1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba参考官网:http://amoeba.meidusa.com/优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活 3 mysql-proxy参考 mysql-proxy

前言 好多年没写关于此框架的新功能的介绍了,这些年一直在默默地更新,从Nuget上的记录就可以看出来: 这几天在看Java的一些东西,除了觉的Java和.NET的相似度实在太高之外,就是Java太原始,急需被拯救. 之后又回到.NET的思维来,想着怎么在框架里实现读写分离控制请求切换. 之前几个月一直都有在思考,想及对框架现有的代码改动可能较大,所以迟迟没怎么下手. 最近终于在厕所蹲下的一瞬间,灵光一闪,感觉思绪来了,然后一鼓作气,就把它给作了. 数据库读写分离的三步曲 1:实现主(读)从(写)

回到目录 前几天看了一个基于sqlserver的负载均衡与读写分离的软件Moebius,实现的方式还是不错的,这使得用sqlserver数据库的同学时有机会对数据库进行更有效的优化了

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/ 官网有个

读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接,一个是Master,另一个是Slave.更新数据时我们取Master,查询数据时取Slave.太过简单不做介绍. 2 第二种方数据源式动态切换,将数据源动态织入到程序中,达到动态选择读取主库还是从库的目的.主要使用的技术是:annotation,Spring AOP ,反射.下面介绍这种方式 首先创建DatabaseConfiguration package com.testdatasource.third.configura

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/官网有个文档

参考:https://www.cnblogs.com/liuyisai/p/6009379.html 一,Amoeba是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户

主要思路:通过实现AbstractRoutingDataSource类来动态管理数据源,利用面向切面思维,每一次进入service方法前,选择数据源. 1.首先pom.xml中添加aspect依赖 <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjrt</artifactId> <version>1.8.9</version> </depen

推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展 实现方式 <bean id="abstractDataSourc

原文:https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html 系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/可以了解下Mycat的背景和应用情况

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案

如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案 1.应用层 http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题. 2.中间件 mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c68564

转:     https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html 系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/可以了解下Mycat的背景和

1. Mycat简介 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 官网:http://www.mycat.org.cn/ 2. Mycat优势   基于阿里开源的Cobar产品而研发,Cobar的稳定

Amoeba+Mysql实现数据库读写分离 一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户端的连接数 • 读写分离 二.为什么要用Amoeba 目

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util

如题:ThinkPHP v3.2.3 数据库读写分离,开启事务时报错: ERR: There is no active transaction 刚开始以为是数据表引擎不对造成的,因为 有几张表的引擎是 MyISAM,后来调整过来了,改为 InnoDB,还是报错.应该是TP 底层连数据库时,切换数据库连接时出了点问题,解决方案如下: 打开文件 ThinkPHP/Library/Think/Db/Driver.class.php,调整内容如下: /** * 启动事务  * * @access pub

回到目录 本讲是通过DbCommand拦截器来实现读写分离的最后一讲,对之前几篇文章做了一个优化,无论是程序可读性还是实用性上都有一个提升,在配置信息这块,去除了字符串方式的拼接,取而代之的是section数组,这样在修改配置时更加清晰了:而实用性上,彻底改变了读和写不能共用一个仓储对象的缺点,并且在一个事务里可以读写并存,并为了数据的一致性,使事务里的curd操作指向主库,这一点很重要! 前几篇文章的目录 EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~再续~添加对各只读服

数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作. 当主(master)数据库进行写操作时,数据要同步到从(slave)的数据库,这样才能有效保证数据库完整性.主(master)数据库同步到从(slave)数据库,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的.这里还要注意处理好负载均衡. 使用spring的动态