mysql中or和in的效率问题      在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别,一直也感觉是这样,前几天刚好在看<mysql数据库开发的36条军规>的文章,里面提到了or和in的效率问题,文中提到or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显.今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试,下面是详细的测试过程. 第一步,创建测试表,并生成测试数据,测试数据为1000万条记录.数据库版本为5.1.63.数据库中关闭了query cache,因此数据库缓存不

SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高,今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境:SQLSERVER2005   Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的,因

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数据库的索引非常重要,基本面试数据库的问题都在索引上,所以这里小编整理出来,一方面为了自己复习,一方面也方便大家. 一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以

Mysql数据库的数据类型.索引.锁.事务和视图 数据的类型 1)数据类型: 数据长什么样? 数据需要多少空间来存放? 系统内置数据类型和用户定义数据类型 2)MySql 支持多种列类型: 数值类型 日期/时间类型 字符串(字符) 类型 3)选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,三大原则: 更小的通常更好,尽量使用可正确存储数据的最小数据类型 简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU 周期 尽量避免NULL,包含为NULL的列,对MySQL更难优化 4)整型 tinyint(m) 1

测试软件环境: 1.16G windows7 x64  32core cpu . 2.jdk 1.7  tomcat 6.x  solr 4.8 数据库软件环境: 1.16G windows7 x64  32core cpu . 2.Oracle 11g 一.Solr默认索引工具DIH. 使用Solr DIH索引数据,一千九百万数据,耗时45分钟左右,每秒钟6500条/s,合计39w条每分钟. 相关jvm最大堆内存为4G,solr index config使用默认参数. Solr DIH 导入截

接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?

关于in与exists的效率讨论1).select * from A where id in (select id from B)以上查询使用了in语句,in只执行一次,他查出B表的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等,则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. 由此可知,当B表数据较大时,不适合使用in,因为它会将B表数据全部遍历一次.如:A表有1000条记录,B表有10000000条记录,那么最多有可能遍历1000*10000000次,效率

重新学习Mysql数据库4:Mysql索引实现原理 MySQL索引类型 (https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html) 一.简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[lengt

什么是数据库对象 数据库对象包括 表 索引 分区 视图 序列 同义词 数据库支持对象存储过程 自定义函数 触发器 表空间 高级包 表 数据库中的数据结构 存储数据以及描述数据间的关系 表由行和列组成 数据库中数据存储数据的基本单元 分类 普通表 数据全局可见 存储在普通表空间 支持分区和LOB类型 会话级全局临时表 数据会话级可见 存储在temp表空间 不支持分区和LOB类型 事务级全局临时表 事务会话级可见 存储在temp表空间 不支持分区和LOB类型 本地临时表 表结构会话级可见 存储在te

1 背景 作为一个常年在一线带组的Owner以及老面试官,我们面试的目标基本都是一线的开发人员.从服务端这个技术栈出发,问题的范围主要还是围绕开发语言(Java.Go)等核心知识点.数据库技术.缓存技术.消息中间件.微服务框架的使用等几个方面来提问. MySQL作为大厂的主流数据存储配置,当然是被问的最多的,而其中重点区域就是索引的使用和优化. 2 索引的优化步骤 2.1 高效索引的原则 正确理解和计算索引字段的区分度,下面是计算规则,区分度高的索引,可以快速得定位数据,区分度太低,无法有效的利

 -- 查询一个数据库表中的索引及索引列use [RuPengWangDB]GOSELECT  indexname = a.name , tablename = c. name , indexcolumns = d .name , a .indidFROM    sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a .id = b .id  AND a .indid = b.indid        JOIN sysobjects c ON b .id = c .id   

Oracle数据库之视图与索引 1. 视图简介 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表,本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询和修改. 视图基于的表称为基表,视图是存储在数据字典里的一条SELECT语句.通过创建视图可以提取数据的逻辑上的集合或组合. 我们可以像使用表一样使用视图,但需要注意的是:查询视图没有什么限制,插入/更新/删除视图的操作会受到一定的限制:所有针对视图的操作都会影响到视图的基表:为了防止用户通过视图间接修改基表的数据,可以将视图创建为只读视图(带上with rea

SQL语言中没有蕴含逻辑运算.但是,可以利用谓词演算将一个逻辑蕴含的谓词等价转换为:p->q ≡┐p∨q. 我们通过一个具体的题目来分析:(具体的表和数据详见文章:Mysql数据库中的EXISTS和NOT EXISTS) 题目:查询至少选修了学生200215122选修的全部课程的学生号码. 本查询可以用逻辑蕴含来表达:查询学号为x的学生,对所有的课程y,只要200215122学生选修了课程y,则x也选修了y. 形式化表示如下: 用p表示谓词“学生200215122选修了课程y”;用q表示谓词“学

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {

Mysql数据库报错: ERROR 1813 (HY000): Tablespace '`coll`.`t1`' exists. 原因:在使用InnoDB引擎的数据库中,所有已经存在的表都使在使用InnoDB引擎的数据库中,所有已经存在的表都使用两个文件保存,假设表名为 t1,则在数据库的数据目录下会有两个文件, (1).frm 文件 数据表定义信息 (2).ibd 文件 数据表内容 处理方法: 在 MySql 5.6之前,这些文件都是可以公用的,如果.frm 文件丢失,则会报这个错,使用一个临

使用 gin() 创建全文索引后,虽然有走索引,但是当结果集很大时,查询效率还是很底下, SELECT keyword,avg_mon_search,competition,impressions,ctr,position,suggest_bid,click,update_time FROM keyword WHERE update_time is not null and plainto_tsquery('driver') @@ keyword_participle ORDER BY avg_

C# 数据库写入Sql Bulk索引损坏异常问题 System.InvalidOperationException: DataTable internal index is corrupted: '4' 这几天发现数据库写入时报了这样的一个异常出来,之前从未出现过的,网上搜索了一下,多数是提到4个原因: 引用自:https://stackoverflow.com/questions/450675/datatable-internal-index-is-corrupted Here are rea

最近在做SQL Server数据库性能优化,因此复习下一索引.视图.存储过程等知识点.本篇为索引篇,知识整理来源于互联网. 索引加快检索表中数据的方法,它对数据表中一个或者多个列的值进行结构排序,是数据库中一个非常有用的对象. 索引的创建 #1使用企业管理器创建 启动企业管理器--选择数据库------选在要创建索引的表------在表的下拉菜单中选择索引---在快捷菜单中选择新建索引-- 在新建索引对话框中单击“添加”按钮,弹出“从列表中选择列”,在该对话框中选择要添加到索引键的表列 单击确定

索引在数据库中是一个很特殊的存在,它的目的就是为了提高数据查询得效率.同样,它也有弊端,更新一个带索引的表的时间比更新一个没有带索引的时间更长.有得有失.我希望做一些研究测试,搞清楚索引对于我们使用数据库有什么影响,以及如何控制这个影响. 先简单介绍两个相对立的概念:聚集索引和非聚集索引. 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索引列.每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序.只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储.如果表具有

数据库sql语句的exists总结 sql exists in 学习 先来比较下语法: --deals=交易表,areas=地域表,例如香港:我们的目的:查看有交易的地域 select * from areas where id in (select city_id from deals); select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id); select *