声明在前面 总结就是 不能单纯说 走和不走,需要看数据库版本,数据量等 ,希望不要引起大家的误会,也不要被标题党误导了. 1 数据库版本: 2 建表语句 CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(200), key2 VARCHAR(200), key3 VARCHAR(200), key_part1 VARCHAR(200), key_part2 VARCHAR(200), key_part3 VARCHAR(

参考: MySQL 索引优化全攻略 索引建立的规则 1.能创建唯一索引就创建唯一索引 2.为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引 如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度. 因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度. 4.尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引. 例如,TEXT 和 BLOG 类型的字段,进行全文检索,会很浪费时间.如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速

from http://www.itpub.net/thread-1852897-1-1.html 有论坛朋友在上面的帖子里问SQL为什么不走索引,正好这两天我也刚刚在看SQL优化,于是试着回答了一下. 下面是原来的SQL: select o.order_id as orderId  from order_info o, member mwhere m.member_id = o.member_id   and o.is_delete = 'N'   /*and (to_date(nvl(o.p

要尽可能地把字段定义为 NOT NULL,即使应用程序无须保存 NULL(没有值),也有许多表包含了可空列(Nullable Column)这仅仅是因为它为默认选项.除非真的要保存 NULL,否则就把列定义为 NOT NULL MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理.当可空列被索引的时候,每条记录都需要一个额外的字节,还可能导致 MyISAM 中固定大小的索引(例如一个整数列上的索引)变成可变大小的索引

在ITPUB 上看到一个帖子 http://www.itpub.net/thread-1875212-1-1.html 同一条SQL语句,只有查询条件不一样,查询返回的结果集都为0,一个走了全表扫描,一个走索引.查看全表扫描的SQL语句:SQL走全表,产生了2422609个逻辑读,cost为535KSQL> SELECT URL,YHZH,HFRZY,HFLR,SPURL,TPURL,YPURL,SCSJ,LY,JCSJ FROM YHXX_HFXX T 2       WHERE T.URL=

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

(一)索引失效的原因分析: <>或者单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 有时间范围查询:oracle 时间条件值范围越大就不走索引 like "%_" 百分号在前. 表没分析(统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期,在新增的索引有可能没有收集 ,那么就会导致索引失效) 解决方法: 分析方法有一下几种: analyze table t1 compute statistics fortable; --针对表收集信息 analyze table t2

在优锐课的java学习分享中,探讨了分布式SQL数据库中部分索引的优势,并探讨了性能测试,结果等. 如果使用局部索引而不是常规索引,则在可为空的列上(其中只有一小部分行的该列不具有空值),然后可以大大缩短插入,更新和删除的响应时间. 另外,单行选择的响应时间也缩短了一点. 这篇文章解释了什么是部分索引,显示了如何创建部分索引,描述了要求使用部分索引的规范用例,描述了一些简单的性能测试,并显示了结果证明有理由建议使用部分索引. 适当的用例. 1.介绍 有时,业务分析会确定实体类型具有可选属性,该属

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 项目说明:该笔记的背景为电商平台项目,电商项目由于其高并发.多线程.高耗能等特性,在众多的项目类型中涉及的技术面最广,故以此为例作为案例: 项目说明: ​ 主要功能模块: ​ 对于一个项目的立项,从需求分析到技术栈的决定,其中的业务执行都离不开持久层中对数据库的操作,数据库的库.表设计等规范对项目的高效.可用性都具有很大的影响. 以下:对数据库的相关规范进行分析及说明: 数据库设计规范包括: 数据库命

在 Java.C# 中,相信如果是 boolean 类型值,只有两种选择 true.false.然而,在 SQL 查询中,NULL 值的引入,使得新增了 UNKNOW ,因此,就产生了 TRUE.FALSE.UNKNOW 三种选择. NULL :在 C#.Java 语言中,NULL 作为一个值(引用类型字段默认初始值,注意区别 NULL.空字符串区别),代表未指向内存堆空间中任何对象(此处,就不在细讲,可以去详细了解一下基本类型.引用类型在内存堆栈上存储区别).而在数据库中,NULL 同样作为一

C# 数据库写入Sql Bulk索引损坏异常问题 System.InvalidOperationException: DataTable internal index is corrupted: '4' 这几天发现数据库写入时报了这样的一个异常出来,之前从未出现过的,网上搜索了一下,多数是提到4个原因: 引用自:https://stackoverflow.com/questions/450675/datatable-internal-index-is-corrupted Here are rea

SQL 撤销索引.撤销表以及撤销数据库 通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引.表和数据库. DROP INDEX 语句 DROP INDEX 语句用于删除表中的索引. 用于 MS Access 的 DROP INDEX 语法: DROP INDEX index_name ON table_name 用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法: DROP INDEX table_name.index_name 用于 DB2/Oracle 的 DROP INDEX 语法

本文将根据“数据库引擎优化顾问”(DTA)来发现无用或缺失的索引. 要使用“数据库引擎优化顾问”,首先需要对数据库负载进行监控,为数据库负载分析准备数据.从SSMS的工具中,打开SQL Server Profile,输入安全连接方式.在常规的标签下,模板选择“Standard(默认值)”,事件选择标签下,选择事件Stored Procedures→RPC:Completed:TSQL→SQL:BatchCompleted,SQL:BatchStarting,点击运行.如下图所示: 监控一段时间后

ylbtech-SQL-W3School-高级:SQL 撤销索引.表以及数据库 1.返回顶部 1. 通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引.表和数据库. SQL DROP INDEX 语句 我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引. 用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法: DROP INDEX index_name ON table_name 用于 MS SQL Server 的语法: DROP INDEX table_

文章:检测和整理索引碎片 文章:[笔记整理]SQL Server 索引碎片 和 重建索引 文章介绍了检查表的索引碎片百分比 文章:[小问题笔记(八)] 常用SQL(读字段名,改字段名,打印影响行数,添加默认值,查找存储过程等) 文章:SQL SERVER 2012/ 2014 分页,用 OFFSET,FETCH NEXT改写ROW_NUMBER的用法 ------------- 文章:整理索引碎片,提升SQL Server速度 文章链接:https://blog.csdn.net/zhaowen

在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下. MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划.命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_type table partitjons type possible_keys key key_len re

此文章为转载 一. 前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二. 原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from

sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部