自增主键 自增ID是在设计表时将id字段的值设置为自增的形式,这样当插入一行数据时无需指定id会自动根据前一字段的ID值+1进行填充.在MySQL数据库中,可通过sql语句AUTO_INCREMENT来对特定的字段启用自增赋值 使用自增ID作为主键,能够保证字段的原子性. 优点 数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,按顺序存放,对于检索非常有利: 数字型,占用空间小,易排序,在程序中传递也方便: 如果通过非系统增加记录时,可以不用指定该字段,不用担心主键重复问题. 缺点 因为自动增长,在手动要

背景: 昨天做项目时,发现使用事务后回滚不了,后来把数据库引擎从MyISAM换成InnoDB后果断好了,如下图: 正文: MyISAM和InnoDB是mysql常用的数据库引擎,他们的区别如下: 数据库引擎 适用范围 性能 事务 外键 数据受损恢复 表的大小 MyISAM 适合频繁查询 高 × × × 小 InnoDB 适合频繁修改 中 √ √ √ 大 注:MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎 参考资料: MySQL数据库引擎介绍.区别.创建和性能测试的深入分析 http

数据库中MyISAM与InnoDB区别 首页 » DIY技术区 » 数据库中MyISAM与InnoDB区别 09:57:40   MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成

gdb是文件地理数据库,mdb是个人地理数据库,都是数据库文件类型. 个人地理数据库,是以access数据库为基础的个人将数据库格式mdb,可以存储不超过2G的文件,只适合Windows系统下: 文件数据库是在文件系统文件夹中保存的各种类型的GIS数据集的集合. 参考文章 GIS中的数据库.gdb与.mdb的区别在哪,m892832piczpec5.

SQL 和 NoSQL 的区别   一.概念 SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源). NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB.   二.区别 1.存储方式 SQL数据存在特定结构的表中:而NoSQL则更加灵活和可扩展,存储方式可以省是JSON文档.哈希表或者其他方式.SQL通常以数

数据库操作原理归根到底还是对文件操作,只不过是数据库文件. MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次

classes12.jar,ojdbc14.jar,ojdbc5.jar和ojdbc6.jar的区别,之间的差异 在使用Oracle JDBC驱动时,有些问题你是不是通过替换不同版本的Oracle  JDBC驱动来解决的?最常使用的ojdbc14.jar有多个版本,classes12.jar有多个版本你了解吗? 连接类型: 1.JDBC OCI: oci是oracle call interface的缩写,此驱动类似于传统的ODBC 驱动.因为它需要Oracle Call Interface an

Oracle数据库要实现ID的自增长,需要创建一个序列和触发器来实现,略微有一点点麻烦,但是也是可以解决的. 直接上地址,首先,http://www.wlcrane.com/article.aspx?arid=86 这个帖子里说的看起来不错,不过执行起来有错误,创建触发器失败,那么上下一个帖子: http://zhidao.baidu.com/link?url=wZljGDniAMLdvl6HwZ21SVkEDhEQvXtTHNb5nBc1_-J0qudtPBIP_8Fbi6xz6bY7UHCn

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型, ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法. 与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择. MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展

在数据库中,字符 型的数据是最多的,可以占到整个数据库的80%以上.为此正确处理字符型的数据,对于提高数据库的性能有很大的作用.在字符型数据中,用的最多的就是 Char与Varchar两种类型.前面的是固定长度,而后面的是可变长度.现在我们需要考虑的是,在什么情况下使用Char字符型数据,什么情况下采用 Varchar字符型数据. 一.VARCHAR与CHAR字符型数据的差异 在MySQL数据库中,用的最多的字符型数据类型就是Varchar和Char..这两种数据类型虽然都是用来存放字符型数据,

区别: 1)char长度是固定,而varchar长度是可变的: 比如:'abc'对于char(10)表示存储字符将占10个字节(包括7个空字符),而同样varchar(10)只占3个自己长度,10只是表示最大值,当存储的字符小于最大值时,按实际存储:(varchar2是把所有字符都按占两个字节处理,不管汉字.字母还是数字:另外varchar存空,varchar2则存null) 2)char的效率比varchar略高 取数据时候,char类型要用trim()去掉多余的空格,而varchar不用,尽

问题背景 .定时任务调用存储过程.将数据插入临时表时.出现了uuid重复的报错. 报错信息 [SQL]select DB_DATA.PR_SELECT() [Err] ERROR: duplicate key value violates unique constraint "pk_result_select" DETAIL: Key (c_id)=(3d0e61c6615092883cc5e29198aaffb7) already exists. CONTEXT: SQL state

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM. InnoDB是MySQL的数据库引擎之一(最新版本5.7已经设置为默认数据库引擎),为MySQL AB发布bina

UUID是一个由4个连字号(-)将32个字节长的字符串分隔后生成的字符串,总共36个字节长.比如:550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 http://gohands.blogbus.com/logs/147479174.html GUID 是微软对UUID这个标准的实现.UUID是由开放软件基金会(OSF)定义的.UUID还有其它各种实现,不止GUID一种.比如我们这里在Java中用到的. http://baike.baidu.com/view/1052579

null不是对象,''是对象 从'',你就可以知道这是一个字符串类型的数据,是一个长度为零的字符串. 从NULL,你只能知道这里没有赋过值,是空的,他不属于任何数据类型. 我们在数据库实际使用中,一般把字符串型变量默认为'',数值型变量默认为0,这样才能保正在进行逻辑运算时不产生类型不匹配的错误.SQL SERVER中函数为:ISNULL(变量,值),如对于整型变量,这样去参加运算:SET @VAR=1+ISNULL(整型变量,0)对于字符型变量,这样去参加运算:SET @VAR=ISNULL(

脱机和分离的区别: 分离和脱机都可以使数据库不能再被使用,但是分离后需要附加才能使用,而脱机后只需联机就可以用了. 附加数据库报错: 无法打开物理文件 XXX.mdf".操作系统错误 5:"5(拒绝访问.)". (Microsoft SQL Server,错误:5120) 解决方法: 找到xxx.MDF与xxx_log.LDF文件和所在的文件夹 右键-属性-安全-在组或用户名处添加Authenticated Users 更改该组权限为完全权限,再次附加成功.

NoSQL最早起源于1998年,但从2009年开始,NoSQL真正开始逐渐兴起和发展.回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入. 接下来本文重点梳理下NoSQL领域最新发展趋势以及阿里云NoSQL最新现状,以飨读者. 云NoSQL数据库成为数据库领域重要增长引擎 云化趋势不可避免,根据Gartner的报告,2017年超过73%的DBMS增长来自云厂商,Gartne

Spring系列之数据源的配置 数据源,连接池,数据库三者的区别 连接池:这个应该都学习过,比如c3p0,druid等等,连接池的作用是为了提高程序的效率,因为频繁的去创建,关闭数据库连接,会对性能有很大的消耗,所以就有了连接池,连接池顾名思义是存储多个连接的池子,池子中的连接都是创建好的,我们只要拿来使用即可,不用的时候就归还给连接池,这就大大减少了关闭创建连接的时间,提高了效率 数据库:存储数据的地方 数据源:数据源顾名思义是数据的来源,存储了连接数据库所需要的信息,也可以说是用于管理数据库

从本篇文章开始,笔者打算写一个系列的<clickhouse专栏>,其全称是Click Stream,Data WareHouse,简称ClickHouse.从其全称中的"Data WareHouse",我们可以看出clickhouse的定位是数据仓库.那么"数据仓库"和"数据库"有什么区别呢?理解这点这很重要,理解了二者的区别,你就可以正确的将clickhouse用到其合适的应用场景. 一.OLTP与OLAP 在理解"数据仓

1. 存储结构 MyISAM:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩展名为.MYD (MYData).索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex). InnoDB:所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB. 2. 存储空间 MyISAM:可被压缩,存储空间较小.支持三种不同的存储格式:静态表(默认,但是注意数

  不严谨地讲,Redis定位在"快",HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活". NoSQL的优点正好就是SQL的软肋,而其弱点正好也就是SQL的杀手锏 ----------------------------------------- 最大区别在于,在一般使用情况下,mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存,HBase用来做离线计算   作者:Harry Zhu 链接:https