背景: 前段时间在百度经验看到一篇文章<如何在电脑右下角显示你(爱人)的名字>,之前也听过这个小技巧,但没真正动手设置过.所以出于好奇就实践了一下. 设置完成后的效果例如以下.右下角的时间区域添加了我的名字 "Danny" : 以上为背景. 没想到这个小技巧给我带来了麻烦(当然也是一次学习和提高的机会). 该字符串未被识别伪有效的DateTime 正在做的新闻公布系统.数据库中存储时间的字段类型为datetime类型,而且字段值都是在server端自己主动获取的.想在cli

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计与管理上,或多或少,会犯一些错误.笔者今天就谈谈自己在这方面的经验与教训,或许能够给大家一些警示作用. 表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个

一个简单的用户登录系统 用户有账号密码,登录ip,登录时间 打开登录页面,输入用户名密码 登录日志,可以记录登陆的时间,登陆的ip 成功登陆了的话,就更新用户的最后登入时间和ip,同时记录一条登录记录 大致就是这样子 ----------------------- 创建数据库 navicat在localhost里面新建数据库 名字:sprinEg   编码utf-8 注意:字段名字使用navicat的时候不要有空格,否则会直接报错的 建立用户表 CREATE TABLE `t_user` ( `

pgsql表设计中,有时候涉及到日期和时间字段需要分别处理的情况,这个时候可以使用date和time字段分别定义两个字段的属性 对应的实体类可以使用LocalDate和LocalTime去做映射 环境: MybatisPlus3.1 pgsql Jdk8

mysql status关键字  数据表设计中慎重使用

三者空间占用方面: char:存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率极高,可以有默认值,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间(自动用空格填充),且在检索的时候后面的空格会隐藏掉,所以检索出来的数据需要记得用strip()之类的函数去过滤空格.varchar:存储变长数据,但存储效率没有CHAR高.保存数据的时候,不进行空格自动填充,而且如果数据存在空格时,当值保存和检索时尾部的空格仍会保留.另外,varchar类型的实际长度是它的值的

一.表设计过程中应该注意的数据类型 1)更小的通常更好 控制字节长度 2)使用合适的数据类型: 如tinyint只占8个位,char(1024)与varchar(1024)的对比,char用于类似定长数据存储比varchar节省空间,如:uuid(32),可以用char(32). 3)尽量避免NULL建议使用NOT NULL DEFAULT '' 4)NULL的列会让索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会占据更多的磁盘空间,在Mysql中也需要更多复杂的处理程 二.索引设计过程中应该注意的

本篇为struts-2.5.2和spring-3.2.0以及hibernate-4.2.21的整合开篇. 一.测试的数据库表. 用户.角色和权限关系表.数据库是Mysql5.6.为了考虑到一些特殊数据类型处理,用户表(类)中加入日期(birthday-Date)和枚举(gender-Gender)类型. 用户.权限和角色的数据库设计,使用用户.角色和权限,多表查询的设计(关系如上图).如果多对多的关系应该可以设计如下.(用户和角色) 1.User.hbm.xml User.java中有一个Set

一.设计问题? 1.主键是用自增还是UUID ? Innodb 中的主键是聚簇索引. 如果主键是自增的,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页.如果不是自增主键,那么可能会在中间插入,就会引发页的分裂,产生很多表碎片!UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的,是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式.由以下几部分的组合:当前

http://mp.weixin.qq.com/s/a8klpzM5iam0_JYSw7-U4g 我们在设计数据库的时候,是否会突破常规,找到最适合自己需求的设计方案,下面来举个例子: 常用的邻接表设计,都会添加 一个 parent_id 字段,比如区域表(国.省.市.区): CREATE TABLE Area ( [id] [int]  NOT NULL, [name] [nvarchar]  (50) NULL, [parent_id] [int]  NULL, [type] [int]  

ACT_ID_*:与权限,用户与用户组,以及用户与用户组关系相关的表 ACT_RU_*:代表了流程引擎运行时的库表,RU表示Runtime ACT_HI_*:HI表示History当流程完成了节点以后,就将其迁移到历史数据库表 ACT_GE_*(通用数据库 )涉及到两个表: act_ge_property:属性表,保存一些流程引擎的kv键值属性 对应数据库实体:PropertyEntityImpl act_ge_bytearray:资源表,存储的是一些流程定义的资源信息(包括流程定义文件xml.

在开发工业系统的数据采集功能相关的系统时,由于数据都是定时上传的,如每20秒上传一次的时间序列数据,这些数据在经过处理和计算后,变成了与时间轴有关的历史数据(与股票数据相似,如下图的车辆行驶过程中的油量曲线.历史轨迹数据等).当采集点多的时候,如上万个采集终端,再加上时间的累积,数据表会变得越来越大.数据库会越来越难以维护. ​ 对历史数据操作的功能有历史数据的查询.统计图表曲线显示等等.而这些基于组合条件的历史查询功能和图表显示功能对数据库的压力可不小,如果听之任之,则海量的数据查询.统计计算

数据库脚本 drop table crm_user_info; drop table crm_work_customer_relation; drop table crm_business; drop table crm_travel; drop table crm_contact_log; drop table crm_order; drop table crm_order_detail; drop table crm_gods; drop table crm_judge; drop tabl

1.选择优化的数据类型 MySQL支持很多种不同的数据类型,并且选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管选择何种类型,下面的简单原则都会有助于做出更好的选择: (1).更小通常更好 一般来说,要试着使用正确地存储和表示数据的最小类型.更小的数据类型通常更快,因为它们使用了更少的磁盘空间.内存和CPU缓存,而且需要的CPU周期也更少. 但是要确保不人低估需要保存的值,在架构中的多个地方增加数据类型的范围是一件极其费力的工作.如果不确实需要什么数据类型,就选择你认为不会超出范围的最小类型. (

问题描述:我们在写存储过程和函数的时候经常会碰到利用当前日期计算出上周开始日期.结束日期,或者计算上个月的开始日期结束日期等问题.最近写了几个存储过程和函数,其中都涉及到了日期计算问题,在这里简单做一个总结,留待以后查阅. 涉及知识分享:SQL中的日期计算主要涉及到GETDATE().DATEDIFF()和DATEADD()三个方法,利用这三个方法的巧妙组合就可以得到我们想要的日期结果.首先,简单介绍一下这三个方法的定义: (1)GETDATE(): 定义:从 SQL Server 返回当前的时

水电缴费管理系统数据表设计 SQL建表脚本: 1 --建表 2 --管理人员表 admin 3 create table admin( 4 admin_id varchar2(3) not null, 5 admin_loginname varchar2(8) not null, 6 admin_password varchar2(6) not null, 7 admin_username varchar2(4) not null, 8 constraint pk_admin primary k

这是我的ERP设计经验分享系列,今天讲的是数据库的表设计(1),主要阐述: 1.单字段的主键:2.使用int32作为主键类型:3.使用版本字段处理乐观锁定:4.生效字段标明是否允许“被使用”:5.锁定字段处理悲观锁定:6.行唯一字段处理分布式应用:

经过我们上次分析,数据库要有最基本的四张表,用户表,消息表,类型表,点赞表,评论表,接下来我们看着怎么设计吧 首先我们要清楚,表设计的代码是写在models下的 用户表 #一张表对应一个类 class UserInfo(Base): #把表名赋给静态字段 __tablename__ = 'userinfo' #序号nid,用户名username,密码password,邮箱email,创建时间ctime #一行数据就是一个对象 nid = Column(Integer, primary_key=T

经过我们上次分析,数据库要有最基本的四张表,用户表,消息表,类型表,点赞表,评论表,接下来我们看着怎么设计吧 首先我们要清楚,表设计的代码是写在models下的 用户表 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #一张表对应一个类 class UserInfo(Base):     #把表名赋给静态字段     __tablename__ = 'userinfo'     #序号nid,用户名username,密码password,邮箱emai