子查询就是指在一个select语句中嵌套另一个select语句. any,in,some,all分别是子查询关键词之一, any 可以与=.>.>=.<.<=.<>结合起来使用,分别表示等于.大于.大于等于.小于.小于等于.不等于其中的任何一个数据. all可以与=.>.>=.<.<=.<>结合是来使用,分别表示等于.大于.大于等于.小于.小于等于.不等于其中的其中的所有数据. 他们进行子查询的语法如下: operand compar

http://www.cnblogs.com/benshan/archive/2013/05/26/3099719.html 浅谈数据库系统中的cache(转)   Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速“读”,而buffer是缓冲“写”,前者解决读的问题,保存从磁盘上读出 的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,本文后续的论述中,统一称为cache. Orac

事务的原子性.一致性.独立性及持久性 事务的原子性是指一个事务要么全部执行,要么不执行.也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成.要么就不完成. 事务的一致性是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,那么b也应该随之改变. 事务的独立性是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态.因为这样可能会导致数据不一致. 事务的持久性是指事务运行成

Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速“读”,而buffer是缓冲“写”,前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,本文后续的论述中,统一称为cache. Oracle中的log buffer是解决redo写入的问题,而data buffer cache则解决data block的读写问题.对于Oracle来说,如果IO没有在SG

背景     在分布式系统当中,我们有各种各样的WebService,这些服务可能分别部署在不同的服务器上,并且有各自的日志输出.为了方便对这些日志进行统一管理和分析.我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,而再由日志分析系统去管理.而这个储存日志的数据库目前最适合的还是mongodb,一是因为它轻便.简单,与log4j整合方便,对系统的侵入性低.二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势,比如查询快速.储存结构(json)利于扩展.免费等. log4j与mongodb整合 1.首先安装m

简介     之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅:     浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架     浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

分布式数据库中的Paxos 算法 http://baike.baidu.com/link?url=ChmfvtXRZQl7X1VmRU6ypsmZ4b4MbQX1pelw_VenRLnFpq7rMvYfDDmg3Rg1Aw6YyobKozdN599x2sCiJNNHV_ Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.这个算法被认为是类似算法中最有效的. 中文名 Paxo

首先声明,此文是属于纯粹收藏文,感觉讲的很不错. 本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色. Facebook曾在2010 ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)会议上介绍了数据仓库Hive.Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制.它采用类SQL语言对数据进行自动化

相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解.虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中.在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位.并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用.所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题.本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助. 本篇提纲如下: 传统SQL Serve

链接服务器在跨数据库/跨服务器查询时非常有用(比如分布式数据库系统中),本文将以图文方式详细说明如何利用SQL Server Management Studio在图形界面下创建链接服务器.     1.展开服务器对象-->链接服务器-->右击"新建链接服务器"注意:必须以数据库管理员身份登录(通常也就是sa帐号)后,才可以创建"链接服务器" 2.输入链接服务器的IP 3.设置链接服务器的安全性 完成后,如下图:现在测试一下,用帐号user本地登录SqlS

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<In-Memory OLTP – Common Workload Patterns and Migration Considerations>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn673538.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------

纠结了许久,要不要写这篇文章,然而最终还是写了.就权当总结与呻吟吧..当然,呻吟最开始还是发在自己的站点的,忍不住手贱,还是想发博客园. 1 剧透 人算不如天算:时隔多年,我竟然搞起了前端. 2 发端 7年前,它进入SYSU学习档案管理. 2.1 UG1 大学一年级,上学期,完全是小白!没有任何的计算机专业知识.没有任何相关课程学习.只记得专业课叫机关文件管理,还有高数.前半年过的各种悠闲. 下学期,初识IT:第一门课是4个学分的大学计算机公共基础. 这门课只有第一章配得上基础..第二章数字编码

引言 关于数据库索引,google一个oracle index,mysql index总 有大量的结果,其中很多的使用方法推荐,**索引之n条经典建议云云.笔者认为,较之借鉴,在搞清楚了自己的需求的基础上,对备选方案的原理有个尽可能深 入全面的了解会更有利于我们的选择和决策. 因为某种方案或者技术呈现出某种优势(包括可能没有被介绍到的一定存在的限制),不是定义出来的,而是因为其实现机制决定的.就像LinkedList和 ArrayList分别适用于什么应用不是docment里面定义的,是由其本身

Indri中的动态文档索引技术 戴维 译 摘要: Indri 动态文档索引的实现技术,支持在更新索引的同时处理用户在线查询请求. 文本搜索引擎曾被设计为针对固定的文档集合进行查询,对不少应用来说,这种机制工作得很好,然而对于诸于新闻,财经和桌面搜索而言,需要的是高效.经常性的更新索引. 以往支持动态文档集合的研究主要围绕增量索引方法,增量系统通过往已有的索引中追加大的文档集合来优化索引性能,但是不允许在增量索引的同时处理用户查询. 与以往的增量系统不同,Indri搜索引擎的最新版本支持动态文档集

存储过程 刚开始我接触到数据库的时候,感觉存储过程是很难的,但是当你看完我给你列举的例子,你就能够轻松的掌握存储过程的创建和使用了. 存储过程是在大型数据库系统中存储过程在数据库中经过第一次编译后就不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数来执行 例子: 查询计算机系学生成绩,列出学生姓名.课程名.成绩 create  procedure  student_grade1 as select  sname,cname,grade from  student  s  join  sc  o

转载自http://blog.csdn.net/cuker919/article/details/8514253 select segment_name, bytes as 大小 from user_segments where segment_type = 'TABLE' and segment_name in ('VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_01','VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_02','VIEW_JLZDH_MP_DL_DAY_03', 'VIEW_JLZDH_

在oracle数据库系统中每一行都有一个rowid,oracle数据库系统就是利用rowid来定位数据行的.rowid也是oracle中内置的一个标量数据类型 rowid有一下特点; 是数据库中每一行的唯一标识 并不是显示的存储某一列的值 可以用来定位行,虽然没有直接给出行的物理地址 提供了访问一张表中数据行的最快机制 1)rowid有两种类型:限制rowid和扩展rowid 一.扩展rowid 扩展rowid是oracle8i之后的版本中引入的,其结构如下: 数据对象号+相对文件号+块号+行号

再谈SQL Server中日志的的作用 简介 之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅: 浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架 浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色 浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色 浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

    在数据库系统中,既有存放数据的文件,也有存放日志的文件.日志在内存中也是有缓存Log buffer,也有磁盘文件log file,本文主要描述存放日志的文件.     MySQL中的日志文件,有这么两类常常讨论到:undo日志与redo日志. 1 undo 1.1 undo是啥 undo日志用于存放数据修改被修改前的值,假设修改 tba 表中 id=2的行数据,把Name='B' 修改为Name = 'B2' ,那么undo日志就会用来存放Name='B'的记录,如果这个修改出现异常,可

众所周知,缓存是提高数据库性能的一个重要手段.本文着重讲一讲PostgreSQL中的缓存相关的东西.当然万变不离其宗,原理都是共同的,理解了这些,你也很容易把它运用到其它数据库中. What is a cache and why do we need one 不同的计算机组件运行的速度是不一样的,他们的差距很大,一般都是数量级级别的差距.比如速度上磁盘<RAM<system cache(如下图).在数据量小的时候你可能觉察不出差异,但是尤其在现在这个大数据的时代,你很轻易就能感知他们的差异,比

DBMS的工作模式 数据库管理系统(DBMS)是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统,它是数据库系统的核心组成部分,对数据库的一切操作(增删改查)都是通过DBMS进行的 DBMS的工作模式如下: 1>接受应用程序的数据请求和处理请求 2>将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(底层指令) 3>实现对数据库的操作 4>从数据库的操作中接受查询结果 5>对查询结果进行处理(格式转换) 6>将处理结果返回给用户 DBMS的主要功能 数据库的定义功能 DBMS提供DD