1.max()函数 在考虑提高数据库io的情况下,可以创建索引 ===>create index 索引名称 on 表名(列名); 2.count()函数 问题:count(*)与count(某列) * 包括的是表中的为null数据 技巧使用:可以利用count(*)的这种特性处理按不同的条件来统计的实例: 例如:在一条sql中同属查询出2006和2007的电影数量 ===>select count(release_year='2006' or null ) as '2006年电影数量',cou

注:在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划 数据库:MySQL官方提供的sakila数据库 Max优化: 例如:查询最后支付时间 explain select max(payment_date) from payment \G; 询的类型为simple,没有用到任何索引,扫描行数为1万多行,用时0.02sec 优化方法: 在payment_date列建立索引 create index idx_paydate on payment(payment_date); 此执行结果

 1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例: selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp / 截图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEas

MDX 中最大值和最小值 MDX 中最大值和最小值函数的语法和之前看到的 Sum 以及 Aggregate 等聚合函数基本上是一样的: Max( {Set} [, Expression]) Min( {Set} [, Expression]) 直接看例子,先查询出所有 Sub Category 下的 Reseller Sales Amount. 然后使用 MAX 函数查询出 Sub Category 下最大的 Reseller Sales Amount.在这里查询的范围即 SET 集合是 Sub

1.max 的优化记得要对max里面的字段使用索引,可以大大加快速度 2.count的优化,count(*)和count(id) 的结果可能是不一样的,因为可能存在null的情况 3.distinct 去重(具体可以查看http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html) 4.limit 排序的时候尽量使用主键排序

由于最近在使用exists是出现了一个小问题,但是在调试的时候费了不少时间,因为自己只是牢固造成,所以在在此记录,已提醒自己. mysql中exists 用法: 通过和主查询管理 以达到过滤的效果,如果exists中查询没有记录返回则为false,如果有一条记录返回则为true. 但是最近在项目中使用的时候郁闷了,总是返回的不是自己想要的结果,一直为true,经过查找最后找到错误原因: 由于对数据库sql查询的不熟悉,在写exists 内部查询的时候 使用了count函数,所有exists内部查

min/max优化 在表中,一般都是经过优化的. 如下地区表 id area pid 1 中国 0 2 北京 1 ... 3115 3113 我们查min(id), id是主键,查Min(id)非常快. 但是,pid上没有索引, 现在要求查询3113地区的min(id); select min(id) from it_area where pid=69; 试想 id是有顺序的,(默认索引是升续排列), 因此,如果我们沿着id的索引方向走, 那么  第1个 pid=69的索引结点,他的id就正好是

第八章 使用数据处理函数 8.1 函数 SQL支持利用函数来处理数据.函数一般是在数据上执行的,给数据的转换和处理提供了方便. 每一个DBMS都有特定的函数.只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持.   8.2 使用函数 大多数SQL实现支持以下类型的函数: 用于处理文本串(如删除或填充值,转换值为大写或小写)的文本函数 用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算)的数值函数 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(如,返回两个日期之差,检查日期有效性等)的日期和时间

1.传送门:http://www.codesky.net/article/201009/144935.html 2.copy自传送门里的内容: max(字符串内容): 说明对字符型数据的最大值,是按照首字母由A-Z的顺序排列,越往后,其值越大.当然,对于汉字则是按照其全拼拼音排列的,若首字符相同,则比较下一个字符,以此类推.

group by  分组的使用方法 数学函数:ABS.ceiling.floor.power.round.sqrt.square 练习:

今天早上在做数据库的练习, 我是这样写的: 得出是: 后来才知道是: 结果是: 后来我意识到区别,于是查资料得到: 数据库中的count,是用来统计你查询出来的记录数,比如学生表中有十条记录:select count(*) from 学生表:这样查询出来的count就是10 了.sum() 是求和的,比如张三语文和数学的总成绩[语文60,数学:80]:select sum(chengji) from 学生表 where name='张三':这样查询出来的结果就是140.结语:又是美好的一天!

public class Linq { MXSICEDataContext Db = new MXSICEDataContext(); // LINQ to SQL // Count/Sum/Min/Max/Avg // Count public void Count() { // 说明:返回集合中的元素个数,返回 INT 类型:不延迟.生成 SQL 语句为: SELECT COUNT(*) FROM //简单形式 性能差 var count = Db.MXSMemeber.Count(); /

select UserName ,Max(LoginTime),count(1) from LoginLog group by UserName 只 group by UserName就行 可以得到LoginTime

JS中Float类型加减乘除 修复   MXS&Vincene  ─╄OvЁ  &0000027─╄OvЁ  MXS&Vincene MXS&Vincene  ─╄OvЁ:今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但是绝大部分人是死在明天晚上,只有那些真正的英雄才能见到后天的太阳. MXS&Vincene  ─╄OvЁ:We're here to put a dent in the universe. Otherwise why else even be here? 正文

Oracle数据库语句大全 ORACLE支持五种类型的完整性约束 NOT NULL (非空)--防止NULL值进入指定的列,在单列基础上定义,默认情况下,ORACLE允许在任何列中有NULL值. CHECK (检查)--检查在约束中指定的条件是否得到了满足. UNIQUE (唯一)--保证在指定的列中没有重复值.在该表中每一个值或者每一组值都将是唯一的. PRIMARY KEY (主键)--用来唯一的标识出表的每一行,并且防止出现NULL值,一个表只能有一个主键约束. POREIGN KEY (

第一章 第一个C#程序 Vs2012密钥 RBCXF-CVBGR-382MK-DFHJ4-C69G8 01..net和C#的区别 大概在2000年,微软推出了一种革命性的产品--.NET(战略) 目标:任何人,在任何地方,使用任何终端设备,都可以访问微软提供的服务. .net Framework:要想让我们自己写的C#应用可以运行在Good Friend的Computer上,必须有.net Framework IDE(Itergrated Developer Environment)集成开发环境

查看当前数据库的版本,因为有些命令在不同版本中 用法有可能不一样,注意 -V 是大写字母V[root@localhost ~]# mysqladmin -Vmysqladmin  Ver 8.42 Distrib 6.0.4-alpha, for redhat-linux-gnu on i686 这样就知道我当前使用的 mysql 版本是 6.0.4-alpha ----------------------当你安装完数据库后,当然就是要进入mysql 进行测试一番. 首先登陆 退出命令 这个应该

数据库个人总结(初级)1.增删改查 insert into 表名 values ('条件','条件2') delete from 表名 where 条件 update 表名 set=条件值 where 条件 select * from 表名 //查询所有值 select 列名 from 表名 //查询单个值 2.注 2.1屏蔽相同值 语句:select distinct 列名 from 表名2.2 统计所有的值 语句:select conunt(* ) 列名 from 表名2.3 函数进行运算

聚合函数:sum,avg,max,min,count 使用方法示例: group by  分组的使用方法 分组的练习: 数学函数:ABS.ceiling.floor.power.round.sqrt.square 数据库的简单查询练习:

上一篇中,介绍了我们的存储和索引建立过程,这篇将介绍SQL查询.单表查询和TOPN实现. 一.SQL解析 正规的sql解析是用语法分析器,但是我找了好久,只知道可以用YACC.BISON等,sqlite使用的lemon,捣整了一天没实现,就用了python的正则表达式. 1.删除无用的空格.跳格符.换行符等: 我们以分号‘;’作为一个sql语句的结束符,在输入分号之前,我们将输入的sql语句串接成一个string,在将整个sql语句的一些无用的字符删掉, def rmNoUseChar(sql)

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b5d14e2a0101c56z.html ORACLE支持五种类型的完整性约束 NOT NULL (非空)--防止NULL值进入指定的列,在单列基础上定义,默认情况下,ORACLE允许在任何列中有NULL值. CHECK (检查)--检查在约束中指定的条件是否得到了满足. UNIQUE (唯一)--保证在指定的列中没有重复值.在该表中每一个值或者每一组值都将是唯一的. PRIMARY KEY (主键)--用来唯一的标识出表的每