逻辑数据库设计 - 需要ID(谈主键Id) 本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等

一.数据库表中字段的增删改查 ''' 直接在modules中对字段进行增删改查 然后在tools下点击Run manage.py Task执行makemigrations和migrate 注意在执行字段的删除过程中需不需要对数据进行备份 ''' 二.路由基础 ''' # url中含有四个参数 # url(regex, view, kwargs=None, name=None) # 正则路径 视图函数地址 默认关键字参数(了解) 路由别名 # r'index' 只要请求中含有index都可以匹配成

使用HibernateTemplate进行增删改查操作 观前提示:本系列文章有关服务器以及后端程序这些概念,我写的全是自己的理解,并不一定正确,希望不要误人子弟.欢迎各位大佬来评论区提出问题或者是指出错误,分享宝贵经验.先谢谢了(￣▽￣)"! 这次的废话留在文章末尾吧,断更了好久,直接进入正题! 本篇中主要用到的代码我都会在文章里贴出来 如果博主玩明白GitHub了的话,源码会上传到Github,贴出链接方便各位使用.不过我觉得各位还是找更有参考价值的文章吧,这个系列纯粹是我一个人写日记(￣_￣

mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2.添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3.设置新主键: ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);

ylbtech-SQL Server:SQL Server-创建数据库.表,对表的增查改删语句 SQL Server 创建数据库.表,对表的增查改删语句. 1,ylb:创建数据库.表,对表的增查改删语句 返回顶部 --创建数据库语句 create database SqlDome on primary ( name=SqlDome_mdf, filename='E:\我的资料\项目\WebWwj\SqlDome.mdf' ) log on ( name=SqlDome_log, filename

这次通过反射技术来实现一下数据库表的增删改查对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping) 注:引用时约束了以下几点: 数据库表的表名与类的类名一致 数据库字段名和类字段名一致 注:如果用的是MySql数据库,有提供好的MySqlhelper非MySql数据库可以参考我写好的SqlHelper SqlHelper参考位置:http://www.cnblogs.com/fengxuehuanlin/p/5271944.ht

单表操作 表记录的添加 方式一: Book() b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12") b.save() 方式二: Book.objects.create() Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="

https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7738435.html https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.htm 一.添加表记录 对于单表有两种方式 # 添加数据的两种方式 # 方式一:实例化对象就是一条表记录 Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",

 需求: 数据库为SQLServer.对已有的数据库表customer加一个序号字段,一次性对所有现存客户加上编号,并在新建客户时自动增加一个编号,数值自增1. 解决方法: 1. 复制表结构.把原有的customer的表结构复制一份,成为customer_bak 语句:SELECT * INTO customer_bak FROM customer WHERE (1 = 2) PS:where条件为 1=2 即为"false"条件,可以让查询返回任何行. 2. 新表customer

在设计数据库表的时候,经常会使用自增主键或其他自增字段.比如: DB_UserGroups表中GroupID为该表主键,并为自增字段. 但在将某字段设置自增后,想在插入数据时,人为指定自增字段的数据内容.如: · insert into DB_UserGroups values(0,'全部') · 这时SQL SERVER会提示: · 消息 8101,级别 16,状态 1,第 1 行 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表'Northwind.dbo.DB_

Django框架,models.py模块,数据库操作——表类容的增删改查 增加数据 create()方法,增加数据 save()方法,写入数据 第一种方式 表类名称(字段=值) 需要save()方法,写入数据 from django.shortcuts import render from app1.models import * #导入数据库操作模块 #逻辑处理模块 def special(request): a = yhubiao(anem=') #第一种添加数据,实例化表类,在实例化里传参

Django框架,models.py模块,数据库操作——表类容的增删改查 增加数据 create()方法,增加数据 save()方法,写入数据 第一种方式 表类名称(字段=值) 需要save()方法,写入数据 from django.shortcuts import render from app1.models import * #导入数据库操作模块 #逻辑处理模块 def special(request): a = yhubiao(anem='张三',mim='279819') #第一种添加

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键:ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段:ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键:ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL A

本节知识点大致为:静态文件配置.form表单提交数据后端如何获取.request方法.pycharm连接数据库,django使用mysql数据库.表字段的增删改查.表数据的增删改查 一.创建app,创建之后一定要先去settings.py注册 二.静态文件配置 html文件默认全部放在templates文件夹下 1.对于前段已经写好了的文件 我们只是拿过来使用 那么这些文件都可以称之为叫"静态文件". 静态文件可以是: 1.bootstrap一类的前端框架,已经写好了的 2.图片 3.

对于数据库表的自增ID , createDate和updateDate 等字段,用JPA注解代替触发器实现,效率会高很多. 由于这些属性很多entity都有 可以写成两个基本entity :BaseEntity和AbstractEntity 然后其他entity继承BaseEntity即可 BaseEntity @MappedSuperclass public class BaseEntity extends AbstractEntity { @Id @Column( name = "ID&qu

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也

最近做项目遇到一个场景,就是客户要求为其下属的每一个分支机构建一个表存储相关数据,而这些表的结构都是一样的,只是分属于不同的机构.这个问题抽象一下就是多个数据库表对应一个Model(或者叫实体类).有了这个问题,我就开始思考在现有的代码中解决问题,最早数据采集部分是用EF来做数据存储的,我查了一下,资料并不多,问了一下对EF比较熟悉的朋友,得出的结论是EF实现这个功能比较复杂,不易实现.EF不能实现就要去找其他的框架,在PDF.NET的讨论群跟大家讨论这个问题的时候,@深蓝医生说PDF.NET可

说到“数据库”,我总有一种莫名的感觉,在刚刚接触到的数据库中就让我似懂非懂渡过着,于是思考着.于是在冷静的时空中让我回想到了很多的知识,不知你们是怎样过来的,真心希望我的这篇数据库总结能够让我们都有一个更进步的空间. 就像标题中所说的:“数据库之创建与管理数据库表”,或许说不上新颖之作,但我相信应该有能帮大家解决在学习中运到的一些问题,当然谁都不会是完美,都会有不一样的感触,所以也想借此来和大家多多的交流并分享学习数据库时的郁闷与愉快. 那好,就让我们进入我总结”数据库“时空之境吧!!! 如果说

/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source Server Version : 50629 Source Host : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 Source Database : base Target Server Type : MYSQL Target Server

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个

--Oracle数据库中的表备份: --备份语句:在备份之后就可以将这张表的所有数据源删除了,但是之后有人对这张表的数据进行操作,但是在操作完成之后要记得将数据表恢复 CREATE TABLE DZHYUKKT_BACKUP AS SELECT * FROM DZHYUKKT; --查询备份是不是成功: SELECT * FROM DZHYUKKT_BACKUP;--可以查出数据,证明备份成功 --还原数据库备份的表: INSERT INTO DZHYUKKT SELECT * FROM DZH