什么是Database,什么是Schema,什么是Table,什么是列,什么是行,什么是User? 我们可以把Database看作是一个大仓库,仓库分了很多很多的房间,Schema就是其中的房间,一个Schema代表一个房间. Table可以看作是每个Schema中的床,Table(床)就被放入每个房间中,不能放置在房间之外,那岂不是晚上睡觉无家可归了. 然后床上可以放置很多物品,就好比Table上可以放置很多列和行一样,数据库中存储数据的基本单元是Table,现实中每个仓库放置物品的基本单位就

原文地址 1. 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分: 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式.反范式设计.数据切分.数据路由与合并等等 2. Schema设计的一般性原则 2.1 概述 范式理论是关系型数据库设计的黄金法则,它提供了数据结构化的理论基础,有效地保证了数据的一致性,应该说,关系型数据库就是在范式的基础上才

整天跟数据库打交道的程序员都知道,当数据库的Schema发生改变时是多么痛苦的事情.尤其是一个在不断开发完善的项目,随着需求变化,数据库的schema也会跟着变化,而追踪记录这些变化一向都是费时费力.如果你拥有多个测试环境,那么保证这些环境下的数据库的一致性的难度会成倍增加. Flyway,一款小工具,应用它能够大大简化这方面的工作. 它的优点: convention over configuration,配置简单,使用方便:支持Sql及Java配置: 支持当前几乎所有的主流数据库: 拥有命令行

1.数据库Schema有两种含义,一种是概念上的Schema,指的是一组DDL语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构.还有一种是物理上的 Schema,指的是数据库中的一个名字空间,它包含一组表.视图和存储过程等命名对象.物理Schema可以通过标准SQL语句来创建.更新和修改.例 如以下SQL语句创建了两个物理Schema: create schema SCHEMA_A;create table SCHEMA_A.CUSTOMERS(ID int not null,……); create s

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

本文作者:苏生米沿 本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/50414652 In this chapter, we focus on the most important part of your system: the databaseschema, where your collection of integrity rules resides-the model of the realworld that you've

数据库Schema有两种含义,一种是概念上的Schema,指的是一组DDL语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构.还有一种是物理上的Schema,指的是数据库中的一个名字空间,它包含一组表.视图和存储过程等命名对象.物理Schema可以通过标准SQL语句来创建.更新和修改.例如以下SQL语句创建了两个物理Schema: create schema SCHEMA_A; create table SCHEMA_A.CUSTOMERS(ID int not null,……); create sche

[参考]自百度百科 数据库中的Schema,为数据库对象的集合,一个用户一般对应一个schema. 官方定义如下: A schema is a collection of database objects (used by a user.). schema objects are the logical structures that directly refer to the database’s data. A user is a name defined in the database t

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

C#同步SQL Server数据库Schema 1. 先写一个sql加工类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Text; namespace PinkDatabaseSync { class DBUtility : IDisposable { private string Server; private stri

百度文库中 Schema 的解释: 数据库中的Schema,为数据库对象的集合,一个用户一般对应一个schema. 官方定义如下: A schema is a collection of database objects (used by a user.). schema objects are the logical structures that directly refer to the database’s data. A user is a name defined in the da

在学习SQL的过程中,会遇到一个让你迷糊的Schema的概念.实际上,schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个sch

我们使用容器的方式部署数据库组件,特别是企业有大量的项目开发业务的,部署的开发.测试数据库组件较多时.经常会遇到以下问题: 业务需要使用数据库,但部署完数据库后,需要在数据库中执行创建schema的操作或者一些初始化数据的创建. 开发测试多套部署环境,需要多次重复1的步骤. 项目比较多,时间久了项目需要的数据库Schema不清楚. 项目交付时数据库Schema管理混乱. 现在如果是使用Go等语言研发的业务系统,都具备了ORM层自动初始化和更新Schema的能力,如果是这样本文对你无用.但目前大多

由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能.此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率.

模糊查找db2数据库中的数据库表: select tabname,remarks from syscat.tables where TABNAME like  'DM%' select 'DROP TABLE DW_RPT.'||tabname||';' from syscat.tables where tabschema = CURRENT SCHEMA ----------------------------------------------------------------------

1.公司使用的Greenplum和Postgresql,确实让我学到不少东西.简单将使用jdbc连接Greenplum和Postgresql数据库.由于使用maven仓库,不能下载Greenplum的jar包,但是可以下载Postgresql的jar包,所以Greenplum的jar包,自己可以百度自行下载.名字就叫做greenplum.jar. maven依赖如下所示: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.postgresql/postgre

DB2数据库常用命令数据库学习你可以用 get snapshot for locks on XXX 看是那个表锁了,再从相关的操作去查原因吧 db2pd -d 库名 -locks和db2pd -d 库名 -wlocks window环境下在db2cmd下,使用db2 get snapshot for locks on dbname -查看数据库管理器级别快照信息     db2 get snapshot for dbm -查看数据库级别快照信息     db2 get snapshot for

show databases:查看mysql自带数据库有information_schema,mysql, performance_schema, test information_schema数据库有40张表,如下.在MySQL中,把 information_schema 看作是一个数据库,确切说是信息数据库.其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权 限等. 其中重要的表有: SCHEMATA表 ---SCHEMATA表提供了当

关系型数据库的优缺点 优点: 可以做事务处理,从而保证了数据的一致性: 可以进行JOIN等多表查询: 由于以SQL标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处). 缺点: 大量数据的写入处理不容易: 若表数据量太大,不容易对其进行做索引或表结构更新: 字段不固定时的应用会比较困难: 对简单查询处理不够快速: 扩展成本昂贵. NoSQL数据库的优缺点 优点: 成本:NoSQL数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便

Oracle中对数据对象和数据的管理,无疑都是使用PL/SQL Developer来进行管理,该工具也提供给我们很多方便.快捷的操作,使得我们不再为Oracle本身丑陋.难用的UI而抱怨.由于我们一般都是建建表.查查数据的操作居多,较少会考虑系统的整个Oracle的完整备份操作.但是在我们一些发布操作中,我们必须考虑如何把Oracle的对象.表数据导出到Sql脚本中,并且把创建Oracle表空间.创建Oracle数据库的操作也放到脚本中,这样我们就方便快速还原或者部署Oracle数据库到新的机器

SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行 实时数据同步,正常情况下只使用主数据库服务器,备份服务器只在主服务器出现故障时投入使用.它是一种优于文件备份的数据库备份解决方案. 在选择数据库同步备份解决方案时,我们评估了两种方式:SQL Server 2008的数据库镜像和SQL Server 2008数据库复制.数据库镜像的优点是系统能自动发现主服务器故障,并且自动切换至镜