环境为tomcat+mysql 页面卡在登录界面或者登录后点击查询卡死,tomcat日志 连接池不可达 原因连接池不可用 解决办法 停止tomcat然后等待主机所有连接mysql的链接完全关闭再启动tomcat

[缘起] 用户中心是几乎每一个公司必备的基础服务,用户注册.登录.信息查询与修改都离不开用户中心. 当数据量越来越大时,需要多用户中心进行水平切分.最常见的水平切分方式,按照uid取模分库: 通过uid取模,将数据分布到多个数据库实例上去,提高服务实例个数,降低单库数据量,以达到扩容的目的. 水平切分之后: uid属性上的查询可以直接路由到库,如上图,假设访问uid=124的数据,取模后能够直接定位db-user1. 对于uname上的查询,就不能这么幸运了: uname上的查询,如上图,假设访

1.1 sqlplus中可以执行上键查询backspace删除 1.1.1 上键查询 方法1: 安装源-导入key-安装rpm包-进入配置文件修改参数 rpm -ivh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 yum install rlwrap readline readline

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! JDBC part1 JDBC概述 jdbc是一种用于执行SQL语句的Java API,通过这套API可以访问各种关系数据库,例如;Oracle,MySql,SQLServer等. JDBC驱动程序是各个数据库厂家根据JDBC的W3C规范制作的JDBC实现类. oracle 驱动地址:F:\Oracle\product\10.2.0\db_1\jdbc

入坑.!!!!! SSIS 中dts包 设置的  ADO.Net连接, 在传入脚本的时候, 我要使用 数据库连接,进行数据的删除操作. 于是我使用了 了如下的 代码 使用的是windows 身份验证, 发布到正式环境上的时候, 不能使用windows验证, 而要使用 账号密码登录, 结果我改完账号密码登陆以后, 里面调用的地方,   connection.open 的时候就报错了, 说登录失败. 我看了看了一下连接字符串, 没有密码部分. 这个 是 微软设置的dts 包或者项目 的安全性, 连接

碰到的每个问题, 我都会记下走过的弯路,尽量回忆白天的开发过程, 尽量完整, 以使自己以后可以避开这些弯路. 这个问题在系统中应用得比较多, 在一个gridpanel的工具条上有俩搜索框, panel加载和工具条查询按钮查询的功能.主要涉及store的filter功能. 客户端的filter 在stoer load前,先clearFilter(因为在每点一次查询, filter项中就会多一组查询条件, 导致查询有误), 然后stoer.filter[{property: '',value''},

6  查询性能优化 6.1为什么查询会变慢 这里说明了的查询执行周期,从客户端到服务器端,服务器端解析,优化器生成执行计划,执行(可以细分,大体过程可以通过show profile查看),从服务器端返回客户端结果. 而执行部分作为最重要的一环,需要做的事情比较多,而不合适的query往往让执行过程做了不必要的操作,或者不能使用更优秀的底层数据结构,从而用时更久. 6.2慢查询基础:优化数据访问 访问数据量多大,超过实际所需是慢查询的一个原因.导致这种情况的原因大致有两个 1.应用程序向mysql

2015-10-07 20:44:42 题意问的是给了一颗树,然后又1000000次查询u,v,问不在树路径上的点的编号最小值,以1为根 建这颗树,然后在同一棵子树中的点子让就输出1 否则我们记录每个点从离1最近的那个点也就是1的孩子,到该点所经过的最小值,以及在他父亲到1的孩子,这段间和他不在同一条叉到上的最小值,还有就是他子树的最小值,然后遍历一遍,每次查询的时候搞一下就好了 #include <iostream> #include <algorithm> #include &

1. 引入 线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误,而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题,关键报错信息如下 40931f6e-3422-4ffd-a692-6c70f75c9380-0_0-384-2545_20200513165135.parquet, start=0, length=67108864, fileSize=67108864, hosts=[], forceLocalScheduling=false, partitionName=dt=20

最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题.SQL 如下: select * from t_pay_record WHERE (( user_id = 'user_id1' AND is_del = 0 )) ORDER BY id DESC LIMIT 20 这个 SQL 执行了 20 分钟才有结果.但是我们换一个 user_id,执行就很快.从线上业务表现来看,大部分用户的表现都正常.我们又用一个数据分布与这个用户相似的用户去查,还是比

linux上进程有5种状态: 1. 运行(正在运行或在运行队列中等待) 2. 中断(休眠中, 受阻, 在等待某个条件的形成或接受到信号) 3. 不可中断(收到信号不唤醒和不可运行, 进程必须等待直到有中断发生) 4. 僵死(进程已终止, 但进程描述符存在, 直到父进程调用wait4()系统调用后释放) 5. 停止(进程收到SIGSTOP, SIGSTP, SIGTIN, SIGTOU信号后停止运行运行) ps工具标识进程的5种状态码: D 不可中断 uninterruptible sleep (

目录 5.4.1 查询符合条件的单条记录 EF使用SingleOrDefault()和Find()两个方法查询符合条件的单条记录. 5.4.2 Entity Framework中的内部数据缓存 DbSet.Local属性所引用的数据集合,缓存了从数据库中提取的数据,同时包容了用户对这些数据所做的修改.本讲视频介绍了访问这一数据缓存的基本编程技巧和注意事项.并且对如何提升数据库应用程序的性能提了一些建议:使用MemCache等第三方缓存系统,直接发送SQL命令到数据库,或者使用ADO.NET绕开E

目录 5.4.1 查询符合条件的单条记录 EF使用SingleOrDefault()和Find()两个方法查询符合条件的单条记录. 5.4.2 Entity Framework中的内部数据缓存 DbSet.Local属性所引用的数据集合,缓存了从数据库中提取的数据,同时包容了用户对这些数据所做的修改.本讲视频介绍了访问这一数据缓存的基本编程技巧和注意事项.并且对如何提升数据库应用程序的性能提了一些建议:使用MemCache等第三方缓存系统,直接发送SQL命令到数据库,或者使用ADO.NET绕开E

原因:查询的linkbutton没有放在toolbar里. <script type="text/javascript"> $(function(){ $('#dg').datagrid({ url:'ContactServlet', toolbar:'#tb', fit:true, fitColumns:true, rownumbers:true, pagination:true, idField : 'id', columns:[[ {field:'id',title:

private string OracleSearchDemo(string cadqueueId) { string address = null; using (OracleConnection cn = GetOraConnection()) { string sqlGetAddress = "Select SvjDataAddress From Cadqueue Where CadqueueId = :CadqueueId"; OracleCommand cmd = new O

目录 连接数据库 利用repeater控件实现数据显示 查询功能 页面CSS美化 数据插入.更新-- 连接数据库 添加test.aspx 添加控件SqlDataSource,选择配置数据源 选择新建连接 选择Sql server 服务器名填写服务器ip或域名如果端口号不是默认端口需要用 ==,==分隔,如下图所示,如果服务器为本机,可以填写本机地址,计算机名或用 ==.==代替 我这里使用本机测试,选择Windows身份验证,选择数据库 注:如果无法连接,可能是没有开启Sql server服务

API为国外API,频率限制1分钟45个ip 脚本如下 1 #!/usr/bin/env python3 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 4 import requests,re,json,time,os 5 6 base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 7 filename= base_dir + '/ipinfo' 8 with open(base_dir+'/ipaddress','r') as e: 9 i

Mysql数据库链接代码 function dbConnect($hostname,$username,$pass,$db_name,$pconnect =0) { $func=empty($pconnect) ? 'mysql_connect':'mysql_pconnect'; if(!$connect){ $connect=@$func($hostname,$username,$pass) or die("<font size='2'>Mysql_Error : ".

在MongoDB数据库中查询数据(上) 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的find方法从一个集合中查询多个数据文档,find方法使用方法如下所示: collection.find(selector, [options]); selector值为一个对象,用于指定查询时使用的查询条件,options是可选的参数,该参数值是一个对象,用于指定查询数据时所选用的选项. find方法返回一个代表游标的Cursor对象,在该游标中包含了所有查询到的数据文档信息.可以使用Curso

上面这样的数据,想要的结果是:如果matchResult为2的话,代表是黑名单.同一个softId,version,pcInfoId的代表是同一个软件,需要去重:同时,如果相同软件里面只要有一个matchResult为2的话,那么同一个softId,version,pcInfoId的数据全部不要. 思路: 1.先找出matchResult为2的softId,version,pcInfoId and softId= 2.考虑查出来的数据的  softId,version,pcInfoId  不在这

一种安全的云存储方案设计(未完整理中) 一篇老文了,现在看看错漏颇多,提到的一些技术已经跟不上了.仅对部分内容重新做了一些修正,增加了一些机器学习的内容,然并卵. 这几年来,云产品层出不穷,但其安全性一直饱受诟病.这篇博文以数据隐私安全为核心,从用户需求着手,讨论云存储的安全实现问题. 因为设计问题较多,我将内容拆分为两篇,最终会得到一套较为安全且高效易用的云存储加密系统的完整设计,该系统具有以下特征:1 使用机器学习的技术进行图片内容标注和文本分类,最终实现图文混合检索功能:2 所有文档数据对