一.前言 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 二.分片(类似分库) 分片是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点上的一种有效的方式,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题.Shard这个词的意思是"碎片".如果将一个数据库当作一块大玻璃,将这块玻璃打碎,那么每一小块都称为数据库的碎片(DatabaseShard).将整个数据库打碎的过程就叫做分片,可以

本文引用于http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/51147029 MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表) 什么是MYCAT: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数

表分片 表分片通常也被称为分表,散表. 当某张表的数据量很大时,sql执行效率都会变低,这时通常会把大表拆分成多个小表,以提高sql执行效率. 我们将这种大表拆分成多个小表的策略称之为表分片. 先来看一段mango框架中表分片的代码: @DB(table = "t_order") @Sharding(tableShardingStrategy = TableShardingOrderDao.OrderTableShardingStrategy.class) public interfa

本篇文章是对MySQL数据库引擎介绍.区别.创建和性能测试进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验

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MyCat 简介 MyCat 是一个功能强大的分布式数据库中间件,是一个实现了 MySQL 协议的 Server,前端人员可以把它看做是一个数据库代理中间件,用 MySQL 客户端工具和命令行访问:而后端人员可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信.可以用作 读写分离.分库分表(分片).容灾备份.多租户应用开发.大数据基础设施,使底层数据架构具备很强的适应性和灵活性. MyCat 的智能优化模块可以使系统的数据访问瓶颈和热点

本文由云+社区发表 作者:腾讯云数据库 Introduction 导言 任何看到显著增长的应用程序或网站,最终都需要进行扩展,以适应流量的增加.以确保数据安全性和完整性的方式进行扩展,对于数据驱动的应用程序和网站来说十分重要.人们可能很难预测某个网站或应用程序的流行程度,也很难预测这种流行程度会持续多久,这就是为什么有些机构选择"可动态扩展的"数据库架构的原因. 在这篇概念性文章中,我们将讨论一种"可动态扩展的"数据库架构:分片数据库.近年来,分片(Sharding

原创链接:https://www.cnblogs.com/lxf1117/p/6762315.html sql server登录名.服务器角色.数据库用户.数据库角色.架构区别联系 1.一个数据库用户可以对应多个架构(架构是表容器).架构里面包含的是数据库表. 2.一个数据库角色有可能涉及多个架构.数据库角色对应的是权限. 3.一个用户对应一个数据库角色. 4.登录名与数据库用户在服务器级别是一对多的:在数据库级别是一对一的. 服务器登录名:指有权限登录到某服务器的用户: 服务器角色:指一组固定

1 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升. 但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库.如果使用关系型数据库

1. 学习计划 1.订单系统实现 2.订单生成 3.Mycat数据库分片 2. 订单系统 2.1. 功能分析 1.在购物车页面点击“去结算”按钮,跳转到订单确认页面 a) 必须要求用户登录 b) 使用拦截器实现. c) 如果用户未登录跳转到登录页面. d) 如果用户已经登录,放行.展示确认页面. e) 判断cookie中是否有购物车数据 f) 如果有同步到服务端. 2.订单确认页面中选择收货地址,选择支付方式,确认商品列表. a) 根据用户id查询收货地址列表 b) 展示支付方式列表. c) 从

MySQL数据库各个版本的区别 MySQL数据库 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理.由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改.MySQL因为其速度.可靠性和适应性而备受关注.大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择.   一.mysql 版本区别   m

什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH.数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 数据仓库的特点 1．数据仓库的数据是面向主题的 与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应,数据仓库中的数据是面向主题进行组织的.什么是主题呢?首先,主题是一个抽象的概念,是较高层次上企业信息系统中的数据综合.归类并进行

将这段时间了解的MySQL分片技术和主从复制只是整理清楚画了思维导图记录一下,希望能给需要的人一些帮助 P.S.:个人整理,可能会有错误之处,还望指出~ 要解决的问题 1.海量数据的操作超出单表.单库的最大限制 2.访问压力超出数据库系统限制,性能下降 3.数据库复制.容灾等问题 解决方案 一.采用数据分表分库提高数据库的性能限制 1.可选Sharding策略 2.Sharding实现的层面 可以为: (1)数据访问层(DAO) (2)ORM框架层 (3)JDBC API层 (4)应用服务器和数

MySQL分库分表总结: 单库单表 : 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 : 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的use

2.1.1什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片",而作为数据库相关的技术用语,似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中."Sharding" 姑且称之为"分片".Sharding 不是一门新技术,而是一个相对简朴的软件理念.众所周知,MySQL 5 之后才有了数据表分区功能,那么在此之前,很多 MySQL 的潜在用户都对 MySQL 的扩展性有所顾虑,而是否具备分区功能就成了衡量一个数据库可扩展性与否的一个关

MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能. 以下是一些细节和具体实现的差别: ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数

一.安装MySQL或MariaDB(本文以MariaDB为例) MySQL手动安装方法:点击查看 MariaDB安装: 1.下载MariaDB的repo $ vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo # MariaDB 的Yum源 [mariadb] name = MariaDB baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64 gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-Ma

数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取

多个数据库 配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, } 写入到 指定数据库 python manage.

数据库名(DB_NAME).数据库实例名(INSTANCE_NAME).操作系统环境变量(ORACLE_SID).数据库服务名(SERVICE_NAME).数据库域名(DB_DOMAIN)以及全局数据库名(GLOBAL_DB_NAME)是几个使用Oracle数据库容易混淆的概念. INSTANCE_NAME一般和DB_NAME相同INSTANCE_NAME=ORACLE_SIDSERVICE_NAMES＝全局数据库名=db_name+db_domain 数据库名与实例名 1. 数据库名(DB_N

数据库在通过连接两张或者多张表返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户 在使用inner join(内连接)没有区别,但是 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录.(返回左表全部记录).此时可能会出现与右表不匹配的记录即为空的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件. 假设有两张表:表1:tab1 id size 1 10 2