想购买阿里云的RDS mysql,想请教下最大连接数是请求数吗?如下图,600最大可支持连接数,那一个页面查询30次,20个人同时请求,数据库不就超载了么?(内存2400MB,专用数据服务器,只能支持20个人,不敢想象.....) 另外IOPS1200,又表示什么呢? 连接数:   就好比你用navicat去连mysql,同时支持600个用navicat去连的用户,超过600个的下一个就需要等待了,这里并不是说只能保持600个用户同时访问,因为你数据库和你应用之间肯定隔着中间件,而中间件中的连接

今年下午13:20-14:20左右,突增的访问量引发数据库服务器(阿里云RDS)IOPS跑满,造成大量请求执行缓慢,从而严重影响了网站的正常访问,给大家带来很大的麻烦,望大家谅解! 在出现故障时,当我们定位到是由于数据库服务器IOPS跑满的原因后,立即对这个RDS实例进行了升级.但升级后,由于SQL Server需要一个预热过程,在预热期间大量的数据库查询依然非常缓慢,等SQL Server完成预热后,才恢复正常.而这个预热过程竟然耗时30分钟左右,造成这次故障时间如此之长,真的非常抱歉! 我们

SQLSERVER数据库备份操作和还原操作做了什么 看了这篇文章:还原/备份时做了些什么 自己也测试了一下,下面说的错误日志指的是SQLSERVER ERRORLOG 一般在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG路径下,如果SQLSERVER安装在C盘的话 要打开跟踪标志:3004, 3605 完整备份 先清空错误日志 EXEC [sys].[sp_cycle_errorlog] 执行数据库完整备份 , , ) --完整备份

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.IO; using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; namespace WpfApplication1 { public static class FileDateDo { public static T getFileDate<T>(

  成功了,把代码帖出来给大家看看,跟我刚开始帖出来的差不多,是需要杀掉进程的,我之前调用的存储过程,可能有点问题,现在改成sql了/// <summary>        /// 数据库备份        /// </summary>        public static int DbBackup(string serverip, string username, string psw, string path)        {            int ret;   

今天安装tidb数据库出现IOPS过低的问题,这里如果仅仅是测试的话我们可以降低这个值,大概遇到的问题是: 解决方法: 1.我们在中控机的目录下修改某个配置文件: [tidb@:vg_adn_tidbCkhsTest:172.31.30.62 ~/tidb-ansible/roles/machine_benchmark/defaults]$ls main.yml 2.修改值 将这个值改小一点即可.

近期一直跟着师傅做考试系统的基础.每天与大量的数据打交道.数据的导入.数据的导出.视图的导入导出.核对信息等等,收获挺多的,培养了自己的耐心和细心,也进一步了解了数据库. 一切从基础做起! 来看看近期我在干什么吧.除了给学生授课,改动学生信息等等以外,也和数据库打了打交道.数据量非常大,5000多条数据,一条一条写进去是不可能的,那么就直接导入Excel吧.(导出数据类似) 首先.我们须要整理好我们的Excel表,设计好数据库的表.让字段和Excel表的的每一列相应起来. 接下来接能够进行数据导

时序数据是一个写多读少的场景,对时序数据库以及数据存储方面做了论述,数据查询和聚合运算同样是时序数据库必不可少的功能之一.如何支持在秒级对上亿数据的查询分组聚合运算成为了时序数据库产品必须要面对的挑战.   本文会从时序数据库的查询以及聚合运算角度展开,最后会从如何解决时序数据的查询问题入手深入分析. 1. 时序数据的查询 用户对时序数据的查询场景多种多样,总的来说时序数据的查询分为两种:原始数据的查询和时序数据聚合运算的查询. 前者是对历史高精度时序数据的查询,查询结果粒度太细,并不利于发现其

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53. 常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAI

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53. 常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAI

开宗明义,你不应该在阿里云上使用自建的MySQL or SQL Server数据库,对了,还有Oracle or PostgreSQL数据库. 云数据库 RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠.可弹性伸缩的在线数据库服务.基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL.SQL Server.PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾.备份.恢复.监控.迁移等方面的全套解决方案. 当然,并不是指所有用户

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53. 常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAI

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

关键词:(4.14)存储:RAID在数据库存储上的应用 转自:http://blog.51cto.com/qianzhang/1251260 随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别 RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别 RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53.常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAID

一.写在前面 web开发有前端和后端之分,其实android还是有前端和后端之分.android开发就相当于手机app的前端,一般都是php+android或者jsp+android开发.android和php在当下如此热门,我想作为一个android程序员还是应该清楚android与php的交互的,那么,今天我们就来尝试一波~ 二.环境准备 1)虽然现在十分流行wamp(windows+apache+mysql+php)和lamp的php开发模式,但是为了省时省力,今天我们就暂且使用xampp

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/code-first-migrations-with-entity-framework/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Migrations with Enti

官网:https://flywaydb.org/ 转载:http://casheen.iteye.com/blog/1749916 1.  引言 想到要管理数据库的版本,是在实际产品中遇到问题后想到的一种解决方案,当时各个环境的数据库乱作一团,没有任何一个人(开发.测试.维护人员)能够讲清楚当前环境下的数据库是哪个版本,与哪个版本的应用相匹配,如何升级到与新版本的应用相匹配. 想到管理数据库版本时,先是心底形成了一个初步的解决方案,大致是通过数据库中的某张表来记录数据库表结构的历次更新与对应版本

1.概述 开发Android的同学都知道sdk已经为我们提供了一个SQLiteOpenHelper类来创建和管理SQLite数据库,通过写一个子类去继承它,就可以方便的创建.管理数据库.但是当我们需要去做增删改查的操作的时候,就得通过getWritableDatabase获取一个SQLiteDataBase然后老老实实去写操作值的put以及查询返回的Cursor处理,其实我们可以搞一个对象来帮我们干这些事情,打造属于你自己的数据库操作类. 2.操作类的初显形 假设现在我们什么都没有,我们要去搞一

from: http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf   从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面redis 和memcache 差不多,要大于mongodb. 2.操作的便利性 memcache 数据结构单一.(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络IO 次数,同时还提供list,se

简介 很郁闷,写了一天的遇到LiveWriter错误,可恶啊 几年前在做项目中第一次接触到了Migrator.Net,就深深被吸引住了,至此以后在新的大项目中,我都会使用Migrator.Net来创建或者更新数据库架构.曾经在项目中也发现了小bug并提交给了作者,当时还是有点小激动啊.几年过去了,Migrator.Net虽然已经迁移到了github上,但作者好像从3年前就不再更新了,不过这不影响我对它的喜爱,一如既往的使用着它,它的出现让我对数据库这块彻底的放开,不用手动去创建表,不用手动的去创