一直找不出某个字段去重的前提下,还能够显示其它字段的数据 以下是解决方法: SELECT *, COUNT(DISTINCT( province)) FROM area_info WHERE type=1000 GROUP BY province 另一种方式 SELECT code,type FROM area_info WHERE type=1000 GROUP BY code,type

通常来说对于mysql数据库插入数据获取主键的方法是采用selectKey的方式,特别是当你持久层使用mybatis框架的时候. 本文除此之外介绍其它两种获取主键的方式. 为了方便描述我们先建一张mysql数据库的表: CREATE TABLE `company_01` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CH

字段的机读名称为:field_publication_date <!-- 下面两种方式都可以获取node字段的值--> 出版时间: <?php print date('Y-m-d',$node->field_printing_date['und'][0]['value'])?> <?php print date('Y-m-d',$field_printing_date[0]['value'])?> 上面两种方式都可以,但是第二种比较简洁.效果如下: 但是,如果打算

1.distinct一般用于获取不重复字段的条数 使用原则: 1)distinct必须放在要查询字段的开头,不能放在查询字段的中间或者后面 select distinct name from user; 获取不重名的name 记录 select id, distinct name from user; 这种写法是错误的,distinct只能写在所有查询字段的前面 2)distinct 对后面所有的字段均起作用,即去重是查询的所有字段完全重复的数据,而不是只对 distinct后面连接的单个字段重

def dedupe(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val) def deleteRepeat(lst): ''' 列表去重 :param lst: :return: ''' if not lst: return lst try: l = list(dedupe(ls

JS 常见的几种数组去重方法 一.最简单方法(indexOf 方法) 实现思路:新建一个数组,遍历要去重的数组,当值不在新数组的时候(indexOf 为 -1)就加入该新数组中: function unique(arr){ var newArr = []; for(var i = 0; i < arr.length; i++){ if(newArr.indexOf(arr[i]) == -1){ newArr.push(arr[i]) } } return newArr; } var arr =

let arr = [1,1,'true','true',true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,'NaN', 0, 0, 'a', 'a',{},{}]; / 该方法最佳 // 该hasOwnProperty()方法返回一个布尔值,指示对象是否具有指定的属性作为其自己的属性 // const object1 = new Object(); // object1.property1 = 42; /

方式一:ADB Pull 通过adb pull导出*.db文件到PC的文件夹中,通过可视化工具 SQLiteExpertPers 进行查看.编辑: adb pull /data/data/com.jooy.barcodesystem/databases/barcodesys.db D:\Data\jooy 方式二:SQLite Editor 通过手机端的 SQLite Editor直接在,移动端查看.编辑数据库文件:下载地址

首先,做备份计划钱,先要查看下SQL Server代理是否开启 进入主题 1.备份计划方式1: 1.1新增数据库备份作业: 备份脚本: declare @name varchar() ))+'.bak' BACKUP DATABASE[ZR_Erp] TO DISK=@name WITH NOFORMAT, NOINIT, NAME = N'ZR_Erp-完整 数据库 备份', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD go 1.2新增备份数据库删除作业 删除备份脚本(该删除脚本需要用到

1.利用额外数组 function unique(array) {    if (!Array.isArray(array)) return;     let newArray = [];    for(let i=0, len=array.length; i<len; i++) {        let itemAtIndex = array[i];        if (!newArray.includes(itemAtIndex)) { // newArray.indexOf(itemAt

// js计算数组中每个元素出现的次数 // var names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']; // var countedNames = names.reduce(function (allNames, name) { // if (name in allNames) { // allNames[name]++; // } // else { // allNames[name] = 1; // } // return allName

方法一: 通过Iterator 的remove方法 Java代码  public void testList() { List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(2); list.add(4); list.add(1); list.add(2); list.add(5); list.add(1); List<Integer> listTemp= new ArrayList<I

方法一 function unique(arr) { var retArr = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { (retArr.indexOf(arr[i]) === -1) && retArr.push(arr[i]); } return retArr; } 方法二 function unique(arr) { return arr.filter(function(item, index, array) { return arr

做前端的,一般实现功能是主要的,但是重中之重却是在做到功能完善的情况下提高性能. 1.遍历数组法 实现的思路:构建一个新的数组存放结果,for循环中每次从原数组中取出一个元素,用这个元素循环与结果数组对比,若结果数组中没有该元素,则存到结果数组中 <script> Array.prototype.unique1 = function(){ var res = [this[0]]; for(var i = 1; i < this.length; i++){ var repeat = fal

// 删除重复的 function only(arr){ for(var i=0;i<arr.length;i++){ for(var j = i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[i]===arr[j]){ arr.splice(j,1); j--; } } } return arr; } console.log(only([6]));//[6] console.log(only([1,9,8,8,0,6,0,6]));//[1, 9, 8, 0, 6] // 往新数组

在对表对象进行建立的时候,通常有两种方式可以完成,以下是两种方式的建立过程对比 首先导入需要的模块,获取一个声明层 1 from sqlalchemy.sql.schema import Table, Column 2 from sqlalchemy.sql.sqltypes import Integer 3 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 4 5 Base = declarative_base() 两种方法, 第一

L=[1,2,3,3,5,5,5,8,4,6,9,7,2,'a','s','a','e','s','z'] def DelDupli(L):    L1=[]    for i in L:        if i not in L1:            L1.append(i)    return L1 def DelDupli2(L):    return list(set(L)) def DelDupli3(L):    dict={}    for i in L:        dic

MySQL备份的4种方式 总结: 备份方法 备份速度 恢复速度 便捷性 功能 一般用于 cp 快 快 一般.灵活性低 很弱 少量数据备份 mysqldump 慢 慢 一般.可无视存储引擎的差异 一般 中小型数据量的备份 lvm2快照 快 快 一般.支持几乎热备.速度快 一般 中小型数据量的备份 xtrabackup 较快 较快 实现innodb热备.对存储引擎有要求 强大 较大规模的备份 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要?如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

今天客户提了一个小需求,希望我能提供一条sql语句,帮助他对数据中 _field 这个字段的值去重,并且保留其他字段的数据.第一反应是select distinct,但这种语句在对某个字段去重时,无法保留其他字段,所以select distinct不成立.因为用户对去重没有要求,字段值重复时保留任意一行就行,所以我想到当字段值重复时,选出对应主键最大的那条数据作为保留数据,这样可以实现用户的去重需求.但是用户的表中又没有主键,没办法,我们只好先使用窗口函数创建主键了. 因为平时喜欢用hive o

  oracle 多字段去重查询 CreationTime--2018年6月29日15点11分 Author:Marydon 1.情景展示 需要对表BASE_MRI_DEVICE的COMPNAME.FIELDSTR.VERSION字段分别进行去重查询,如何使用一个sql搞定? 2.需求分析 注意:是分别对3个字段进行去重,而不是3个字段联合去重. 首先,必须进行三次查询,而将查询结果进行"行合并"需要用到union或union all: 其次,为了区分查询结果属于哪个字段,所以需要3列