前段时间花了几天来解决公司框架ssm上事务问题.如果不动态切换数据源话,直接使用spring的事务配置,是完全没有问题的.由于框架用于各个项目的快速搭建,少去配置各个数据源配置xml文件等.采用了动态切换数据源方式.在解决问题的时候查看了相关源代码等.接下来对动态数据源切换.事务相关的核心源代码个分析总结,总结不到位,请谅解. 第一.实现动态切换数据源 思路大概如下:具体切换到哪个数据源通过包名来控制,写一个类实现使用spring提供MethodInterceper接口,再通过aop来切面到se

关于某操作中开启事务后,动态切换数据源机制失效的问题,暂时想到一个取巧的方法,在Spring声明式事务配置中,可对不改变数据库数据的方法采用不支持事务的配置,如下: 对单纯查询数据的操作设置为不支持事务,可避免一些动态数据源切换失效的场景.如本人在Shiro权限管理开发中,所有的前台页面需要通过jsp的shiro权限控制标签控制页面的一些显示效果,此时很可能因业务需要,查询显示的数据和控制权限的数据不在同一数据库中,需要动态切换数据库链接,页面初始化显示的数据,对应的都是查询数据的操作,判断当前

根据用户注册,系统自动创建私有数据库,用户登录,动态添加数据源到Spring数据路由,Session超时删除数据源 好处:当数据量大的时候,类似水平切割效果,效率会高一些 坏处:数据源切换,Spring 事务处理比较繁琐,数据连接处理不好会有很大消耗,如果涉及后台系统管理数据,也比较繁琐. 使用Spring数据源路由,现在好像没有直接添加数据源的方法,无奈之下只能用反射. 用户登录成功时,在Spring Security UserDetailService.loadUserByUsername 

注:自动切换,是为不同的数据源,却要对应相同的dao层: 1.与无事务版的一样,创建DynamicDataSource类,继承AbstractRoutingDataSource package com.test.main.dataSource; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRou

动态切换数据源理论知识 项目中我们经常会遇到多数据源的问题,尤其是数据同步或定时任务等项目更是如此:又例如:读写分离数据库配置的系统. 1.相信很多人都知道JDK代理,分静态代理和动态代理两种,同样的,多数据源设置也分为类似的两种: 1)静态数据源切换: 一般情况下,我们可以配置多个数据源,然后为每个数据源写一套对应的sessionFactory和dao层,我们称之为静态数据源配置,这样的好处是想调用那个数据源,直接调用dao层即可.但缺点也很明显,每个Dao层代码中写死了一个SessionFa

一.背景 最近项目持续改造,然后把SpringMVC换成了SpringWebflux,然后把Mybatis换成了R2dbc.中间没有遇到什么问题,一切都那么的美滋滋,直到最近一个新需求的出现,打破了往日的宁静. 在对需求分析了一番后,需要引入新的数据源,那就是MongoDb.然后出现了MongoDb.Mysql两种数据源,然后原来好好的事物操作就芭比Q(完蛋)了.细细来分析一下原因与解决方法. 题外话:在本地测试的时候强烈建议用虚拟机+Docker来安装MySql与MongoDb,不然Mac直连

业务场景: A.B两个单位,系统部署同一套代码: A.B两系统能相互访问: 要求将数据从A系统同步到B系统,再将反馈信息回发给A: 实际开发情况: 因为系统比较小,最开始设计架构的时候没有考虑到消息互通的方式,也没有设计分布式部署,所以采用AbstractRoutingDataSource灵活切换数据源的方式直接在业务代码中实现数据交互. 项目代码: applicationContext-common.xml: <?xml version="1.0" encoding="

1. mybatis (SqlSessionTemplate)的动态代理 a) sqlSession的结构 b)SqlSession 结构 public class SqlSessionTemplate implements SqlSession { //代理对象 ------1 private final SqlSession sqlSessionProxy; /** *//构造方法 --------2 */ public SqlSessionTemplate(SqlSessionFactor

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这

基于AbstractRoutingDataSource实现动态切换数据源 /**  * DataSource注解接口  */ @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface DataSourceAnnotation {     String value() default DataSourceSelect.MASTER; } /**  * 注

AOP获取方法注解实现动态切换数据源(以下方式尚未经过测试,仅提供思路) ------ 自定义一个用于切换数据源的注解: package com.xxx.annotation; import org.springframework.stereotype.Component; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.Rete

现在稍微复杂一点的项目,一个数据库也可能搞不定,可能还涉及分布式事务什么的,不过由于现在我只是做一个接口集成的项目,所以分布式就先不用了,用Spring AOP来达到切换数据源,查询不同的数据库就可以了. 如果以前的我,可能就1个数据库->1个数据源->1个SessionFactory->1个事务管理,按照这样的逻辑,操作一个数据库是没什么问题的,但是两个甚至多个这样的相同配置,这不是要逼死强迫症患者的节奏吗? Spring动态切换数据库的原理是通过继承AbstractRoutingDa

一.开篇 这里整合分别采用了Hibernate和MyBatis两大持久层框架,Hibernate主要完成增删改功能和一些单一的对象查询功能,MyBatis主要负责查询功能.所以在出来数据库方言的时候基本上没有什么问题,但唯一可能出现问题的就是在hibernate做添加操作生成主键策略的时候.因为我们都知道hibernate的数据库本地方言会针对不同的数据库采用不同的主键生成策略. 所以针对这一问题不得不采用自定义的主键生成策略,自己写一个主键生成器的表来维护主键生成方式或以及使用其他的方式来生成

起因: 公司的当前产品,主要是两个项目集成的,一个是java项目,还有一个是php项目,两个项目用的是不同的数据源,但都是mysql数据库,因为java这边的开发工作已经基本完成了,而php那边任务还很多,人手也比较紧,产品上线日期紧促,所以领导希望java这边能够帮助php那边写接口,所以需要切换数据源 思路: 动态切换数据源确切的来说是在同一类型数据库的情况下的.意思就是说 , 在系统中的使用的数据库分布在多台数据库服务器或者在同台服务器上的多个数据库. 在运行时期间根据某种标识符来动态的选

起因: 公司的当前产品,主要是两个项目集成的,一个是java项目,还有一个是php项目,两个项目用的是不同的数据源,但都是mysql数据库,因为java这边的开发工作已经基本完成了,而php那边任务还很多,人手也比较紧,产品上线日期紧促,所以领导希望java这边能够帮助php那边写接口,所以需要切换数据源 思路: 动态切换数据源确切的来说是在同一类型数据库的情况下的.意思就是说 , 在系统中的使用的数据库分布在多台数据库服务器或者在同台服务器上的多个数据库. 在运行时期间根据某种标识符来动态的选

大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够.到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:redis,如果资金丰厚的话,必然会想到假设服务器群,来分担主数据库的压力.Ok切入今天微博主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力.这种方式,在

---恢复内容开始---   在做项目过程中,遇到了需要一个项目中访问两个数据库的情况,发现使用常规的spring管理事务,导致事务不能正常回滚,因此,采用了jta+atomikos的分布式数据源方式对事务进行管理.在此做下记录,以便日后参考,文中用词不当之处,敬请谅解! 配置文件: 1:web.xml 2 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="3.0"

用了一段时间SpringBoot,之前配置MYBATIS ,在打包WAR 放到tomcat下正常,但是WAR已经过时了,现在流行直接打包JAR 丢到DOCKER 里,无奈JAR 启动的时候MAPPER 扫描有问题,只能说之前整合MYBATIS 的方式不对. 这次的整合应该是不存在加载顺序引起的问题,使用了一段时间,妥妥的,记录下来 pom.xml <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artif

扩展AbstractRoutingDataSource类 package com.datasource.test.util.database; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; /** * 获取数据源(依赖于spring) */ public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{ @Override

设置数据库主从切换的原因:数据库中经常发生的是“读多写少”,这样读操作对数据库压力比较大,通过采用数据库集群方案, 一个数据库是主库,负责写:其他为从库,负责读,从而实现读写分离增大数据库的容错率. 那么,对数据库的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: Spring AOP实现Mysql数据库主从切换的过程:在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以"update",