数据库访问优化漏斗法则这个优化法则归纳为5个层次:1.减少数据访问次数(减少磁盘访问)2.返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)3.减少交互次数(减少网络传输)4.减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)5.利用更多资源(增加资源) 四.减少数据库服务器CPU运算 1.使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 2.合理使用排序对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大.但是当你的记录集增加到上万条以上时,你需要注意是否一

先做性能分析 - 两个工具 django.db.connection from django.db import connection# contextprint connection.queries# content''' result is:[{'time': '0.002','sql': u'SELECT `django_session`.`session_key`, `django_session`.`session_data`, `django_session`.`expire_dat

1.使用绑定变量 绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 非绑定变量写法:Select * from employee where id=1234567 绑定变量写法: Select * from employee where id=? Preparestatement.setInt(1,1234567) Java中Preparestatement就是为处理绑定变量提供的对像,绑定变量有以下优点: 1.防止SQL注入 2.提高SQL可读性 3.提

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

使用标准的数据库优化技术: 在进行Django数据库访问性能优化之前,首先应该使用标准的数据库技术对其进行优化,比如给字段加索引,通过使用 django.db.models.Field.db_index 来给一个Django模型类的字段加索引,设置这个属性字段的Field.db_index=True. 注:django对model中的fk和unique = True的字段将自动创建索引. 理解Django中QuerySet的工作机制对数据库访问优化至关重要: QuerySet是懒加载的,它只有在

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

数据库SQL优化大总结 小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数

数据库访问优化 使用标准数据库优化技巧 索引.我们可以使用Field.db_index或者Meta.index_together在Django中添加索引,优先向经常使用filter(),exclude(),order_b()等查询的字段添加索引,帮助我们更快的查找. 合理使用字段类型 了解QuerySets 理解QuerySets 是通过简单的代码获取较好性能至关重要的一步: 要避免性能问题,理解以下几点非常重要: QuerySets 是惰性的. 什么时候他们被评估. 数据保存在内存中. 和整个

oracle数据库性能优化整体法则: 一.降低数据訪问(降低硬盘房訪问次数) 二.返回更少的数据(降低网络传输或磁盘訪问) 三.降低交互次数(降低网络传输) 四.降低server开销(降低cpu及内存开销) 五.利用很多其它的资源(添加资源) ===================详细说明================= 一.降低数据訪问(降低硬盘房訪问次数) 1.降低数据訪问 1.1.创建并使用正确的索引 索引会大大添加DML(增删改)的开销[合理的索引会大大提高效率100倍.1000倍,但

知识点:DataTable.Linq.lamda表达式.Cache 场景:查询部门的所有员工和管理员,并分配相应的权限 实现过程一般为:查询部门,遍历部门(查询员工.分配权限.查询管理员.分配权限) 访问数据库比较频繁的环节为遍历部门里面的查询员工和管理员,所有我们尝试在这里进行优化 1.将用户全部读取出来存入DataTable对象中,下一次可直接从DataTable中查询数据而不必再读取数据库,但即便存入DataTable对象,DataTable对象也会在页面刷新或回发时丢失,所以将DataT

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

基于SSD固态硬盘的数据库性能优化 2010-11-08 00:0051cto佚名   关键字:固态硬盘 数据库管理 SSD 企业软件热点文章 Java内存结构与模型结构分析 Oracle触发器的语法详解 NOR和NAND NOR和NAND都是闪存技术的一种,NOR是Intel公司开发的,它有点类似于内存,允许通过地址直接访问任何一个内存单元,缺点是:密度低(容量小),写入和擦除的速度很慢.NAND是东芝公司开发的,它密度高(容量大),写入和擦除的速度都很快,但是必须通过特定的IO接口经过地址转

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group

[入门级] visual studio 2010 mvc4开发,用ibatis作为数据库访问媒介(一) Date  周二 06 一月 2015 By 钟谢伟 Tags mvc4 / asp.net 示例下载 实现编程环境 安装visual studio 2010,由于mvc4并不是visual studio 2010默认的mvc版本,因此首先需要安装visual studio 2010 service package 1,然后安装mvc4即可,在安装visual studio 2010 serv

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想

MySQL数据库的优化(上)单机MySQL数据库的优化 2011-03-08 08:49 抚琴煮酒 51CTO 字号:T | T 公司网站访问量越来越大,导致MySQL的压力越来越大,让我们自然想到的对MySQL系统参数做优化.那么我们应该如何合理优化呢?笔者在下文中为大家介绍了单机MySQL数据库的优化. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家特稿]公司网站访问量越来越大, MySQL 的压力越来越大了,第一步自然想到的是 MySQL 系统