本文示例yaml文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用Python进行数据分析时,很多时候都在解决环境搭建的问题,不同版本.依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题,本文就将基于笔者自己摸索出的经验,以geopandas环境的搭建为例,教你使用conda+jupyter轻松搞定环境的搭建.管理与拓展. 图1 2 虚拟环境的搭建与使用 2.1 使用con

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv

序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博

/** * 注意:1.在当前的Linux系统中,先生成yaml和requirement.txt文件.通过ssh命令连接到另一台Linux实例.需要先在新的Linux实例上安装 conda.然后再将 yaml和 pip文件 导入到新的Linux实例.2.需要修改yaml文件中的路径,否则会报错. * 一 yaml 是啥? * * yaml文件其实也是一种配置文件类型, * 相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单, * 同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-0:zmq_ctx_destroy zmq_ctx_destroy(3) ØMQ Manual - ØMQ/3.2.5 Name zmq_ctx_destroy - 销毁一个ZMQ环境上下文(context) Synopsis int zmq_ctx_destroy (void *context); Description zmq_ctx_destroy()函数会销毁ZMQ环境上下文context 环境上下文将会以下面的步

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-0:zmq_ctx_term zmq_ctx_term(3) ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_ctx_term - 终结一个ZMQ环境上下文 Synopsis int zmq_ctx_term (void *context); Description 函数 zmq_ctx_term() 会销毁ZMQ环境上下文context. 环境上下文的终止过程会按下列步骤进行: ● 当在前进程中,对基于c

一.conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可: conda install -c anaconda pydot 二.如果运行tensorflow,提示缺什么包,都可以在这里下载. ------------------------------------------ 参考:https://anaconda.org/anaconda/pydot

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke

1.pycham安装 一般不选择最新版本,我用的是2018.3,选择 Professional专业版 1.1 官网地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac 如果你不下载最新版本,请看下图点击other version 1.2 选择专业版2018.3 1.3 pycham密钥登陆 这个如果是mac用户可以去网上搜一下pycham密钥 windows,Ubuntu的用户永久使用pycham方法: 修改你们的pycharm.

需要安装: conda install ipykernel 使用:首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 然后打开notebook jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了

ML-Agents(二)创建一个学习环境 一.前言 上一节我们讲了如何配置ML-Agents环境,这一节我们创建一个示例,主要利用Reinforcement Learning(强化学习). 如上图,本示例将训练一个球滚动找到随机放置的立方体,而且要避免从平台上掉下去. 本示例是基于ML-Agents官方的示例,官方有中文版和英文版两个文档,英文版的是最新的,中文版中大部分内容和英文版的一致,但也有不同,本文是基于最新版所做(v0.15.0,master分支),需要参考官方文档的也可参照如下地址食

之前在windows上使用pip3的方式安装过pytorch,虽然偶尔也会HTTP Error,安装失败,但是基本还是可以安装成功的.上 这一次在ubuntu上装了anaconda,想着之后的库都用conda安装,而不使用ubuntu自带的python2.7和python3.5,因此使用如下命令安装 然后基本都是HTTP Error,然后我还试了访问anaconda.org,网页基本刷不出来,另外还试着在anaconda navigator处下载, 甚至还用上了wget,结果速度只有几B/s.上

配置环境是一个很烦的事,有时候用到服务器需要一遍又一遍的配..太麻烦了,这时候就要用到conda,直接复制已有的环境.事半功倍. 第一种方法:地址复制 首先找到要复制的环境的路径:conda info --env 然后利用克隆命令复制到你要配的账户:conda create -n name --clone path 第二种方法:生成yml文件 首先导出配置文件:conda env export -- name 根据配置文件导入环境:conda env create -f name.yml

问题 pycharm中部署了conda base环境,项目中 import sklearn 报错,缺少DLL模块 . 但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功. 发现 1 在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加: 而在(base)下用 conda install 安装库,pycharm无相应库增加: 2 (base)下 conda uninstall scikit-learn 后可以再

最近的一些比赛需要用到PHP,所以急需配置一个PHP的环境,所以分享出来我的经历  一.使用wampserver 这是一个集成软件包,可以一键配置Apache+Mysql+PHP,还具有简单的图形界面,方便操作,百度一下就有,在此我就不贴上链接了. 二.像我一样手动配置 1.去PHP官网下载适合windows的版本,我给出的链接是PHP7.0的,根据提示选择适合自己系统位数的Thread Safe版本,下载地址  2.下载适合php版本的Apache服务器,记得要跟PHP对应的系统位数一致,下载

需求 经常有这种情况,写代码的时候需要实验种想法,亟需一种playground 环境来玩耍.如果是前端的话可以打开chrome 的控制台,但是如果是Node 的话就比较麻烦了.我要打开我的存放试验代码的目录,创建新目录,创建js 文件,打开编辑器开始写代码.这一系列麻烦的流程直接导致我的生活质量下降.要是可以自动化这个流程就好了.我想要的是在终端敲一个命令然后就帮我把这些事都办了,然后现成的编辑器呈现在我面前,直接开始敲代码. 方案 有了自制工具:上传修改过的文件到指定服务器 的经验,现在我只需

一.官网下载node.js 下载地址:https://nodejs.org/en/download/ 根据向导,下一步安装就可以了! 二.使用express搭建Web环境 express是一个开源的node.js项目框架,初学者使用express可以快速的搭建一个Web项目,express中已经集成了Web的http服务器创建.请求和文件管理以及Session的处理等功能,所以express是非常适合初学者的入门学习. 1.安装node.js之后就需要安装express,使用熟悉的命令安装,但是

一.首先安装JDK 门户: http://write.blog.csdn.net/postedit/39999433 二.安装Myeclipse 事实上也能够安装eclipse然后再安装Myeclipse然后提取Myeclipse插件到eclipse,可是这里我直接用Myeclipse所以省略了. Myeclipse以及破解链接 三.下载Tomcat tomcat x6 x64免安装版 下载地址 至于为什么用免安装版是由于以后能够用多个tomacat版本号 四.配置Tomcat 下载后,直接解压

供Java人们刚开始学习.多半Java它需要花费大量的精力在开发环境的配置,于Linux下一个,构造Java环境变量,很可能加入这一努力. 为此,我做了一个bash脚本来配置自己主动Java环境变量.你只需要的例子,下面的脚本,你下载jdk压缩成一个目录.该脚本.并根据提示输入一些信息就可以. config_java.sh #!/bin/bash jdkpath=/usr/lib/java/ sudo mkdir $jdkpath read -p "Please input the name o

摘自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_72c4b92501012ll7.html 一个新手接触 Joomla! 的过程应该是这样的:看到这个词之后首先要弄明白“什么是Joomla!”,然后就想“试用一下看看”.可是,Joomla! 是 web 程序,它需要有服务器环境才能运行.如果你还不了解 Joomla! 是否合你意,就贸然去购买服务器空间来测试,恐怕你是不会愿意的.因此,对于一个迫切想要测试Joomla!如何安装.运行.操作的新手来说,最方便的莫过于在自己的 P

本人也是才开始接触 阿里巴巴的开源分布式框架 dubbo,因为现在微服务框架 spring boot也非常的火,然后结合dubbo的官网搭建这个开发环境. 一.首先 zookeeper作为集群管理服务器,安装和配置在这里就不说了 划分为 4个项目 项目目录如下: 4个项目的依赖关系是:common里面暂时存放的只有user一个实体类,后面陆续会加上其他的公共类,分页,验证等,这个项目不依赖其他的项目,其他3个项目都需要依赖它,所有这个项目需要先打包(相信做个maven项目的人应该都会-----如