接手了同事的项目,其中有一个功能是保存邮件模板(包含图片),同事之前的做法是把图片进行base64编码然后存在mysql数据库中(字段类型为mediumtext)然后保存三张图片(大概400k)的时候报错MySQL server has gone away 然后查看官方文档https://dev.mysql.com/doc/ref... 得知可能是以下几个原因 服务器超时 服务器断开 向服务器发送不正确或太大的查询 INSERT或者 REPLACE是插入大量行 开始以为是服务器超时导致的,在网上

学习任何一门技术的同时,其实就是自我修炼的过程.沉下心,尝试去拥抱数据的世界! 案例一 Too many connections (连接数过多,导致连接不上数据库,业务无法正常进行) 问题还原: 解决问题的思路: 1.首先先要考虑在我们 MySQL 数据库参数文件里面,对应的 max_connections 这个参数值是不是设置的太小了,导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值. 该值默认大小是 151,我们可以根据实际情况进行调整. 对应解决办法:set global max_connect

当在ViewState中放入dataSet的数据量比较大的时候,当再点页面上的控件时,不会返回到后台,并且会出现如下错误: 或者是上面的12030改成500的错误. --解决方法:Viewstate绑定数据减少,或者避免使用viewstate 网上很多人说是因为网页上有非法字符.

当在ViewState中放入dataSet的数据量比较大的时候,当再点页面上的控件时,不会返回到后台,并且会出现如下错误: 或者是上面的12030改成500的错误. --解决方法:Viewstate绑定数据减少,或者避免使用viewstate 网上很多人说是因为网页上有非法字符.

--导入sql脚本文件,报错: Navicat 导入数据报错 --- 1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes2006 - MySQL server has gone away --原因 查了一下,原来是MySQL默认读取执行的SQL文件最大为16M --解决办法 今天从MySQL导入sql文件的时候发现出现错误,查看日志发现报2006 - MySQL server has gone away 错误,出现这个的原因一般是

两种方法是:1,使用mysql数据库的存储过程:2,C#编码,做网页后台与mysql数据库连接,前台测试显示测试过结果下面我将分别讲解两种方法的具体实现. 1,使用mysql数据库的存储过程插入万条大批量记录.(环境:mysql5.0,GUI(SQLyog),win7专业版,表student{ID,studentname,studentID,GetMAN,dateTim})查询测试的难点是构建数据库,怎样才能向数据库中放入80W条记录呢?当然不能一条一条的放了,首先我考虑的是采用纯数据库方法,写

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描Sql 代码 : select id from t where num is null;可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where

<万能数据库查询分析器>实现使用SQL语句直接高效地访问文本文件 马根峰 (广东联合电子服务股份有限公司, 广州 510300) 摘要    用SQL语句来直接访问文本文件?是在做梦吗? 本文详细地介绍了"万能数据库查询分析器",中文版本<DB 查询分析器>.英文版本<DB Query Analyzer>在 文本文件处理方面非常强大的功能,你可以直接用SQL语句来访问这些文本文件,访问250万条记录的文件的复杂的关联操作,也不过用时59秒钟.需要注意

    "万能数据库查询分析器" 5.03发布,访问EXCEL将自动为表名前后加上中括弧 1          引言    中国本土程序员马根峰推出的个人作品----万能数据库查询分析器,中文版本<DB 查询分析器>.英文版本<DB Query Analyzer>.最新为5.03 版本,8月20日晚上已在国内大型软件下载网站如中关村在线.华军软件园.太平洋电脑.非凡软件站.天空下载等更新完成. 万能数据库查询分析器具有强大的功能.友好的操作界面.良好的操作性.跨

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

https://docs.azure.cn/zh-cn/articles/azure-operations-guide/app-service-web/aog-app-service-web-qa-js-or-css-file-too-large-cause-slower-access =======================分割线=========================== Azure .net WebAPP的js/css文件过大,导致网站访问变慢 当js/css文件过大时,网

问题描述:在工作过程中,有时会遇到这样的问题,写好sql查询语句在数据库中查询数据,看到行数(比如说是1000行),但是把查询结果复制到Excel里面,却发生了行列错位问题,而导致Excel里面的行数是超过1000行的,造成数据行数的不一致. 问题重现:字段值包含char(10)换行符,复制字段值到Excel. 根源:某些行列对应单元格包含了换行符,导致复制到Excel里面发生错位. 解决方案:方案1(推荐):把有问题的字段值,用英文双引号括起来,这样就能把字段值里面的换行符限制在正确的Exce

即使在web.config中添加了节点和设置依然是不行的,还是报文件太大的错误, <httpModules>       <add name="UploadHttpModule" type="Brettle.Web.NeatUpload.UploadHttpModule, Brettle.Web.NeatUpload"/>     </httpModules>     <httpRuntime executionTimeou

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

add by zhj: 作者没有指定是哪个数据库,这只是一个近似通用的总结.对于某个特定的数据库,有些条目可能并不适用. 原文:http://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html 网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 1.对查询进行优化,要