数据库odbc官方配置说明

开放数据库互联ODBC配置（odbcconf）

开放数据库互连(ODBC)是微软引进的一种早期数据库接口技术,通过ODBC驱动程序可访问数据库数据:使用ODBC管理器可以完成对数据库的链接操作.笔者利用ODBC接口,将WINDOWS计数器信息写入到SQL Server数据库中:以下是对ODBC配置: 系统DNS:配置了这个数据源,当前服务器的所有用户都可以使用此数据源链接数据库.如下图所示: 1.添加驱动程序:SQL Server连接 2.ODBC名称和连接服务器名称 3.连接验证方式:windows连接使用当前的windows账户和密码连

PHP 数据库 ODBC

PHP 数据库 ODBC ODBC 是一种应用程序编程接口(Application Programming Interface,API),使我们有能力连接到某个数据源(比如一个 MS Access 数据库). 创建 ODBC 连接通过一个 ODBC 连接,您可以连接到您的网络中的任何计算机上的任何数据库,只要 ODBC 连接是可用的. 这是创建到达 MS Access 数据库的 ODBC 连接的方法: 在控制面板中打开管理工具图标. 双击其中的数据源(ODBC)图标. 选择系统 DSN 选项卡

PHP 数据库 ODBC创建 ODBC 连接

PHP 数据库 ODBC ODBC 是一种应用程序编程接口(Application Programming Interface,API),使我们有能力连接到某个数据源(比如一个 MS Access 数据库). 创建 ODBC 连接通过一个 ODBC 连接,您可以连接到您的网络中的任何计算机上的任何数据库,只要 ODBC 连接是可用的. 这是创建到达 MS Access 数据库的 ODBC 连接的方法: 在控制面板中打开管理工具图标. 双击其中的数据源(ODBC)图标. 选择系统 DSN 选项卡

配置DB2的数据库ODBC连接

打开cmd窗口,输入db2cmd启动db2 clp窗口输入db2 list node directory查看是否有数据库需要连接的节点如果不存在,则节点编目:db2 catalog tcpip node <节点名> remote <所要编目的服务器IP地址> server <所要编目的服务器端口号,默认为50000> 查看该节点的数据库是否连接到本地db2 list db directory 如果不存在,则数据库编目: db2 catalog db <数据库

如何配置数据库ODBC数据源

在<调整计算机的设置>中,点击<系统和安全>. 点击<管理工具>. 点击<数据源(ODBC)>. 点击<系统用户>,然后,点击按钮<添加>. 在<创建数据源>里,找到Microsoft Access Driver(*.mdb),选中.然后点击完成. 在<ODBC Microsoft Access 安装>的<数据源名(N)>,填写数据有名称,然后点击<数据库>中的<

（转载） IBM DB2数据库odbc配置步骤详解

[IT168 技术] 首先安装IBM DB2 odbc driver 1):可以单独下载DB2 Run-Time Client,大约(86.6m),安装后则odbc驱动程序安装成功.下载地址:ftp://ftp.software.ibm.com/ps /products/db2/fixes2/english-us/db2winIA32v8/fixpak/FP17a_WR21440/FP17a_WR21440_RTCL.exe 2):也可以直接安装ibm db2数据库后,该驱动程序自动安装.数据库

吴裕雄--天生自然 PHP开发学习：数据库 ODBC

<html> <body> <?php $conn=odbc_connect('northwind','',''); if (!$conn) { exit("连接失败: " . $conn); } $sql="SELECT * FROM customers"; $rs=odbc_exec($conn,$sql); if (!$rs) { exit("SQL 语句错误"); } echo "<table

db4o官方停止支持及面向对象数据库的一些感想

前一段时间试用了db4o,真心认为不错.但自己在国内搜索了一下,并没有找到不论什么一个专门的论坛和面向对象的数据库产品.深感这东西在国内并没有太普及. 但自己试用认为这个东东真心不错(当然也有自己的优势和劣势).所以自己建立了这个站点来推广(面向对象数据库交流社区). 但今天在打开db4o的官方站点时发现Versant已经不再对db4o进行支持.这点让我很的痛心. . . 不管从哪方面来讲,这绝对是一个令人很痛心的决定.个人一直觉得db4o是最棒的面向对象的数据库,官方有自己的收费的面向对象的数

Python3.x： pyodbc+FreeTDS+UinxODBC连接sybase数据库（Linux系统）

Python3.x: pyodbc+FreeTDS+UinxODBC连接sybase数据库(Linux系统) 一.安装UinxODBC以及依赖包 yum -y install gcc gcc-c++ unixodbc unixODBC-devel python-devel 下载地址:ftp://ftp.unixodbc.org/pub/unixODBC/unixODBC-2.3.0.tar.gz 下载安装包unixODBC-2.3.0.tar.gz放到/usr/local下. unixODBC版

Linux环境下通过ODBC访问MSSql Server

为了解决Linux系统连接MSSql Server的问题,微软为Linux系统提供了连接MSSql Server的ODBC官方驱动.通过官方驱动,Linux程序可以方便地对MSSql Server进行访问. 官网提供了三个版本的驱动,分别用于以下发行版的Linux系统: 64bit Red Hat Enterprise Linux 5 64bit Red Hat Enterprise Linux 6 64bit SUSE Linux Enterprise 11 Service Pack 2 (实

.NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB

今天给大家介绍一个不错的小巧轻量级的NoSQL文件数据库LiteDB.本博客在2013年也介绍过2款.NET平台的开源数据库: 1.[原创]开源.NET下的XML数据库介绍及入门 2.[原创]C#开源轻量级对象数据库NDatabase介绍上面2个数据库我的实际的项目中用过,还不错.当然数据量很小,主要是客户比较变态,必须要用xml文件保存,就想到了,另外NDatabase只是自己觉得好玩,也用了一下. 提示:没有x86,x64之分,可以AnyCPU使用.4.5版本也可以使用,如果需要专门的4.

Android SQLite (一) 数据库简介

大家好,今天来介绍一下SQLite的相关知识,并结合Java实现对SQLite数据库的操作. SQLite是D.Richard Hipp用C语言编写的开源嵌入式数据库引擎.它支持大多数的SQL92标准,并且可以在所有主要的操作系统上运行. SQLite由以下几个部分组成:SQL编译器.内核.后端以及附件.SQLite通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎(VDBE),是调试.修改和扩展SQLite的内核变得更加方便.所有SQL语句都被编译成易读的.可以在SQLite虚拟机中执行的程序集.SQLite的

R语言操作数据库

以下内容出自http://www.douban.com/note/172387172/ CRAN上有很多R的数据库支持包,使R能够对数据库进行读写操作.这些包有:RODBC.DBI.RMySQL.ROracle,.RPostgreSQL.RSQLite. RJDBC .RpgSQL等等,支持几乎市面上所有的数据库系统.实现的技术也包括ODBC和JDBC两大方面.其中RJDBC和RpgSQL(基于JDBC)都需要Java的支持. 因为选择很多,所以R操作数据库的方式也很灵活,我本人的电脑系统是64

利用PowerDesigner比较2个数据库结构

主要实现思路建立新旧数据库ODBC 导入原始数据模型选择并比较对象 .PowerDesigner中可以对2个数据模型进行比较,所以想到用这个功能来实现对比数据库的目的.到底怎样利用PowerDesigner来比较新旧数据库,查看数据库中哪些对象变化了呢,下面慢慢道来. 首先简单介绍下PowerDesigner,它是Sybase公司的CASE工具集,它的功能几乎包括了数据库模型设计的全过程.可以制作数据流程图,概念数据模型,物理数据模型,可以生成多种客户端开发工具的应用程序,还可为数据仓库制作

【MySQL】MySQL无基础学习和入门之一：数据库基础概述和实验环境搭建

数据库基础概述大部分互联网公司都选择MySQL作为业务数据存储数据库,除了MySQL目前还有很多公司使用Oracle(甲骨文).SQLserver(微软).MongoDB等. 从使用成本来区分可以将数据库分为企业版数据库(商业化)及社区版开源数据库:企业版数据库属于收费型软件,需要购买License或者Key,否则会在使用中受限于用户或数据大小的控制:开源数据库属于免费公开的类型,使用者不用花钱购买许可就可以使用. 像Oracle(甲骨文)企业版.SQL server(微软).MySQL(

SQLite数据库简介(转)

大家好,今天来介绍一下SQLite的相关知识,并结合Java实现对SQLite数据库的操作. SQLite是D.Richard Hipp用C语言编写的开源嵌入式数据库引擎.它支持大多数的SQL92标准,并且可以在所有主要的操作系统上运行. SQLite由以下几个部分组成:SQL编译器.内核.后端以及附件.SQLite通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎(VDBE),是调试.修改和扩展SQLite的内核变得更加方便.所有SQL语句都被编译成易读的.可以在SQLite虚拟机中执行的程序集.SQLite的

python连接sql server数据库实现增删改查

简述 python连接微软的sql server数据库用的第三方模块叫做pymssql(document:http://www.pymssql.org/en/stable/index.html).在官方文档可以看到,pymssql是基于_mssql模块做的封装,是为了遵守python的DBAPI规范接口. 两者之间的关系如下图: 1.使用pymssql连接sql server数据库并实现数据库基本操作(官方api http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pyms

jmeter通过org.sqlite.JDBC驱动连接db数据库

最近遇到个项目,默认业务库为内置db数据库,在性能脚本编辑过程中要通过正则表达式提取器(关联)获取对应的id号,通过该id号到db数据库中查找对应的数据源name字段内容,为下一个post请求做parameters(参数)变量. 由于之前很少接触db数据库,官方帮助文档也未介绍,下面结合度娘内容及亲身经验总结如下: 1.所需驱动:org.sqlite.JDBC(sqlite-jdbc-X.XX.X.jar),驱动下载可点击"原文路径" 分析驱动文件可以看到所需驱动的class,如下图所

关系型数据库工作原理-数据特征统计分析(翻译自Coding-Geek文章)

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>.原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 本文翻译了如下章节, 介绍数据库的统计分析: Statistics–数据特征统计分析在了解数据库如何做查询优化前,我们先讲一下数据库如何做数据特征分析.没有数据特征分析的数据库不是优秀的数据库. 如果你不指令数据库分析数据,

Cayley图数据库的简介及使用

图数据库在如今数据库群雄逐鹿的时代中,非关系型数据库(NoSQL)已经占据了半壁江山,而图数据库(Graph Database)更是攻城略地,成为其中的佼佼者. 所谓图数据库,它应用图理论(Graph Theory)可以存储实体的相关属性以及它们之间的关系信息.最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系.相比于关系型数据库(比如MySQL等),图数据库更能胜任这方面的任务. 图数据库现已涌现出许多出众的软件,比如笔者写过的文章Neo4j入门之中国电影票房排行浅析中的Neo4j,Twi

图数据库项目DGraph的前世今生

本文由云+社区发表作者:ManishRai Jain 作者:ManishRai Jain Dgraph Labs创始人版权声明:本文由腾讯云数据库产品团队整理,页面原始内容来自于db weekly英文官网,若转载请注明出处.翻译目的在于传递更多全球最新数据库领域相关信息,并不意味着腾讯云数据库产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性.如果其他媒体.网站或其他任何形式的法律实体和个人使用,必须经过著作权人合法书面授权并自负全部法律责任.不得擅自使用腾讯云数据库团队的名义进行转载,或盗用腾讯云数据

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