拿WordPress的数据库做一个对比 SELECT ID,post_title, post_author FROM wp_posts ORDER BY ID LIMIT 100; OK, Time: 0.023000s SELECT * FROM wp_posts ORDER BY ID LIMIT 100; OK, Time: 0.261000s SELECT `ID` , `post_author` , `post_date` , `post_date_gmt` , `post_conte

问题背景: 博文“Jmeter 如何把数据库的数据依次获取作为参数传入下一个请求?附栗子”某天有人留言如下: 看了下当时写的文章,如果从数据库查询多个字段,依次传给登录接口,确实不能合理实现,所以,特意整理出一篇文章 一.添加jdbc请求并设置变量,获取数据库多个字段值 1.添加好JDBC Connection Configuration并做好数据库连接配置 2.导入mysql驱动jar包 以上1.2操作不详细整理了,参考之前博文“Jmeter 如何把数据库的数据依次获取作为参数传入下一个请求?

当取出这个值的时候只能用java.sql.Date而且只能显示年月日,我想知道如何才能显示时分秒   PS:不改变用getdate()存入的前提下! 解决方法:将getDate()方法改为getTimestamp()方法

update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁 文章目录 update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁        本文主要内容        背景        在学习中总结一下内容        关于锁的表        sql加锁思考点        InnoDB行锁实现方式 本文主要内容 报错了: java.sql.BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting tran

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前

两种方法是:1,使用mysql数据库的存储过程:2,C#编码,做网页后台与mysql数据库连接,前台测试显示测试过结果下面我将分别讲解两种方法的具体实现. 1,使用mysql数据库的存储过程插入万条大批量记录.(环境:mysql5.0,GUI(SQLyog),win7专业版,表student{ID,studentname,studentID,GetMAN,dateTim})查询测试的难点是构建数据库,怎样才能向数据库中放入80W条记录呢?当然不能一条一条的放了,首先我考虑的是采用纯数据库方法,写

使用英文版SQL数据库查询到的汉字字段是乱码的解决方案 2007-12-04 14:55:45 标签:函数 SQL 数据库 乱码 排序规则 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://fengyp.blog.51cto.com/276754/53456 我在使用数据库查询语句时,出现了乱码,为了解决这个问题,我花费了不少时间,现将解决办法贴出来,供大家参考. 一.在查询分析器中出现的乱码 这类问题比较好解决,主要是由于查询

方法1:统一显示为中文 1.通过RF数据库查询中文字段结果格式:'\xba\xcb\xbc\xf5\xcd\xa8\xb9\xfd' 2.通过Decode Bytes To String进行gbk解码即可正常显示中文: 方法2:统一显示为gbk编码内容 1.通过RF数据库查询中文字段结果格式:'\xba\xcb\xbc\xf5\xcd\xa8\xb9\xfd' 2.通过Encode String To Bytes对期望的中文进行gbk编码生成与数据库查询相同的编码结果:

我们有时候会需要查询数据库中包含某字段的所有的表,去进行update,这时就可以用下面的SQL来实现: select object_name(id) objName,Name as colName from syscolumns where (name like'%此次写需要查询的字段名称%')and id in(select id from sysobjects where xtype='u')order by objname; 当然也可以使用游标,把查询出来的Table串接起来,如下: DE

#查询某个库所有表 select * from information_schema.TABLES where table_schema = '数据库' #查询某个库所有表的字段 select * from information_schema.COLUMNS where table_schema = '数据库'   #查询所有表的注释和字段注释 SELECT a.table_name 表名, a.table_comment 表说明, b.COLUMN_NAME 字段名, b.column_co

最近在使用ELasitcsearch的时候,需要用到关键字搜索,因为是全字段搜索,就需要使用_all字段的query_string进行搜索. 但是在使用的时候,遇到问题了.我们的业务并不需要分词,我在各个字段也设置了,not_analyzed.但是在使用query_string对_all字段进行查询的时候, 发现结果还是分词的.最后在官网找到这么一段话: Remember that the _all field is just an analyzed string field. It uses

问题描述:在工作过程中,有时会遇到这样的问题,写好sql查询语句在数据库中查询数据,看到行数(比如说是1000行),但是把查询结果复制到Excel里面,却发生了行列错位问题,而导致Excel里面的行数是超过1000行的,造成数据行数的不一致. 问题重现:字段值包含char(10)换行符,复制字段值到Excel. 根源:某些行列对应单元格包含了换行符,导致复制到Excel里面发生错位. 解决方案:方案1(推荐):把有问题的字段值,用英文双引号括起来,这样就能把字段值里面的换行符限制在正确的Exce

1.查询数据表的属性(名称.说明.是否主键.数据类型.是否自增) SELECT t1.name columnName,case when t4.id is null then 'false' else 'true' end as pkColumn, case when COLUMNPROPERTY( t1.id,t1.name,'IsIdentity') = 1 then 'true' else 'false' end as autoAdd ,t5.name jdbcType ,cast(isn

1.查询包含某字段的所有表 select object_name(id) objName,Name as colName from syscolumns where (name like'%你要查询的字段名%') and id in(select id from sysobjects where xtype='u') order by objname ; 2.查询包含某字段的所有存储过程 SELECT obj.Name 存储过程名, sc.TEXT 存储过程内容 FROM syscomments

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID , OCCUR_DATE, PKID || ' 曾经沧海难为水 ' ||TO_CHAR( OCCUR_DATE, ' yyyy/mm/dd hh24:mi:ss ' ) FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID , OCCUR_DATE, PKID || TO_CHAR( OCCUR_DATE, ' yyyy/mm/dd hh24:mi:ss ' ) FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM-DD' ) ) ); 效果

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

百万行mysql数据库优化和10G大文件上传方案 最近这几天正在忙这个优化的方案,一直没时间耍,忙碌了一段时间终于还是拿下了这个项目?项目中不要每次都把程序上的问题,让mysql数据库来承担,它只是个mysql而已. 问题1:针对MySQL Community5.5+版本优化业务执行速度,提高整体系统效率 测试服务器硬件环境:Intel Core i5,8gb内存,7200rpm硬盘,Win7专业版 Table名称 读取频率 写入频率 最低连续读取速度 最低连续写入速度 预估数据量 C…. 频繁

在实际项目中,当MySQL表的数据达到百万级别时候,普通查询效率直线下降,而且当使用的where条件较多,其查询效率是让人无法容忍的.假如一个taobao订单查询详情要几十秒,可想而知的用户体验是多差. 查询效率慢的原因:1:没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效:null.!=.<>.or连接.in(非要使用,可用关键字exist替代)和not in.'%abc%':使用参数:num=@num.表达式操作:where num/2=100.函数操作:where subst