首先我们要先了解下TPS的具体含义: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因,影响它的一些因素: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接

参考链接:https://blog.csdn.net/laofashi2015/article/details/81296929 工具:mysql-8.0.12-winx64,apache-jmeter-5.4.1,mysql-connector-java-8.0.23.jar mysql-8.0.12-winx64和mysql-connector-java-8.0.23.jar可以在mysql官网上下载. 1. mysql-8.0.12-winx64的下载和安装(下面显示的是最新的mysql,

tpcc-mysql的安装:http://www.cnblogs.com/lizhi221/p/6814003.html tpcc-mysql的使用:http://www.cnblogs.com/lizhi221/p/6814014.html   前提,已经按照好gnuplot并支持jpeg[直接yum安装即可:yum install gnuplot]   1.使用tpcc-mysql压测数据库,得到压测结果文件 [root@localhost tpcc-mysql]# ./tpcc_start

目录 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.进行OLTP测试 三.测试结果解读: 四.关于测试后的结论: 五.关于测试后的性能优化: 1.善后清理工作: 2.运行优化建议工具 3.修改mysql参数 4.再次启动测试流程 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Int

本文讲述了如何利用jmeter来压测数据库,事例中选取了mysql作为测试数据库,其它的数据库也是一样,只需要更换驱动程序即可. 准备工作:a.mysql数据库安装,请自行百度:b.jdbc驱动包,请在我的github上下载文件log4jdbc4-1.2beta2.jar .mysql-connector-java-5.1.21.jar :https://github.com/mantuliu/publiclibs 1.首先先将log4jdbc4-1.2beta2.jar .mysql-conn

jmeter压力测试 前提场景的设置:单场景(单个接口进行压力测试一个请求)或混合场景(有业务流程的场景进行压力测试多个请求),压测时间一般在5--1515分组具体看需求. 数据准备:数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是不一样的,在设计场景的时候是要考虑到这种情况的,要测试数据库中数据量大和数据量小的情况,如果是要测试数据量大的情况下,就要造数据了,造数据可以使用jmeter,操作数据库来造数据,也可以使用python连接数据库,批量的造数据. 查看压测结果:tps每秒钟处理的请求数,每个请

JMeter压测基础(三)——Mysql数据库 环境准备 mysql驱动 JMeter jdbc配置 JMeter jdbc请求 1.下载mysql驱动:mysql-connector-java.jar 2.添加jar包 test plan->Add directory or jar to classpath,添加mysql-connector-java.jar 3.jdbc配置 一般jdbc配置在线程组中 填写对应数据库的URL.Driver class.用户名.密码等等 3.添加jdbc请求

一.jmeter压测 在线程组中设置好,然后添加http请求,t添加聚合报告查看压力测试结果,如图: 一般压测时间10-15分钟,如果是稳定性测试,一般n*12小时,这些并发用户一直在请求. tps:服务端每秒钟能处理的请求数. 响应时间:就是你从发出请求到服务端返回给你数据的时间. 二.jmeter操作数据库 在测试计划中添加mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 最后添加查看结果树.如果既要查询又要修改操作选择Callable Statement这个模式. 断言

关于Jmeter直连数据库进行压测,网上有好多教程了,pg数据库的相对少一些,今天自己测试了下,还是挺简单的,有个别需要注意的地方.相较于Loadrunner这么全面庞大的压测工具,Jmeter在数据库协议的支持上还是要灵活好多的,也比LR易用. 下载通过jdbc连接postgresql的jar包 这个地方要注意一下,如果没有jar包或jar包的版本不对,会提示“could not load 'org.postgresql.Driver'”. 根据自己机器安装的jdk版本(如我的是1.8.1,下

背景 因为博主所负责测试的项目需要数据库有较大的吞吐量,在最近进行了升级,更新了一个数据库中间件 - - mycat.查询了一些资料,了解到这是阿里的一个开源项目,基于mysql,是针对磁盘的读与写,理论上读写速度上会略小于mysql. 与组长沟通后,决定在功能测试完成后,对升级后的mycat进行性能压测. 环境准备 1.下载Jmeter 可以访问下面的地址进行下载,建议下载zip版本的,因为zip是一个绿色版本,无需安装,解压后即可使用, Jmeter下载地址 2.下载mysql数据库的驱动包

目录 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.MySQL 数据落盘的过程 三.参数说明 四.Test性能 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Intel(R) Core(TM) i7-7

Coolhash 当前性能指标:读写吞吐量超过百万,千万级别查询1秒完成,连续48小时打满CPU强压力运行稳定.redis官方公布读写性能在10万 tps,leveldb官方公布写性能在40万tps,读在6万tps,redis和leveldb都是倾向k/v高速读写,但不具备高效检索功能,没有 join关联设计.coolhash可以拿去pk世界上任何的数据库引擎产品. 下面以redis为例进行了详细测试和技术分析,leveldb 的性能可详见其官方资料,在写性能上优于redis,但是读性能和多数据

项目中常常会有直接对数据库进行压测的需求,以前都是通过Jmeter实现的,但是Jmeter本身图表及结果收集方面没有Loadrunner那么强大,所以利用loadrunner工具自己的函数整理了一个脚本.思路大致如下: 1.环境准备 Oracle 11g LR11 适用于WebService协议 2.Oracle数据库环境说明 Oracle安装步骤这里不进行说明,详细步骤请参考:https://jingyan.baidu.com/article/363872eccfb9266e4aa16f5d.

一.jmeter压测 1.如何压测 常规性能压测:10-15分钟 稳定性测试:一周.2天等 如果想要压测10分钟,勾选永远,勾选调度器,填写600秒.也可以使用固定启动时间. 2.tps.响应时间 (1)含义 tps:每秒钟处理的请求数,也就是指服务器的处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 响应时间:也就是每个请求的处理时间   (2)在jmeter中查看压测报告 jmeter-监听器-聚合报告,主要看以下几项 samples:总共发出多少请求 average:平均相应时间,单位毫秒 Er

压测准备 测试机器 2vCPUs | 4GB | s6.large.2 CentOS 7.6 64bit 建立测试库 create database test_db character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin; 下载sysbench curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash sudo yum -y inst

1.Jmeter压测实战之JDBC request压测Mysql讲解 简介:讲解jdbc压测mysql相关准备工作,jar包添加,配置讲解 1.Thread Group -> add -> sampler -> jdbc request 2.jar包添加  mysql-connector-java-5.1.30.jar 3.JDBC connection Configuration 配置 1.JDBC request->add -> config element ->

1.点击测试计划,再点击“浏览”,把JDBC驱动添加进来: 注:JDBC驱动一般的位置在java的安装地址下,路径类似于:    \java\jre\lib\ext 文件为:mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar 没有这个文件的话,可以去网上下载,然后放到上面的路径下;也可以把驱动放到 jmter-bin 目录下. 2.添加一个线程组,命名为”连接mysql”,设置线程数.启动时间.循环次数: 3.右键点击“连接mysql”,再添加一个配置元件:JDBC Conn

jmeter连接并压测mysql数据库,之前一直想用jmeter一下测试mysql数据库的性能,今天偶然看到一篇博客,于是乎开始自己动手实践. 一.准备工作 1.安装好mysql数据库,可以安装在本地或者远程服务器(本教程为本地mysql,其他的更改IP地址即可) 2.下载JDBC驱动, JDBC驱动下载地址 :https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.44.zip 参考链接: https:/

上一节介绍了对mysql查询语句的压测,这一节来进一步的了解. 还是先把数据库的图放上来. 接下来打开Jmeter. 1. 回顾一下上一节学的查询语句 JDBC Request配置 结果 2. 条件查询语句 JDBC Request配置 结果 3. 条件更新语句 JDBC Request配置 结果 4. 输入多条sql语句 首先,在sql连接配置要加上allowMultiQueries=true 其次,request要选择Callable Statement 结果 5. 添加一个Debugger

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysqlslap是mysql自带的一个性能压测工具:mysqlslap用于和其它的一些性能压测工具一样可以自己造数据进行压测.mysqlslap的报告比较简单主要体现在执行的时间方面,没有sysbench那样的tps.qps等更详细的包括. 参数 --auto-generate-sql -a 自动生成MySQL测试语句 --auto-generate-sql-add-autoincre

笔者14年入坑测试,截止到17年年初一直在游戏公司,压测,我都没有怎么用过,特别是jmeter去压测,自己学习,可是先找到切入点,于是乎, 其实也算是我学习后,先找一个更大的平台吧,我聊了几个游戏公司,哎,没面上,可能是我也相不中,我换了现在的公司,教育公司.算是转行了,做在线教育公司的产品, 一开始我也是点点,每天面对不了的需求,期间也经历了部门的较大的人员离职,新领导就位,就到这个新老领导交替后,运行一段时间后,我们的产品可以说开始出来各种异常了, 其实我们一开始是认为功能的报错,或者服务器