第四讲 E-R模型基础知识 一.数据库设计过程 数据库设计的关键阶段? 各个阶段设计的主要任务? 基础条件:清楚一个应用系统的功能需求与数据需求(直接与用户交互.数据流程图示例/UML类图等) 核心阶段: 数据库建模阶段(概念设计) 数据库逻辑结构设计阶段(逻辑设计) 数据库物理设计阶段(物理设计) 数据库设计的后期工作(数据库实现) ​ 根据设计的逻辑模型和物理模型->实际的数据库结构 二.实体-联系模型(E-R模型) E-R模型与E-R图有何区别? E-R模型-是一种描述方法 E-R图-采用

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体.这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子.2. 主键与外键 一般而言,

最近几天有点忙,所以我们今天来一篇短的,简单地介绍一下数据库设计中的一种模式——Soft Delete. 可以说,该模式毁誉参半,甚至有非常多的人认为该模式是一个Anti-Pattern.因此在本篇文章中,我们不仅仅会对该模式进行介绍,同时也会列出该模式可能导致的一系列问题,以帮助大家正确地决定是否使用该模式. Soft Delete简介 首先先来想一个需求,那就是对用户操作的回滚支持.例如我现在正在用Word编写这篇文章.当我执行了一个错误操作的时候,我仅仅需要键入Ctrl + Z就可以进行回

Part 1 原文:6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 1 By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB “我有丰富的sql使用经验,但是我是个MongoDB的初学者.我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模?”这是我被问及最多的问题之一. 我没法简单的给出答案,因为这有很多方案去实现.接下来我会教导你如何针对一对多进行建模. 这个话题有很多内容需要讨

今天在做数据库设计的时候,设计了如下User表,其中我把email和phone字段设置为允许为空: class User(models.Model): username = models.CharField('用户名',max_length=50) password = models.CharField('密码',max_length=255) email = models.EmailField('邮箱',null=True) phone = models.CharField('电话',max_

一.什么是范式 1.1.范式:Normal Format,是离散数学的知识,是为了解决数据的存储与优化而提出来的.要求存储数据后,凡是能够通过关系寻找出来的数据,坚决不再重复存储,终极目标是为了减少数据的冗余. 1.2.范式是一种分层的规范,分为6层,每一层都比上一层更加严格,若要满足下一层范式,前提是满足上一层范式.6层范式:1NF,2NF...6NF:1NF是最底层,要求最低,6NF最高层,要求最严格. 1.3.mysql属于关系型数据库,有空间浪费,表设计时也要致力于节省存储空间.这与范式

1.将下列物资管理E-R图转换为关系模式: 转换原则 ⒈  一个实体型转换为一个关系模式.关系的属性:实体型的属性关系的码:实体型的码   ⒉ 一个m:n联系转换为一个关系模式(初步,以后可能调整).关系的属性:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码:各实体型码的组合 ⒊   1:n联系---与n端对应的关系模式合并 在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性   ⒋ 一个1:1联系,可以与任意一端对应的关系模式合并. ⒌ 3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式.关系

在使用 Sybase PowerDesigner 进行数据库设计时,为了理清思路,需要将name改为中文名称,但是这个软件会自动将name填 充为code,可以通过如下配置修改: 选择tools->general Options 选择弹出窗口中的Dialog选项,将Name to Code mirroring 上的钩去掉就可以了.

一.数据库设计的必要性 在实际的软件项目中,如果系统中需要存储的数据量比较大,需要设计的表比较多,表与表之间的关系比较复杂,那我们就需要进行规范的数据库设置.如果不经过数据库的设计,我们构建的数据库不合理.不恰当,那么数据库的维护.运行效率会有很大的问题.这将直接影响到项目的运行性和可靠性. 二.什么是数据库设计 数据库设计实际上就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系过程. 三.数据库设计的重要性 Ø 不经过设计的数据库或是设计糟糕的数据库很可能导致 1. 数据库运行效率地

1. Access method(访问方法):此步骤包括从文件中存储和检索记录. 2. Alias(别名):某属性的另一个名字.在SQL中,可以用别名替换表名. 3. Alternate keys(备用键,ER/关系模型):在实体/表中没有被选为主健的候选键. 4. Anomalies(异常)参见更新异常(update anomalies) 5. Application design(应用程序设计):数据库应用程序生命周期的一个阶段,包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序. 6. Att

字符型字段是数据库表中最常见的字段,而字符型字段又分为定长和变长两种.一般来说,VARCHAR类型用于存储内容长度变化较大的数据,CHAR类型用于存储内容长度没有变化或变化不大的数据. 在数据的内部存储上,一般VARCHAR型字段会使用1或2个字节作为数据的长度描述,数据的后面不含无意义的空格:而CHAR型字段会将数据的结尾以空格填充,直至填满定义的长度. 在数据的操作效率上,UPDATE含有变长字段的变长记录会花费较多时间,而对INSERT.DELETE和SELECT操作则没有明显差别. 在数

Java数据库设计14个技巧   1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体.这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.   这就是"一张原始单证对应多个实体&

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体. 在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体. 这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表. 这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子. 2. 主键与外键 一

欢迎大家补充,谢谢! 1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体.这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子. 2.

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体. 这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子. 2. 主键与外键 一般而

一. 关系模型与对象模型之间的对应关系 序号 关系模型:数据库 对象模型:java程序 1 数据表table 实体entity:特殊的java类 2 字段field 属性attribute/字段field 3 记录record 对象object . 类图:以图形化的方式描述类及类中的属性和方法,还可以通过类图导出java代码 -表示private(私有的) +表示public(公共的) . 用例图:指项目中每一个角色拥有的功能示意图 . E-R图:entity--relationship实体关系

数据库设计 1. 概念模型 2. 类模型 3. 生成SQL use test; /*==============================================================*/ /* DBMS name: MySQL 5.0 */ /* Created on: 2016/12/25 19:51:49 */ /*==============================================================*/ drop table

一讲到数据库设计,大家很容易想到的就是三范式,但是第四.第五范式又是什么,不是很清楚,三范式到底怎么区分,也不清楚,作为数据库设计的基础概念,我再讲解下数据库范式.   Normal form Brief definition 1NF First normal form Table faithfully represents a relation, primarily meaning it has at least one candidate key 2NF Second normal form

1) 在SQL Server 中,为数据库表建立索引能够( C ). A. 防止非法的删除操作 B. 防止非法的插入操作 C. 提高查询性能 D. 节约数据库的磁盘空间 解析:索引的作用是通过使用索引,大大提高数据库的检索速度,改善数据库性能 2) 在SQL SERVER中,创建一个表使用(  C)语句. A. INSERT B. DROP C. CREATE D. ALERT 解析:A :insert 插入数据.   B: drop 进行删除操作 D:alter 添加约束 3) 在SQL SE

1) 在SQL Server 中,为数据库表建立索引能够( C ). A. 防止非法的删除操作 B. 防止非法的插入操作 C. 提高查询性能 D. 节约数据库的磁盘空间 解析:索引的作用是通过使用索引,大大提高数据库的检索速度,改善数据库性能 2) 在SQL SERVER中,创建一个表使用(  C)语句. A. INSERT B. DROP C. CREATE D. ALERT 解析:A :insert 插入数据.   B: drop 进行删除操作 D:alter 添加约束 3) 在SQL SE

1) 在SQL Server 中,为数据库表建立索引能够(C ). 索引:是SQL SERVER编排数据的内部方法,是检索表中数据的直接通道 建立索引的作用:大大提高了数据库的检索速度,改善数据库性能 A. 防止非法的删除操作 B. 防止非法的插入操作 C. 提高查询性能 D. 节约数据库的磁盘空间 2) 在SQL SERVER中,创建一个表使用(C  )语句. A. INSERT   增加数据 B. DROP      删除数据库,表,约束,视图,索引,存储过程 C. CREATE   创建数