做第一份工作的时候,脑海里没有数据安全性的概念,从来没有网站被黑客盯上的事情.网站用户量也不大,虽然工作繁忙,但是只要代码上了线,基本上没有出过问题.在这个期间曾经做过一些傻的事情,认为sql写的越复杂越长越牛逼,显得越有技术水平.往往将多表的查询也写成一个sql,在sql中使用表连接.使用函数处理等.这个时候代码依然在线上跑的很欢实,没有出现过问题.后来又学习了存储过程,这个也是为了提升自己的技术能力.然而对于效率和安全性全然没有意识.没有人告诉我这样写代码是不对的,也没有人告诉我这样写代码是

php大力力 [050节] 兄弟连高洛峰 PHP教程 2014年[数据库.PDO教程] 第14章 数据库252.[2014]兄弟连高洛峰 PHP教程14.1.1 复习数据库[已发布,点击下载]253.[2014]兄弟连高洛峰 PHP教程14.1.2 phpMyAdmin的使用[已发布,点击下载]254.[2014]兄弟连高洛峰 PHP教程14.1.3 php访问MySQL[已发布,点击下载]255.[2014]兄弟连高洛峰 PHP教程14.1.4 在PHP脚本中操作MySQL数据库1[已发布,点

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC

数据库MySQL 之 索引原理与慢查询优化 浏览目录 索引介绍方法类型 聚合索引辅助索引 测试索引 正确使用索引 组合索引 注意事项 查询计划 慢查询日志 大数据量分页优化 一.索引介绍方法类型 1.介绍 可以帮助用户快速的找到需要的内容:在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 总结: 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC

本文在个人技术博客不同步发布,详情可用力戳 亦可扫描屏幕右侧二维码关注个人公众号,公众号内有个人联系方式,等你来撩...   前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug,厕所突然传来对象的声音:   对象:xx,你有<时间简史>吗?   我:我去!妹子,你这啥癖好啊,我有时间也不会去捡屎啊!   对象:...人家说的是霍金的科普著作<时间简史>,是一本书啦!   我:哦,那我没有...   对象:人家想看诶,你明天帮我去图书馆借一本吧...   我:我明天还要改...   对

1.MySQL数据库索引的底层原理 https://mp.weixin.qq.com/s/zA9KvCkkte2mTWTcDv7hUg

原文地址:https://www.cnblogs.com/sujing/p/11110292.html 要了解数据库索引的底层原理,我们就得先了解一种叫树的数据结构,而树中很经典的一种数据结构就是二叉树!所以下面我们就从二叉树到平衡二叉树,再到B-树,最后到B+树来一步一步了解数据库索引底层的原理! 二叉树(Binary Search Trees)   二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常

MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了解一下索引的相关特性.索引是一把双刃剑用得好可以快速查询数据,用得不好数据库查询速度不仅慢还降低服务器性能,浪费磁盘空间. 一.索引概述 1>.什么是索引 索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段,在MySQL又称为键key,索引通过存储引擎实现. 索引可以看作是一本字典的目录,为了快速检

MySQL数据库重点监控指标 QPS queries per seconds 每秒中查询数量 show global status like 'Question%'; Queries/seconds TPS Tranaction per seconds 每秒钟事务数量 TPS= (Com_commit + Com_rollback)/seconds show global status like 'Com_commit'; show global status like 'Com_rollbac

主要内容: 一.索引的介绍 二.索引的原理 三.索引的数据结构 四.聚集索引与辅助索引 五.MySQL索引管理 六.测试索引 七.正确使用索引 八.联合索引与覆盖索引 九.查询优化神器--explain 十.慢查询优化的基本步骤 十一.慢日志管理 1️⃣  介绍 1.为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得

索引原理 我们使用索引,就是为了提高查询的效率,如同查书一样,先找到章,再找到章中对于的小节,再找到具体的页码,再到我们需要的内容. 事实上索引的本质就是不断缩小获取数据的筛选范围,找出我们想要的结果.同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说有了这种索引机制,我们就可以总是用同一种查找方式来锁定数据. 数据库也是一样,但显然要复杂的多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>.<.between.in).模糊查询(like).并集查询(or)等等.数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 说明本篇文章部分转载自互联网. MySQL的Replication(英文为复制)是一个多MySQL数据库做主从同步的方案,特点是异步复制,广泛用在各种对MySQL有更高性能.更高可靠性要求的场合.与之对应的是另一个同步技术是MySQL Cluster,但因为MySQL Cluster配置比较复杂,所以使用者较少. MySQL的Replication是一个异步复制的过程(mysql5.1.7以上版本分为异步复制和半同步两种模式),它是从一个Mysql

最早的php对mysql数据库查询是mysql和mysqli方法,后来php的新版本进一步封住了该方法,于是又pdo,抛开php框架,使用pdo查询数据,使用也是相当简便 <?php ini_set('max_execution_time',3600); $pdo = new pdo('mysql:host=localhost;dbname=test','root','123456'); echo "<br/>"; $sql = $pdo->prepare('S

现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系.地图数据.或是基因信息等等.RDBMS并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘.NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海量数据的存放问题,图数据库也是NoSQL的一个分支,相比于NoSQL中的其他分支,它很适合用来原生表达图结构的数据. 下面一张图说明,相比于其他NoSQL,图数据库存放的数据规模有所下降,但是更能够表达复杂的数据. 通常来说,一个图数据库存储的结构就如同数据结构中的图,由顶点和边组成. Neo4j是

每个语言都有自己的数据库框架或库,无论是哪种语言,哪种库,它们在数据库防注入方面使用的技术原理无外乎下面介绍的几种方法. 一.特殊字符转义处理 Mysql特殊字符指在mysql中具有特殊含义的字符,除了%和_是mysql特有的外,其他的和我们在C语句中接触的特殊字符一样. 特殊字符 转义字符 特殊意义 \0 \0 字符串结束符NUL ' \' 单引号 " \" 双引号 \b \\b 退格 \n \\n 换行 \r \\r 回车 \Z \Z Control+Z |\\ 反斜杠 % % 百

这是网上找的关于Mysql的操作类,非常适合初学者使用 <?php class Mysql { protected static $_dbh = null; //静态属性,所有数据库实例共用,避免重复连接数据库 protected $_dbType = 'mysql'; protected $_pconnect = true; //是否使用长连接 protected $_host = 'localhost'; protected $_port = 3306; protected $_user =

注:本文主要参考自<Redis设计与实现> 1.数据库结构 每一个redis服务器内部的数据结构都是一个redisDb[],该数组的大小可以在redis.conf中配置("database 16",默认为16),而我们所有的缓存操作(set/hset/get等)都是在redisDb[]中的一个redisDb(库)上进行操作,这个redisDb默认是redisDb[0]. 注意: 可以通过"select 1"来选择接下来的操作在redisDb[1]上进行操

MySQL的Replication(英文为复制)是一个多MySQL数据库做主从同步的方案,特点是异步复制,广泛用在各种对MySQL有更高性能.更高可靠性要求的场合.与之对应的是另一个同步技术是MySQL Cluster,但因为MySQL Cluster配置比较复杂,所以使用者较少. MySQL的Replication是一个异步复制的过程(mysql5.1.7以上版本分为异步复制和半同步两种模式),它是从一个Mysql instance(instance英文为实例)(我们称之为Master)复制到

转载:http://zhuanlan.51cto.com/art/201808/582078.htm https://www.cnblogs.com/vincently/p/4526560.html(动画B B+树) https://blog.csdn.net/qq_26222859/article/details/80631121(漫画 B+树) 1.哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型? 2.数据库索引为什么使用B+树? 1. 加速查找速度的数据结构,常见的有两类