OLTP系统的后端关系数据库用于存储不同种类的数据,理论上来讲,数据库中每一列的值都有其所代表的特定含义,数据也应该在存入数据库之前进行规范化处理,比如说“age”列,用于存储人的年龄,设置的数据类型为INT类型.存入数据库的值是2000虽然看起来没有任何问题,但结合业务规则,这样的”Noisy”数据在数据分析过程中就会造成数据分析的结果严重失真,比如极大的拉高平均年龄.在真实的OLTP系统中,这类不该存在的数据往往会由于各种各样的原因大量存在,类似这种类型的数据都会在数据进入数据仓库之前,在预