Python编写Oracle和Elasticsearch数据同步脚本 标签: elasticsearchoraclecx_Oraclepython数据同步    Python知识库 一.版本 Python版本 x64 2.7.12 Oracle(x64 12.1.0.2.0)和Elasticsearch(2.2.0) python编辑器 PyCharm   下载安装请选择适合自己机器的版本   二.下载模块 通过官网下载和安装cx_Oracle和pyes模块,分别用于操作Oracle数据库和ES

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

oracle数据导出工具sqluldr2可以将数据以csv.txt等格式导出,适用于大批量数据的导出,导出速度非常快.导出后可以使用oracle loader工具将数据导入.下载完sqluldr2,工具下载地址:   http://www.anysql.net/tools/sqluldr2-non-free-features.html 右侧下载SQLULDR2:sqluldr2_linux32_10204.bin和sqluldr2_linux64_10204.bin分别适用于与linux32位和

sqlldr工具参数: [oracle@server ~]$ sqlldr SQL*Loader: Release - Production on Wed Nov :: Copyright (c) , , Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Usage: SQLLDR keyword=value [,keyword=value,...] Valid Keywords: userid -- ORACLE username/passw

sqoop工具从oracle导入数据 sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表

/** * 数据值校验工具类 */ var checkService = { // 不校验 none: function () { return true; }, //非空校验 isEmpty: function (str) { if (str == null || str == "") return false; }, // 只能输入数字[0-9] isDigits: function (str) { if (str == null || str == "") r

乔丹是我听过的篮球之神,科比是我亲眼见过的篮球之神.本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录,里面一并有Spring技术栈.MyBatis.JVM.中间件等小而美的专栏供以免费学习.关注公众号[BAT的乌托邦]逐个击破,深入掌握,拒绝浅尝辄止. 目录 ✍前言 ✍正文 为什么要有数据校验? 关于Jakarta EE 迁移 Jakarta EE 9 Jakarta Bean Validation JSR303 JSR349 JSR380 新增注解 使用示例 校验Java B

在日常大数据生产环境中,经常会有集群数据集和关系型数据库互相转换的需求,在需求选择的初期解决问题的方法----数据同步工具就应运而生了.此次我们选择两款生产环境常用的数据同步工具进行讨论 Sqoop 通常数据开发岗位的朋友都会较早的接触这款工具,因为Sqoop的设计初衷就是在Hadoop和DB(关系型数据库).大型机(Oracle服务机)之间搭建桥梁,斩断数据同步的隔阂.该项目起步于2009年,最早是Hadoop的一个三方模块的存在,后来社区开发者为了能够快速部署和使用,同时也为了开发人员能够更

Tapdata Cloud cloud.tapdata.net Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持 Oracle.MySQL.PG.SQL Server.MongoDB.ES .达梦.Kafka之间的数据同步,即将支持 DB2.Sybase ASE.Redis.GBase.GaussDB 等,并对用户永久免费. 完美支持SQL->NOSQL,拖拽式的"零"代码配置操作.可视化任务运行监控,强大的数据处理能力,Tapdata Cloud 让您轻

通过继承ActionSupport类来完成Action开发,ActionSupport类不仅对Action接口进行简单实现, 同时增加了验证.本地化等支持 .真实开发中自定义Action都需要继承该类.对用户登录添加表单验证功能 ActionSupport类的作用: struts2不要求我们自己设计的action类继承任何的struts基类或struts接口,但是我们为了方便实现我们自己的action,大多数情况下都会继承com.opensymphony.xwork2.ActionSupport

Manifesto 是一个 HTML5 离线应用程序缓存校验工具,提供了快速校验 HTML5 manifest 文件有效性的方法.离线应用程序缓存在使用中最困难的部分之一就是无法正常工作的时候没有明显的特征,因此不容易被发现.有了 Manifesto,这个问题就简单了,它会帮助你检测 manifest 文件中出存在问题. 您可能感兴趣的相关文章 九个让人难以置信的 HTML5 和 JavaScript 实验 Web 开发人员必备的随机 JSON 数据生成工具 Popline:帅气的浮动 HTML

在介绍类型转换和格式化之前,我首先来介绍 <mvc:annotation-driven />. 需要导入的 schema: xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" 一.作用: 1.会自动注册 RequestMappingHandlerMapping.RequestMappingHandlerAdapter 以及 ExceptionHandlerExceptionResolver 三个 Bean. 若配置该注

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这

一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接: http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当

一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接:http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当中

使用Navicat for Oracle工具连接oracle的 这是一款oracle的客户端的图形化管理和开发工具,对于许多的数据库都有支持.之前用过 Navicat for sqlserver,感觉很好用,所以下载了Oracle版的用. 上网查看了一下这个工具可以用于任何版本 8i 或以上的 Oracle 数据库服务器,并支持大部份 Oracle 最新版本的功能,包括目录.表空间.同义词.实体化视图.触发器.序列.类型等.下边的这张图是oracle版的,MySQL和Sql Server版基本一

Controller层配置 编写SpringMVC的配置文件 springmvc.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc

spotlight工具版本Version: 5.0.1.1022 安装步骤 安装完成 安装之后,桌面上会生成如下图标 双机此图标,输入License 输入激活码 点击close,再次查看 建立连接,监控oracle 点击OK之后,默认是如下界面,连接字符串这里(Connection String) 因此需要配置客户端oracle_home环境变量,配置连接字符串等,这里不做详细描述,和平时配置plsql dev工具时oracle连接字符串一致 配置完毕,需要再次打开spotlight才能加载环境

1.官网下载 下载地址:https://github.com/alibaba/DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 支持的数据源:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/DataX-all-dat

数据集成工具很多,下面是几个使用比较多的开源工具. 1.阿里开源软件:DataX         DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型

对客户端传过来的参数,在使用前一般需要进行校验. SpringMVC框架内置了Validator验证接口,但是实现起来太麻烦.我们一般使用 hibernate-validator进行数据校验. 1:jar包配置 这个校验工具不是spring集成的,所以需要我们手动配置,主要有以下三个: 2:在springmvc配置文件中配置校验器 <!-- 配置校验器 --> <bean id="validator" class="org.springframework.v