今天,在sql server 中,分离数据库,然后就问了一下,与删除数据库的区别 区别在于(百度一下): 分离后,.mdb和.log文件都在,以后你需要用的时候,还可以用附加数据库的方法加上去,分离数据库和附加数据库是一对逆操作 删除数据库和建立数据库是逆操作 分离以后其实只是SQL Server不再对那数据库进行管理和操作,文件实际还在硬盘上删除了文件就没有了 今天做的步骤是1.数据库中先建立一个用户,设定其登陆密码2.在数据库中,附加数据库,在路径中选择.mdb文件3.该数据库使用步骤1中建

转 数据库中的 date datetime timestamp的区别 DATETIME, DATE和TIMESTAMP类型是相关的.本文描述他们的特征,他们是如何类似的而又不同的. DATETIME类型用在你需要同时包含日期和时间信息的值时.MySQL检索并且以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式显示DATETIME值,支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'.(“支持”意味着尽管更早的值可能工作,但不能保证他们可以.) DAT

centos  MySQL主从配置 ntsysv   chkconfig  setup命令  配置MySQL 主从 子shell  MySQL备份  kill命令  pid文件  discuz!论坛数据库读写分离  双主搭建   mysql.history   第二十九节课 搭建主从过程中先要slave stop   搭建好之后再slave start避免出错 ntsysv:图形界面服务管理工具chkconfig:命令行服务管理工具setup命令:图形界面管理工具 上半节课 ntsysv chk

数据库读写分离Master-Slave 一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢,这时我们需要一些有效的优化手段来提高数据库的执行速度:如SQL优化.表结构优化.索引优化.引擎优化和读写分离优化等手段. 1.SQL优化(简单列几点): 尽量避免用SELECT*:只查询一条记录时使用limit1:使用连接查询代替子查询:尽量使用一些能通过索引查询的关键字. 2.表结构优化: 尽量使用数字类型字段,提高对比效率:长度不变且对查询速度要求高的数据可以考虑使用char,否则使用v

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util

一般情况一般项目WEB服务器与数据库均部署在一台服务器,文件上传,数据导入在一台服务器完成.web服务器与数据库服务器分离,文件上传与数据导入将分布在两台服务器或多台服务器之间.本案例为两台服务器,具体实施步骤如下: 一.两台服务器(a:web服务器,b:数据库服务器),a,b均安装Windows Server 2008 R2操作系统,a服务器安装IIS7.5,.NET FrameWork4.5,b服务器安装SQL Server 2008数据库.a服务器安装网域,并创建一个域用户(dataFil

前言 好多年没写关于此框架的新功能的介绍了,这些年一直在默默地更新,从Nuget上的记录就可以看出来: 这几天在看Java的一些东西,除了觉的Java和.NET的相似度实在太高之外,就是Java太原始,急需被拯救. 之后又回到.NET的思维来,想着怎么在框架里实现读写分离控制请求切换. 之前几个月一直都有在思考,想及对框架现有的代码改动可能较大,所以迟迟没怎么下手. 最近终于在厕所蹲下的一瞬间,灵光一闪,感觉思绪来了,然后一鼓作气,就把它给作了. 数据库读写分离的三步曲 1:实现主(读)从(写)

如题:ThinkPHP v3.2.3 数据库读写分离,开启事务时报错: ERR: There is no active transaction 刚开始以为是数据表引擎不对造成的,因为 有几张表的引擎是 MyISAM,后来调整过来了,改为 InnoDB,还是报错.应该是TP 底层连数据库时,切换数据库连接时出了点问题,解决方案如下: 打开文件 ThinkPHP/Library/Think/Db/Driver.class.php,调整内容如下: /** * 启动事务  * * @access pub

回到目录 本讲是通过DbCommand拦截器来实现读写分离的最后一讲,对之前几篇文章做了一个优化,无论是程序可读性还是实用性上都有一个提升,在配置信息这块,去除了字符串方式的拼接,取而代之的是section数组,这样在修改配置时更加清晰了:而实用性上,彻底改变了读和写不能共用一个仓储对象的缺点,并且在一个事务里可以读写并存,并为了数据的一致性,使事务里的curd操作指向主库,这一点很重要! 前几篇文章的目录 EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~再续~添加对各只读服

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案

1.利用android自带数据库实现增加.删除.显示用户等操作 只是一个基本模型,为即将的与 复利计算apk整合做牺牲. 就不上传百度云供大家下载了 等整合了复利计算再上传. 数据的插入和显示:         长按一行删除:  

数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作. 当主(master)数据库进行写操作时,数据要同步到从(slave)的数据库,这样才能有效保证数据库完整性.主(master)数据库同步到从(slave)数据库,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的.这里还要注意处理好负载均衡. 使用spring的动态

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间

package com.examp.use_SQLite.dao; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import android.database.Cursor; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; import com.examp

一 查看数据库.表.数据字段.数据 1 首先配置环境变量 进入mysql  或者通过一键集成工具 打开mysql命令行  或者mysql 可视化工具 打开命令行 进入这样的界面   不同的机器操作不同,这里就不一一描述了 2 查看当前所有的数据库 show  databases: 3 选择(进入) 数据库 use   数据库名: 4  查看当前数据库所有的表 show tables: 5 查看 某个表的字段结构 desc  表明: 6 查询表数据 select * from  表名: 二  新建

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/ 官网有个

1.介绍 MySQL数据库设置读写分离,可以使对数据库的写操作和读操作在不同服务器上执行,提高并发量和响应速度.现在的网站一般大点的,都采用有数据库主从分离.读写分离,既起到备份作用也可以减轻数据库的读写的压力,一直听说过这些,但是从来没有亲自动手实践过,今天有时间实践一下,记录下过程. 2.环境准备 我准备了两台服务器,一个是本机PC,一个是远程服务器,分别在两台机子上装有Mysql数据库MySQL安装我就不介绍了,这里需要注意的是:MySQL安装的版本最好一致,如果不一致,低版本向高版本读的

数据库中in和exists关键字的区别 in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询. 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了

简介 数据库读写分离是在网站遇到性能瓶颈的时候最先考虑优化的步骤,那么yii2是如何做数据库读写分离的呢?本节教程来给大家普及一下yii2的数据库读写分离配置. 两个服务器的数据同步是读写分离的前提条件,但这不在yii2读写分离教程内,yii2的数据库读写分离配置,仅仅实现了在主库读写,在从库查询,那么我们首先要配置主从服务器的数据同步.详情查看linux数据库主从同步配置 配置 主从服务器数据库同步完成之后,我们就可以开始yii2的读写分离配置,官方也有这方面的文档,但说的并不清楚,也没有实际

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/官网有个文档

MongoDB数据库中更新与删除数据 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的update方法更新集合中的数据文档.使用方法如下所示: collection.update(selector, document, [options], [callback]); selector参数:该参数值为一个对象,用于查询需要更新的数据文档.该参数值指定的方法和我们前面使用的find方法中使用的selector参数值的指定方法完全相同. document参数:该参数值为一个对象,用于指定用