数据库Schema有两种含义,一种是概念上的Schema,指的是一组DDL语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构.还有一种是物理上的Schema,指的是数据库中的一个名字空间,它包含一组表.视图和存储过程等命名对象.物理Schema可以通过标准SQL语句来创建.更新和修改.例如以下SQL语句创建了两个物理Schema: create schema SCHEMA_A; create table SCHEMA_A.CUSTOMERS(ID int not null,……); create sche

原文地址 1. 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分: 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式.反范式设计.数据切分.数据路由与合并等等 2. Schema设计的一般性原则 2.1 概述 范式理论是关系型数据库设计的黄金法则,它提供了数据结构化的理论基础,有效地保证了数据的一致性,应该说,关系型数据库就是在范式的基础上才

整天跟数据库打交道的程序员都知道,当数据库的Schema发生改变时是多么痛苦的事情.尤其是一个在不断开发完善的项目,随着需求变化,数据库的schema也会跟着变化,而追踪记录这些变化一向都是费时费力.如果你拥有多个测试环境,那么保证这些环境下的数据库的一致性的难度会成倍增加. Flyway,一款小工具,应用它能够大大简化这方面的工作. 它的优点: convention over configuration,配置简单,使用方便:支持Sql及Java配置: 支持当前几乎所有的主流数据库: 拥有命令行

1.数据库Schema有两种含义,一种是概念上的Schema,指的是一组DDL语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构.还有一种是物理上的 Schema,指的是数据库中的一个名字空间,它包含一组表.视图和存储过程等命名对象.物理Schema可以通过标准SQL语句来创建.更新和修改.例 如以下SQL语句创建了两个物理Schema: create schema SCHEMA_A;create table SCHEMA_A.CUSTOMERS(ID int not null,……); create s

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

本文作者:苏生米沿 本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/50414652 In this chapter, we focus on the most important part of your system: the databaseschema, where your collection of integrity rules resides-the model of the realworld that you've

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

C#同步SQL Server数据库Schema 1. 先写一个sql加工类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Text; namespace PinkDatabaseSync { class DBUtility : IDisposable { private string Server; private stri

//读取数据库中所有的数据库 USE MASTER DECLARE @is_policy_automation_enabled bit SET @is_policy_automation_enabled = (SELECT CONVERT(bit, current_value) FROM msdb.dbo.syspolicy_configuration WHERE name = 'Enabled') SELECT dtb.name AS [Database_Name], 'Server[@Nam

在PostgreSQL中数据库可以有多个schema,在程序访问的时候如果不做特殊的设置,默认连接的是名为public的schema. 那么,如何设置能够让程序去访问特定的schema呢?之前在网上找的答案说在jdbc的连接字符串上加 ?searchpath=schemaName,经过检验,在PostgreSQL9.4中是不管用的. 实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句,将用户的searchpath设置为指定的schema: ALTER USER user_name SET search_p

[参考]自百度百科 数据库中的Schema,为数据库对象的集合,一个用户一般对应一个schema. 官方定义如下: A schema is a collection of database objects (used by a user.). schema objects are the logical structures that directly refer to the database’s data. A user is a name defined in the database t

第10章 MySQL Server性能优化 前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10.1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 1. 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平

------ --- 导出 pg_dump -h *.*.*.* -p 5432 -d you_databasename -n you_schema -f you_sqlfile.sql ---- 替换schema 名称 sed -i 's/^SET search_path = oldyou_schemaname, pg_catalog;$/SET search_path = newyou_schemaname, pg_catalog;/' you_sqlfile.sql ---- 没跑过 --

百度文库中 Schema 的解释: 数据库中的Schema,为数据库对象的集合,一个用户一般对应一个schema. 官方定义如下: A schema is a collection of database objects (used by a user.). schema objects are the logical structures that directly refer to the database’s data. A user is a name defined in the da

在学习SQL的过程中,会遇到一个让你迷糊的Schema的概念.实际上,schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个sch

由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能.此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率.

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

我们使用容器的方式部署数据库组件,特别是企业有大量的项目开发业务的,部署的开发.测试数据库组件较多时.经常会遇到以下问题: 业务需要使用数据库,但部署完数据库后,需要在数据库中执行创建schema的操作或者一些初始化数据的创建. 开发测试多套部署环境,需要多次重复1的步骤. 项目比较多,时间久了项目需要的数据库Schema不清楚. 项目交付时数据库Schema管理混乱. 现在如果是使用Go等语言研发的业务系统,都具备了ORM层自动初始化和更新Schema的能力,如果是这样本文对你无用.但目前大多

并非原创,原创地址http://blog.csdn.net/njweiyukun/article/details/51893092 配置---------------------------------- 项目的gradle里的配置 apply plugin: 'org.greenrobot.greendao'buildscript { repositories { mavenCentral() } dependencies { classpath 'org.greenrobot:greenda

一.MySQL存在的问题 优化器对复杂SQL支持不好 对SQL标准支持不好 大规模集群方案不成熟,主要指中间件 ID生成器,全局自增ID 异步逻辑复制,数据安全性问题 Online DDL HA方案不完善 备份和恢复方案还是比较复杂,需要依赖外部组件 展现给用户信息过少,排查问题困难 众多分支,让人难以选择 二.数据库环境介绍 通常来讲,各个互联网公司的数据库分为5个数据库环境: dev : 开发环境, 开发可读写,可修改表结构; 常用的163的数据库表; 开发人员可以修改表结构, 可以随意修改