需求背景 目前主流的博客系统.CMS都会有一个TAG标签系统,不仅可以让内容链接的结构化增强,而且可以让文章根据Tag来区分.相比传统老式的Keyword模式,这种Tag模式可以单独的设计一个Map的映射表来增加系统的负载和查询的效率. 数据库设计方案1 此方案分为2个表: 1.Tag表2.文章表 Tag表表结构: 代码如下: tagid # tag标签的IDtagname #tag内容num #当前Tag的引用个数 文章表结构: 代码如下: ID #文章IDtitle #文章标题tags #t

作为一名DBA,选择自己的数据存储在什么上面,应该是最基本的事情了.但是很多DBA却容易忽略了这一点,我就是其中一个.之前对raid了解的并不多,本文就记录下学习的raid相关知识. 一.RAID的基础知识 [定义]RAID(Redundant Array of Independent Disk)是一种独立冗余磁盘阵列. 1.为什么要使用RAID? 我们知道,单块磁盘无论是从性能上.容量上.还是安全上都存在单点问题,如果把多块硬盘组成一个group,当成一个逻辑驱动器,从而实现同时从多块硬盘存取

今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: (画个图真不容易..) 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案一.(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息.

Oracle数据库部分迁至闪存存储方案 1.实施需求 2.确认迁移表空间信息 3.确认redo信息 4.确认undo信息 5.表空间迁移到闪存 6.redo迁移到闪存 7.undo迁移到闪存 8.备库修改参数 环境:Oracle 11.2.0.4 RAC(2 nodes) 说明:假设新增闪存挂载点是/flash(使用了第三方的集群文件系统),如果是使用Oracle的ASM,则本文提及的所有/flash目录都可以认定是新的闪存磁盘组是+FLASH. 1 实施需求 为提高数据库IO性能,采购了全闪存

      在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是一个命名空间,一个索引也是一个命名空间 同一个命名空间的数据被分成很多个Extent

最近折腾HTML5游戏需要离线存储功能,便把目前可用的几种HTML5存储方式研究了下,基于HT for Web写了个综合的实例,分别利用了Cookie.WebStorage.IndexedDB以及FileSystem四种本地离线存储方式,对燃气监控系统的表计位置.朝向.开关以及表值等信息做了CURD的存取操作. http://www.hightopo.com/guide/guide/core/serialization/examples/example_exportimport.html HTM

最近折腾HTML5游戏需要离线存储功能,便把目前可用的几种HTML5存储方式研究了下,基于HT for Web写了个综合的实例,分别利用了Cookie.WebStorage.IndexedDB以及FileSystem四种本地离线存储方式,对燃气监控系统的表计位置.朝向.开关以及表值等信息做了CURD的存取操作. http://www.hightopo.com/guide/guide/core/serialization/examples/example_exportimport.html HTM

原文地址:http://ask.dcloud.net.cn/article/166 HTML5+的离线本地存储有如下多种方案:HTML5标准方案:cookie.localstorage.sessionstorage.websql.indexedDBHTML5Plus扩展方案:plus.storage.plus.io cookie体量最小,可以设置过期时间. localstorage适合key.value键值对的存储,数据量一般不超过5M.是常用的轻量数据存储方案. sessionstorage也

http://www.cnblogs.com/wintersun/p/4622205.html 在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是

SQLite数据库如何存储和读取二进制数据 1. 存储二进制数据 SQLite提供的绑定二进制参数接口函数为: int sqlite3_bind_blob(sqlite3_stmt*, int, const void*, int n, void(*)(void*)); 我们希望使用的是一套经过封装的COM接口,将上面这个函数封装为COM接口的形式 BindParaByIndex( LONG index, VARIANT val); 使用VARIANT变量来传递二进制数据,可以使用到它的一个SAF

C# 在SQLite数据库中存储图像 更多 0 C# SQLite   建表语句 CREATE TABLE [ImageStore]([ImageStore_Id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,[ImageFile] NVARCHAR(20) NULL,[ImageBlob] BLOB NULL ); 加载图像 privateImageLoadImage(){//Create an instance of the Image Class/

前言 最近在学习<第一行android代码>和<疯狂android讲义>,我的感触是Android应用的本质其实就是数据的处理,包括数据的接收,存储,处理以及显示,我想针对这几环分别写一篇博客,记得我的学习心得,也希望跟各位新手同学相互努力促进.今天这篇博客,我想介绍一下数据的存储,因为数据的接收,存储,处理以及显示这几环环环相扣,而数据的存储直接关系到数据的处理和显示,所以显得尤为重要. 所以本文针对数据存储的常见方案和其使用进行了归纳.分为程序内存储和程序间数据访问,程序内存储

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,

前端数据存储方案集合(cookie localStorage等)以及详解 (二) 在之前的文章中已经介绍到了 前端存储方案中的 cookie . 但是 cookie 的存储上限是 4KB. 如果超过了 4KB ,在获取cookie 的时候会返回空值. 那如果存储内容超过 4kb,我们该如何处理呢? 这里我们将分别 介绍 几种前端存储方式: localStorage, sessionStorage,websql 和indexeddb. 一.localStorage 1.1 localStorage

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjUxMzk2NQ==&mid=2247484743&idx=1&sn=04337e020d268a951139ea1b36e74854&chksm=e8d7fa85dfa07393964671f307159a0a6eb13598b242e0b2a674b33d6b672d10383cc9ceb9df&mpshare=1&scene=23&srcid=0309zXCe6mDBW

文件存储 方式分类 传统方式 存储路径 仅存储文件路径, 本质为 字符串 优点: 节省空间 缺点: 不真实存储在数据库, 文件或者数据库发送变动需要修改数据库 存储文件本身 将文件转换成 二进制 存储在数据库 优点: 文件在数据库中, 不容易丢失 缺点: 占用数据库空间较多, 文件存取效率不高 GridFS 文件存储方案 目的 更好的存取 MongoDB 中的大文件 ( 超过 16 m 就被认为大文件 ) . 在 MongoDB 中创建两个集合, 共同存储文件 . fs.files 集合用于存储

MySQL作为最关键的应用数据存储中心,如何保证MySQL服务的可靠性和持续性,是我们不得不细致考虑的一个问题.当master宕机的时候,我们如何保证数据尽可能的不丢失,如何保证快速的获知master宕机并进行相应的故障转移处理,都需要仔细考虑与规划. 要保证MySQL数据不丢失,replication是一个很好的解决方案,而MySQL提供了一套强大的replication机制,replication能极大地提升数据安全,异步复制的方式也保证了sql读写性能不受太大影响.在大量企业长期的使用和实

这里简单总结MySQL的备份分为3种:分为冷备份,逻辑备份,热备份. 1.冷备份: 一般主要用于非核心业务,这类业务一般都是允许业务中断的,冷备份的特点就是数度快,恢复时也最为简单.通常直接复物理文件来实现冷备份. 1.1备份过程: 第一关闭mysql服务 第二步就是把datas数据目录(包含ibdata1)和日志目录(包含ib_logfile0,ib_logfile1,ib_logfile2)复制到磁盘,或者本地的另一块磁盘里 1.2恢复过程: 第一使用复制的数据目录和日志目录替换原有的目录

Atitti 固化数据库表结构方案 1. 固化数据库表结的重要意义1 2. 如何固化表结构1 2.1. 向上抽象一层,以动词有目标,以名词为存储对象.1 2.2. 数据类型datatype字段:这个用来表明数据是属于哪个功能的.方便筛选1 3. 特例20%::对于十分频繁的功能,也可以特殊化单独建表2 1. 固化数据库表结的重要意义 一个项目,基本由三部分组成,界面 ui ,业务逻辑,数据库 固化数据库表,基本就可以达到了立即提升很大效率的程度... 2. 如何固化表结构 2.1. 向上抽象一层

App离线本地存储方案 原文地址:http://ask.dcloud.net.cn/article/166 HTML5+的离线本地存储有如下多种方案:HTML5标准方案:cookie.localstorage.sessionstorage.websql.indexedDBHTML5Plus扩展方案:plus.navigator.setCookie.plus.storage.plus.io cookie体量最小,可以设置过期时间.不能跨域. localstorage适合key.value键值对的存

早些时候,有个客户14块盘的磁盘阵列出现故障,需要恢复的数据是oracle数据库,客户在寻求数据恢复技术支持,要求我提供详细的数据恢复方案,以下是提供给客户的详细数据恢复解决方案,本方案包含Raid数据恢复和oracle数据库的恢复验证. 一.对磁盘阵列的恢复方案 磁盘阵列常见故障表现为:A.阵列信息丢失,导致磁盘阵列在操作系统环境中查看不到:B.阵列中多个硬盘掉线,导致阵列瘫痪:C.人为的重新配置raid信息或Rebuild或者初始化等: D.阵列中某块盘掉线一段时间后,又重新上线参与盘阵工作