注意在偶数情况下,中位数会存在小数,特别注意! hive里面倒是有个percentile函数和percentile_approx函数,其使用方式为percentile(col, p).percentile_approx(col, p),p∈(0,1)p∈(0,1) 其中percentile要求输入的字段必须是int类型的,而percentile_approx则是数值类似型的都可以 其实percentile_approx还有一个参数B:percentile_approx(col, p,B),参数B

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

[编者按] 刘斌,OneAPM后端研发工程师,拥有10多年编程经验,参与过大型金融.通信以及Android手机操作系的开发,熟悉Linux及后台开发技术.曾参与翻译过<第一本Docker书>.<GitHub入门与实践>.<Web应用安全权威指南>.<WEB+DB PRESS>.<Software Design>等书籍,也是Docker入门与实践课程主讲人.本文所阐述的「时间序列数据库」,系笔者所负责产品 Cloud Insight 对性能指标进行

以下转自:http://kummy.itpub.net/post/17165/172850 本文在原文基础上有增减. 本概述是从<JDBCTM Database Access from JavaTM: A Tutorial and Annotated Reference>这本书中摘引来的.JavaSoft 目前正在准备这本书.这本书是一本教程,同时也是 JDBC 的重要参考手册,它将作为 Java 系列的组成部份,在 1997 年春季由 Addison-Wesley 出版公司出版. 8.1 概

什么是基准测试 基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动用于建立某个时刻的性能基准,以便当系统发生软硬件变化时重新进行基准测试以及评估变化对性能的影响. 我们可以这样认为:基准测试是针对系统设置的一种压力测试.用来观察系统在不同压力下的行为,评估系统的容量,观察系统如何处理不同的数据,但是要注意的是基准测试和通常所说的压力测试还是有区别的. 基准测试要尽量的直接和简单,使各个结果之间容易比较,基准测试所使用的数据通常是由测试工具所生成的,只能用于评估服务器的 处理能力:而压力测试通常是通过真实

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

1.简介和安装 sysbench是一个很不错的数据库性能测试工具. 官方站点:https://github.com/akopytov/sysbench/ rpm包下载:https://packagecloud.io/akopytov/sysbench/packages/el/7/sysbench-1.0.15-1.el7.centos.x86_64.rpm 源码包下载:https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.15.tar.gz 如果是编译

sysbench是一款压力测试工具,可以测试系统的硬件性能,也可以用来对数据库进行基准测试 wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O "sysbench-1.0.zip"  下载之后的名字是1.0.zip.解压之后为sysbench-1.0 百度云网盘:https://pan.baidu.com/s/1mjoa25y   密码:i4pm cd sysbench-1.0 执行autogen.sh用它来生成co

sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试. sysbench支持以下几种测试模式: 1.CPU运算性能 2.磁盘IO性能 3.调度程序性能 4.内存分配及传输速度 5.POSIX线程性能 6.数据库性能(OLTP基准测试) 目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库. 本次测试服务器配置如下: 一.编译安装 编译非常简单,可参考 README 文档,简单步骤如下: 项目地址htt

1. 常用选项 在Shell中运行以下命令便可得到sysbench的常用选项信息: sysbench --help 上述命令的输出信息如下图所示: 1.1 使用语法 使用sysbench时,可以通过以下语法进行基准测试: sysbench [通用选项]... --test=<测试名称> [测试选项]... 命令 1.2 通用选项 --num-threads=N:需要使用的线程总数(默认值为1). --max-requests=N:请求总数的上限值(默认值为10000). --max-time=

如何从数据库中读取数据到DataFrame中? 使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了. 第一个是使用sql语句,第二个是直接将一个table转到dataframe中. pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql().下面我们用离子来说明这个方法. 我们要从sqlite数据库中读取数据,引入相关模块 read_sql接受两个参数,一个是sq

很多网络流量监控软件都提供了一个95th的值,开始一直不太理解,终于在solarwinds官网找到答案. 95th百分点指的是所给数集中超过其95%的数.它是一个统计学上的概念.对于某个接口,准确统计它的流量时非常有用,它可以取出一些偶然得到的异常值. 95th百分点是统计时所采用的最高值,超过的5%的数据将被舍弃.这样可以将瞬间的毛刺(尖峰)去掉,使统计平均更具真实意义.例如: 收集的数据为60,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( 个点). 将该序列降序排列,其最大值为89.由于20个点

1.背景 sysbench是一款压力测试工具,可以测试系统的硬件性能,也可以用来对数据库进行基准测试.sysbench 支持的测试有CPU运算性能测试.内存分配及传输速度测试.磁盘IO性能测试.POSIX线程性能测试.互斥性测试测试.数据库性能测试(OLTP基准测试).目前支持的数据库主要是MySQL数据库和PG数据库. 在新服务器上线时,建议对服务器的性能做一次测试,最好与既往的同类型的服务器的性能测试报表做一个横线比较,发现潜在问题.及新机器上线前,对服务器做一次体检. 对数据库而言,我们可

############sample 1 https://blog.51cto.com/sfzhang88/1558254 如何从Zabbix数据库中获取监控数据 sfzhang关注6人评论40627人阅读2014-09-25 21:08:57   做过Zabbix的同学都知道,Zabbix通过专用的Agent或者SNMP收集相关的监控数据,然后存储到数据库里面实时在前台展示.Zabbix监控数据主要分为以下两类: 历史数据:history相关表,从history_uint表里面可以查询到设备监

sysbench 数据库性能测试 Mac上安装sysbench测试工具 brew install sysbench 测试sysbench 是否安装成功 //执行这条指令 sysbench cpu --cpu-max-prime=10000 run sysbench 1.0.17 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2) Running the test with following options: Number of threads: 1 Initializing

sysbench 的 GitHub 参考资料 1.0 之后的版本使用方法跟之前的有所区别,下面所有内容基于 1.0.9 版本. 另外,为了方便管理测试,最好不要通过命令直接运行测试,而是写成脚本自动化执行测试. 1. 安装及简介 Linux 各大发行版通过自带安装工具直接安装即可,RHEL/CentOS 的安装命令如下: sudo yum -y install sysbench sysbench 可以进行以下测试: CPU 运算性能测试 磁盘 IO 性能测试 调度程序性能测试 内存分配及传输速度

前言 一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开.在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track. 本文将对入围Research Track的论文<iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud Databases>进行详细解读,以飨读者. 注:本文由阿里云智能事业群艾奥.池院.洪林.谭剑.祺星.铁赢共同撰写. 1

压测准备 测试机器 2vCPUs | 4GB | s6.large.2 CentOS 7.6 64bit 建立测试库 create database test_db character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin; 下载sysbench curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash sudo yum -y inst

引言 作为一名DBA,时常需要对某些数据库进行一些基准测试,进而掌握数据库的性能情况.本文就针对sysbench展开介绍,帮助大家了解sysbench的一般使用方法. ​ sysbench简介 什么是基准线测试 所谓基准测试,就是通过对数据库的性能指标进行定量的.可重复的和可对比的测试.基准线测试可以理解为一种针对系统的压力测试.但该测试并不关心业务逻辑,因此测试相对简单和直接.通过测试可分析在当前配置下(包括硬件配置,OS,及数据库参数设置等)应用的性能表现,实现不同应用之间的比较. 具体而言