E-R模型和关系模型都是现实世界抽象的逻辑表示 E-R模型并不被 DBMS直接支持,更适合对现实世界建模 关系模型是 DBMS直接支持的数据模型 基本 E-R图中的元素包括实体集.联系集.属性 椭圆框表示属性,矩形框表示实体集,菱形框表示联系 属性处理 关系模型要求关系的所有属性都是原子的.然而 E-R模型中的复合属性和多值属性不是原子的,E-R模型还允许出现派生属性,这三种属性需要特殊处理 (1)派生属性 派生属性的值可以通过计算得到,它的值不在数据库中存储,转换时直接忽略 (2)复合属性 采

实体类还需要配置到hibernate.cfg.xml中,以便Hibernate初始化实体类与数据库表的映射关系.如果只配置了映射关系,而没有配置到hibernate.cfg.xml中,Hibernate仍然不会知道哪些类是实体类,因为Hibernate无法通过遍历所有的类来决定哪些是实体类. a.如果实体类是使用@注解配置的,需要用<mapping class=""/>配置,这样他们的对应关系在实体类上面已经使用了相应的注解,如: @Entity     @Table(na

模型驱动工程范式认为软件开发生命周期由工件(需求规范.分析和设计文档.测试套件.源代码)支持,这些工件是表示要构建的系统不同视图的模型.存在一个由模型转换驱动的(半)自动构造过程,从系统的抽象模型开始转换直到生成一个可执行的模型. 本文关注模型转换,尤其是它们的验证,要验证的最低要求是转换以及源模型和目标模型都是很好地形成的.通过一个案例研究来举例说明那些可以是在模型转换中可以验证方面以及如何验证它们.最后,我们得出结论,需要一个集成的环境来处理模型转换的异构验证. 我们首先在第2节中详细介绍了

使用SQL Server的Transact-SQL(T-SQL)方言,此楼梯将为您提供如何使用SQL Server表中的数据的基本了解. DML是数据操作语言,是处理数据的语言的一个方面.它包括SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE语句.这个楼梯还将提供SQL语言的一些历史和关于集合理论的一些一般概念.每个级别都将建立在先前的级别上,所以在完成之后,您将很好地了解如何从SQL Server中选择和修改数据.在此楼梯的以前级别中,我向您提供了有关基本SELECT语句和SQL历史的信

1.将下列物资管理E-R图转换为关系模式: 转换原则 ⒈  一个实体型转换为一个关系模式.关系的属性:实体型的属性关系的码:实体型的码   ⒉ 一个m:n联系转换为一个关系模式(初步,以后可能调整).关系的属性:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码:各实体型码的组合 ⒊   1:n联系---与n端对应的关系模式合并 在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性   ⒋ 一个1:1联系,可以与任意一端对应的关系模式合并. ⒌ 3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式.关系

Data base: 长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合.基本特征:永久存储,可共享,有一定的物理和逻辑结构. Data base manage system(DBMS):用户和os之间的一层数据管理软件. 1.提供数据操纵语言DML对数据库增删改查 2.数据库的建立和维护 3.提供数据控制功能:在数据库建立,运行和维护时,DBMS管理数据的安全性,完整性,并发控制和故障的系统恢复,(也就是数据库的事务管理和运行管理) 4.与其它软件系统通信 Data base system(D

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. 1.表示方法 E-R是描述现实世界概念结构模型的有效方法.是表示概念模型的一种方式. (1)矩形:表示实体型,矩形框内写明实体名: (2)椭圆:表示实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来: (3)菱形:表示实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体型连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n).

客户要一张数据库的关系模型图,于是用SQL Developer来做. 一.SQL Developer版本 我在官网下载的最新版本(现在已经到了18.1,Oracle更新的太勤快): 2.如下图所示选择导入数据字典以便生成关系图. 3.选择要生成关系图的用户. 4.选择表,标注的方框部分用于进行便捷的全选或者全不选. 5.如果出现如下界面,直接点合并就好. 6.生成如下所示的关系图: 可以点击放大按钮查看表名和列名及主外键等细节. 如果你觉的显示的表太多,可以选中一部分右键--从所选项创建子视图,

关系模型的基本术语 定义:用二维表格来表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关系模型 有时也习惯称呼关系为表或表格,元组为行(Row),属性为列.关系中属性个数称为“元数”,元组个数称为“基数” 关键码(Key,简称键):由一个或多个属性组成 超键(Super Kry):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模型的超键 候选键:不含有多余属性的超键称为候选键 主键:(Primary Key):用户选作元组标识的候选键称为主键,一般不加说明,键是指主键 外键:(Foreign Key)

关系模型的基本概念 关系模型简述 1.最早由E.F.Codd在1970年提出. 2.是从表(Table)及表的处理方式中抽象出来的,是在对传统表及其操作进行数学化严格定义的基础上,引入集合理论与逻辑学理论提出的. 3.是数据库的三大经典模型之一,现在大多数数据库系统仍然使用关系数据模型. 4.标准的数据库语言(SQL语言)是建立在关系模型基础之上的,数据库领域的众多理论也都是建立在关系模型基础之上的. 关系模型研究什么 1.我们把关系(relation)都抽象成了一个一个Table. 2.关系模

数据库系统生存周期 数据库应用系统的开发是一项软件工程,一般具有信息的采集.组织.加工.抽取.综合.传播等功能,但又有自己的特点,所以称为 数据库工程. 数据库应用系统从开始规划.设计.实现.维护到最后被新的系统取代而停止使用的整个周期,称为 数据库系统生存期. 数据库系统生存期一般可划分成下面七个阶段: (1)规划:是数据库系统生存周期的第一步.在规划阶段需要做的工作是:通过了解用户的实际需求,明确该系统需要实现的目标和任务,确定数据库系统的总目标. 规划阶段需要做的工作有: a. 系统的调查

自从接触到数据库到如今这三个概念大家理解的还有些不清楚,今天来为大家解答疑惑,共同提高,结合生活理解 概念模型        概念模型就是在了解了用户的需求,用户的业务领域工作情况以后,经过分析和总结,提炼出来的用以描写叙述用户业务需求的一些概念的东西.如销售业务中的"客户"和"定单",还有就是"商品","业务员".        用USE  CASE(用例图)来描写叙述就是:"业务员"与"客户&

1 ORM 对象关系映射(ORM)提供了概念性的.易于理解的模型化数据的方法.ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式建模数据. 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化. 精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构. 典型地,建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数据建模者的人的信息开发信息模型.建模者必须能够用非技术企业专家可以理解的术语在概念层次上与数据结构进行通讯.建模者也必须能以简单的单元分析信息,对样本数据进行处理.ORM专门被设计为改进这种联系. 2 对象-

ER图中的主要成分是实体类型和联系类型,转换规则就是如何把实体类型.联系类型转换成关系模式. 1. 二元联系转换 规则1.1(实体类型的转换):将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标识符即为关系模式的键. 规则1.2(联系类型的转换):根据不同的情况做不同的处理. 规则1.2.1(二元联系类型的转换)①若实体间联系是1:1,可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性. ②若实体间联系是1:N,则在N端实体类型转换

原文:PowerDesinger逆向数据库物理模型及关系图 利用PowerDesinger生成的数据库物理模型及关系图 收集五年的开发资料下载地址:  http://pan.baidu.com/share/home?uk=4076915866&view=share 在数据库建模的过程中,需要运用PowerDesigner进行数据库设计,这个不但让人直观的理解模型,而且可以充分的利用数据库技术,优化数据库的设计.第一次用PowerDesigner并不感到很陌生,里面与SQLServer建立数据库差

E-R模型向关系模型的转换规则: 一.两元联系的转换规则 (1)实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系的属性,实体标识符即为关系的键. (2)联系类型的转换 a实体间的联系是1:1可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性. b实体间的联系是1:N则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性. c如实体间的联系是M:N则将联系类型也转换成关系模式,其属性为两端实体类

为了说明问题,假设现在有表test1,test1有从表test2:test1属于test3,test1和test4多对多,关联表test1_test4. 1.定义关系 class Test1Model extends WdModel { public function test2(){ return $this->hasOne('Test2','test1_id'); } public function test3(){ return $this->hasMany('Test3','test1

在SQL Server中实现关系模型的阶梯到级别3的t -SQL DML 格雷戈里·拉森(Gregory Larsen),2017/08/02(第一次出版:2011 /11/09) 原文链接:http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/75775/ 该系列 本文是系列的一部分:T-SQL的进阶 这个进阶将为您提供一个基本的理解,即如何使用SQL Server的transact - SQL(t - SQL)方言对SQL Serv

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 常见的非关系型数据库: Mongo DB Redis HBase 二维表的介绍: 在关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名.表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的次序是无关紧要的. 常用的关系术语如下: 记录 二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组. 字段 二维表中每一列称为一个字段,或

好久没碰<数据库系统概论>了,最近翻了翻发现好多专业名词都忘记了, 现在有空特地记录下. 名词解释 数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号.学生的班级数据库:存放数据的仓库数据库管理系统:数据库软件,如MySQL.Oracle数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬) 实体:客观存在的对象,比如一个学生,一位老师属性:实体的特性,比如学生的学号.姓名.院系码:可唯一标识实体的属性集.比如学号是学生的码,一个学号唯一标识一名学生.学号和课程号是成绩的码,因为