多排序字段做个记录,供以后调用 1.建立一个结构,用于多个排序字段组合,这个结构体有两个字段,一个是需要排序的属性名,一个是是否是升序降序的判断 public struct OrderModelField { public string propertyName { get; set; } public bool IsDESC { get; set; } } 组合方法 publi

1.动态构建排序 Lambda /// <summary> /// 获取排序Lambda(如果动态排序,类型不同会导致转换失败) /// </summary> /// <typeparam name="T">数据字段类型</typeparam> /// <typeparam name="Tkey">排序字段类型</typeparam> /// <param name="defau

排序字段+0或者*1,类似  Java 把 其他类型转换成字符串 比如 +“”: 一.对普通数字字符串字段排序 -- 方式一 SELECT * FROM xxxxxx WHERE STATUS ' ORDER BY ORDER_NUMBER DESC -- 方式二 SELECT * FROM xxxxx WHERE STATUS ' ORDER BY ORDER_NUMBER DESC 二.对double字段或其他带小数的金额字段排序 1.利用sql语句中关键字的执行顺序先在select后将字符

MySQL的选则字段+联表+判断+排序(order by) 两个表:1.成绩单 2.查询名单 目标: 1.选中全部字段,用于输出. 2.成绩单中有很多人的成绩,第一步是希望通过联表,只查查询名单上的人的成绩. 3.得到查询名单上的人的成绩后,只选择科目1的成绩输出,不要输出科目2的成绩. 4.按科目1考试成绩,降序输出. 成绩单表如下: 学号 考试成绩 科目 1001 94 科目1 1001 74 科目1 1001 85 科目1 1001 99 科目2 1001 84 科目2 1002 95 科

Pandas高级操作 1.复杂查询 (1)逻辑运算 以DataFrame其中一列进行逻辑计算,会产生一个对应的bool值组成的Series 于是我们可以利用返回的bool列表进行一系列的数据查询 (2)逻辑筛选数据 df[df['Q1'] == 8] # Q1 等于8 df[~(df['Q1'] == 8)] # 不等于8 进行与或非的操作时,各个独立的逻辑表达式记得要加括号,不然报错 df['Q2']等价于df.Q2 (3)函数筛选 df[lambda df: df['Q1'] == 8] #