说一说主键索引与唯一索引 主键是一种约束,唯一索引是一种索引,两者在本质上是不同的. 主键索引默认是聚簇索引.唯一索引一般是非聚簇索引. 主键索引不能为空,唯一索引在InnoDB中可以出现多个null. innoDB的表,优先使用用户自定义主键作为主键.如果用户没有定义主键,则选取一个Unique键作为主键.如果表中连Unique键都没有定义的话,则InnoDB会为表默认添加一个名为row_id的隐藏列作为主键. 主键索引每个表只能有一个,唯一索引可以有多个. 主键的顺序为数据的物理顺序! 为什

事务隔离级别有4种,这4种级别只是对于读操作,也就是select有不同程度的支持, 读未提交:不会对事务里读出来的数据附加任何锁 读已提交:会对事务里读出来的数据附加共享锁,读完就释放共享锁,其他事务可以对这边已读的数据进行读和写,这是mssql默认的隔离级别.这种隔离级别也会发生死锁,例如你的程序中有个A事务是更新完表1,在更新表2,B事务是更新完表2在更新表1,当A和B被并发执行时,死锁就产生了,读未提交也会产生这种死锁. 不可重复读:会对事务里读出来的数据附加共享锁,但是不会读完就释放共享

MySQL数据库引擎.事务隔离级别.锁 数据库引擎InnoDB和MyISAM有什么区别 大体区别为: MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行效率比InnoDB类型更快,但是不支持事务,而InnoDB提供事务支持以及外键等高级数据库功能. 具体实现的区别: InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引 InnoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行查询SQL时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,而MyISAM只要简单的

五.锁与事务隔离级别 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误.设置事务隔离级别将影响整条连接. SQL Server 数据库引擎支持所有这些隔离级别: · 未提交读(隔离事务的最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据) · 已提交读(数据库引擎的默认级别) · 可重复读 · 可序列化(隔离事务的最高级别,事务之间完全隔离) SQL Server 还支持使用行版本控制的两个事务隔离级别.一个是

五.锁与事务隔离级别 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误.设置事务隔离级别将影响整条连接. SQL Server 数据库引擎支持所有这些隔离级别: · 未提交读(隔离事务的最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据) · 已提交读(数据库引擎的默认级别) · 可重复读 · 可序列化(隔离事务的最高级别,事务之间完全隔离) SQL Server 还支持使用行版本控制的两个事务隔离级别.一个是

之前多篇文章从mysql的底层结构分析.sql语句的分析器以及sql从优化底层分析, 还有工作中常用的sql优化小知识点.面试各大互联网公司必问的mysql锁和事务隔离级别,这篇文章给你打神助攻,一飞冲天. 锁定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 在数据库中,除了传统的计算资源(如 CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种需要用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库需要解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发性能的一个重要因素. 锁分类 从性能

当涉及到两个或多个线程操作同一个资源时,就会出现锁的问题. 数据库中的某一条记录或者是某一个对象中的字段,可以修改,也可以读取,一般情况下,读取的那个方法应该加锁(即用synchronized互斥),而读取的那个方法则不需要加锁.允许多个线程同时读取,而不允许同时进行修改.对应的数据库事务隔离级别应该是:read committed,即可以避免读取到脏数据,但是不可重复读. 关于事务的隔离级别,感觉这篇文章介绍的不错: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/

转载地址:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611918898724887602&wfr=spider&for=pc https://blog.csdn.net/qq_38545713/article/details/79779265 什么是事务隔离? 任何支持事务的数据库,都必须具备四个特性,分别是:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability),也就是我们常说的事务ACID,

SQL Server中的锁分为两类: 共享锁 排它锁 锁的兼容性:事务间锁的相互影响称为锁的兼容性. 锁模式 是否可以持有排它锁 是否可以持有共享锁 已持有排它锁 否 否 已持有共享锁 否 是 SQL Server中可以锁定的资源包括:RID或键(行).页.对象(如表).数据库等等. 在试图修改数据(增删改)时,事务会请求数据资源的一个排它锁而不考虑事务的隔离级别.排它锁直到事务结束才会解除.对于单语句事务,语句执行完毕该事物就结束了:对于多语句事务,执行完COMMIT TRAN或者ROLLBA

mysql读锁,写锁,乐观锁 读锁,也叫共享锁(shared lock) SELECT * FROM table_name  WHERE ...  LOCK IN SHARE MODE 写锁,也叫排他锁(exclusive lock) SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE 乐观锁,是一种逻辑锁,通过数据的版本号(vesion)的机制来实现 update t_goods set status=2,version=version+1where i

在讲mysql事物隔离级别之前,我们先简单说说mysql的锁和事务. 一:数据库锁 因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对同一张表进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 锁的分类 从对数据库操作的类型分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响.由读表操作加上的锁,加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁,不能获取排它锁,也就是说只能读不能写. 写锁(排它

一.概述 1.锁的定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU.RAM.IO等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂. 2.锁的分类 从性能上分为乐观锁和悲观锁 乐观锁:每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没

先看个小案例: 话不多说,上案例,先创建一个表 mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `account`( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(), `balance` INT() DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id))ENGINE=innodb charset=utf8mb4; 插入几条数据 mysql> insert into account(name,balance) va

一.锁 1.锁的定义     锁即是一种用来协调多线程或进程并发使用同一共享资源的机制 2.锁的分类 从性能上分类:乐观锁和悲观锁 从数据库操作类型上分类:读锁和写锁 从操作粒度上分类:表锁和行锁 2.1 从性能上分类 2.1.1 乐观锁     乐观锁顾名思义就是操作的时候很乐观,认为操作不会产生并发问题(不会有其他线程对数据进行修改),因此不会上锁.但是会在更新时判断其他线程再这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS算法实现. 2.1.1.1 版本号机制  实现方式: 取出记

概述 SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销. 1. Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read). 2. Read Committed(读取提交内容) 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不

六.各种事务隔离级别发生的影响 修改数据的用户会影响同时读取或修改相同数据的其他用户.即这些用户可以并发访问数据.如果数据存储系统没有并发控制,则用户可能会看到以下负面影响: · 未提交的依赖关系(脏读) · 不一致的分析(不可重复读) · 幻读 (一)脏读: 例:张某正在执行某项业务,如下: begin tran insert tbUnRead select 3,'张三' union select 4,'李四' ---延迟秒,模拟真实交易情形,用于处理业务逻辑 waitfor delay '0

六.各种事务隔离级别发生的影响 修改数据的用户会影响同时读取或修改相同数据的其他用户.即这些用户可以并发访问数据.如果数据存储系统没有并发控制,则用户可能会看到以下负面影响: · 未提交的依赖关系(脏读) · 不一致的分析(不可重复读) · 幻读 (一)脏读: 例:张某正在执行某项业务,如下: begin tran insert tbUnRead select 3,'张三' union select 4,'李四' ---延迟秒,模拟真实交易情形,用于处理业务逻辑 waitfor delay '0

备注 我们知道事务的重要性,我们同样知道系统会出现并发,而且,一直在准求高并发,但是多数新手(包括我自己)经常忽略并发问题(更新丢失.脏读.不可重复读.幻读),如何应对并发问题呢?和线程并发控制一样,我们采用锁(乐观锁和悲观锁),大多数场景我们不需要直接管理锁,而是使用有更高语义的事务隔离级别来控制并发问题. 关于事务.事务隔离级别如何应对并发问题的文章我之前有过介绍,可以参考如下文章:.NET:脏读.不可重复读和幻读测试. 本文重点说一下:事务隔离级别如何影响锁? 事务隔离级别如何影响锁? 这

一.Spring支持四种事务隔离级别: 1.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED(读未提交):这是事务最低的隔离级别,它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据. 2.ISOLATION_READ_COMMITTED(读已提交): 保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取.另外一个事务不能读取该事务未提交的数据 3.ISOLATION_REPEATABLE_READ(可重复读): 这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读.但是可能出现幻像读. 4.ISOLATION

一.概述 我们的数据库一般都会并发执行多个事务,多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作,可能 就会导致我们说的脏写. 胀读和不可重复读.幻读这些问题. 这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题,为了解决多事务并发问题,数据库设计了事务隔离机制.锁机制.MVCC多版本并发控制隔离机制,用一整套机制来解决多事务并发问题.接下来,我们会深入讲解这些机制,让大家彻底理解数据库内部的执行原理. 二.事务及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称

首先数据库的特性就是 ACID: Atomicity 原子性:所有事务是一个整体,要么全部成功,要么失败 Consistency 一致性:在事务开始和结束前,要保持一致性状态 Isolation 隔离性: 对于同一个表的操作,每个事务都是单独的,不会影响其他事务. Durability 持久性: 事务一旦提交,数据库中的数据就是永久的了. 对于以上四种特性中的隔离性,不同的策略会有不同的弊端:脏读,不可重复读,幻读. 脏读: 就是一个事务读取了别的事务执行过程中未提交的数据. 不可重复读: 就是