一.DataWorks(数据工场) DataWorks系列视频 https://help.aliyun.com/video_list/107549.html?spm=a2c4g.11174359.3.3.292e240fTm93TJ   一.Dataworksv2前世今生 1.1 开发易用.数据稳定性.数据安全.数据调度 1.2 数据全链路 1.3 数据安全 1.4 调度能力 1.5 dataworks 的开发规划 1.6 dataservice studio 二.dataworkv2.0 版本

主要内容: 通过JavaAPI和Shell命令两种方式操作ES集群 集群环境: 两个 1,未配置集群名称的单节点(模拟学习测试环境); 2,两个节点的集群(模拟正常生产环境). JDK8+ElasticSearch5.1.2(大版本一致即可) Shell命令: 首先存入一条数据 curl -X PUT localhost:9200/website/blog/1 -d '{ "name":"51nenli" }' 未配置集群名称的单节点(模拟学习测试环境) curl

MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议 __前提:__MaxCompute与DataWorks为两个产品,在权限体系上既有交集又要一定的差别.在权限问题之前需了解两个产品独特的权限体系. MaxCompute:计算引擎 MaxCompute底层计算引擎有自己的安全权限体系,包括ACL.Policy授权体系.具体可以了解:https://help.aliyun.com/document_detail/27924.html DataWorks:数据工场 DataWorks为MaxC

Spark主要的编程语言是Scala,选择Scala是因为它的简洁性(Scala可以很方便在交互式下使用)和性能(JVM上的静态强类型语言).Spark支持Java编程,但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具,其它与Scala编程是一样的,因为都是JVM上的语言,Scala与Java可以互操作,Java编程接口其实就是对Scala的封装. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿

从之前的知道“大数据”这词,到2013年正式开始了解大数据领域,再到2014年深入研究大数据相关的领域,到现在逐渐影响周围的同学.朋友和家人.大数据技术将给我们带来的远不止我们想到的这些.曾经我身边的人还问我,“你以后想从事的行业是什么”,我现在已经下定了决心,第一份工作就是大数据行业的工作. 一开始接触大数据的人,总是摸不到头脑,不知道从何下手,现在我就把我这几年来的经验告诉大家,“边学边实战”.其中,找过很多书籍很多视频,其中我认为“干货比较多的.比较齐全的.内容比较丰富的.最受欢迎的”,就

论坛贴吧等信息发布参考模板 Scala.Spark史上最全面.最详细.最彻底的一整套视频全集(特别是机器学习.Spark Core解密.Spark性能优化.Spark面试宝典.Spark项目案例等).不要问我是谁,请叫我雷锋!!! 百度网盘链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu (如果链接失效或需要后续的更多资源,请联系QQ460507491或者微信号:DT1219477246或拨打电话18610086859获取上述资料) 如果您网速太慢,迫不及待的想观看上述视频,我

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可靠性工程领域的可靠性评估,可靠性仿真计算,健康检测与预管理(PHM)技术,可靠性试验,都需要大规模数据来进行支撑才能产生好的效果,以往这些数据都是不全并且收集困难,而随着互联网+的大数据时代的来临,可靠性与质量数据的收集正迎来一个充满生机的时代.云计算与大数据必将对可靠性工程领域的理论.技术.方法等带来前所未有的影响,也为未来各行业的产品的可靠性与维护性带来全面的质量和可靠性的控制和管理能力,一个产品不会坏或者快坏了会提示自动更换的时代即将来临~​ 一个基于PHM技术的例子:美国通用公司是一个

简介 由于本人刚毕业,也是从事软件开发相关的工作.想再学习一下关于大数据.移动互联网.云计算相关的技术.为我的未来打好基础.并且从零开始学习大数据相关的知识,脚踏实地的走好每一步,听行业前辈说毕业生刚工作的三年是非常关键的,所有我每天抽出一点时间学习大数据相关知识, 也算是给我我未来买一份保险吧!也有从事大数据相关的工作的打算,也是未来规划的一部分吧!少年! 关于Scala介绍 Scala首先是一门编程语言,并且非常纯粹的面向对象编程语言,语法也非常简洁,相对java.Scala结合的"命令式&

转载自:http://blog.csdn.net/erfucun/article/details/52312682 本博文主要内容包括: 技术实现foreachRDD与foreachPartition解析 foreachRDD与foreachPartition实现实战 一:技术实现foreach解析: 1.首先我们看一下Output Operations on DStreams提供的API:   SparkStreaming的DStream提供了一个dstream.foreachRDD方法,该方

本课主题 数据中 Independent 变量和 Dependent 变量 Python 数据预处理的三大神器:Numpy.Pandas.Matplotlib Scikit-Learn 的机器学习实战 数据丢失或者不完整的处理方法及编程实战 Categorical 数据的 Dummy Encoders 方法及编程实战 Fit 和 Transform 总结 数据切分之Training 和 Testing 集合实战 Feature Scaling 实战 引言 机器学习中数据预处理是一个很重要的步骤,

本节课分成二部分讲解: 一.Spark Streaming on Polling from Flume实战 二.Spark Streaming on Polling from Flume源码 第一部分: 推模式(Flume push SparkStreaming) VS 拉模式(SparkStreaming poll Flume) 采用推模式:推模式的理解就是Flume作为缓存,存有数据.监听对应端口,如果服务可以链接,就将数据push过去.(简单,耦合要低),缺点是SparkStreaming

摘要:日常工作中,企业需要将通过ECS.容器.移动端.开源软件.网站服务.JS等接入的实时日志数据进行应用开发.包括对日志实时查询与分析.采集与消费.数据清洗与流计算.数据仓库对接等场景.本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute.具体讲解如何通过Tunnel,DataHub,日志服务SLS以及Kafka将日志数据投递到MaxCompute的参数介绍和详细同步过程等内容. 演讲嘉宾简介:刘建伟,阿里云智能技术支持工程师 本次直播视频精彩回顾,戳这里!https://yq.aliyun

摘要:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是阿里云提供的一种快速.完全托管的EB级数据仓库解决方案.本文章中阿里云MaxCompute公有云技术支持人员刘力夺通过一个实验向大家介绍了阿里云关系型数据库产品RDS中的MySQL数据如何同步到MaxCompute,帮助用户大体了解MaxCompute产品以及其数据同步过程. 直播视频回顾:MySQL/RDS数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 实验方案概述 本实验是对RDS同步数据到MaxCom

摘要:本次分享主要介绍Kafka产品的原理和使用方式,以及同步数据到MaxCompute的参数介绍.独享集成资源组与自定义资源组的使用背景和配置方式.Kafka同步数据到MaxCompute的开发到生产的整体部署操作等内容. 演讲嘉宾简介:耿江涛,阿里云智能技术支持工程师 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下两个方面: 一.背景介绍二.具体操作流程1.Kafka消息队列使用以及原理2.资源组介绍以及配置3.同步过程及其注意事项 4.开发测试以及生产部署 一.背景介绍 1

很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种

[引言]近年来随着移动设备类型的变多,操作系统的变多,用户需求的增加,对于每个项目启动前,大家都会考虑到的成本,团队成员, 技术成熟度,时间,项目需求等一堆的因素.因此,开发App的方案已经变得越来越多了.曾经有一段HTML5的小浪潮,无数的人参与或者看到过一个讨论: 原生开发还是混合开发,又或者是Web开发?到底最佳实践是怎样的,笔者认为只有实践过的人才会知道.尤其是在这个充满各种变数的移动互联网时代. [摘要]笔者将从Hybrid App的开发现状出发,阐述Hybrid App的优缺点,同时

[ 亿欧导读 ] 11月13日亿欧网将走入杭州,联合B座12楼.正和岛召开“2014 中国O2O新商业峰会“.亿欧网据O2O产业图谱,整理出杭州十家O2O企业:点我吧.快的打车.杭州19楼.婚礼纪.淘点点.风先生.养车点点.丁香园.树熊以及卡考网络. 杭州是除北京.上海.深圳之外的另一互联网重镇,O2O发展近年来也风生水起.2014年11月13日亿欧网也将走入杭州,联合B座12楼.正和岛召开“2014 中国O2O新商业峰会”,届时线上线下代表性公司将实战强手论道O2O.亿欧网根据O2O产业图谱,

[引言]近年来随着移动设备类型的变多,操作系统的变多,用户需求的增加,对于每个项目启动前,大家都会考虑到的成本,团队成员,技术成熟度,时间,项目需求等一堆的因素.因此,开发App的方案已经变得越来越多了.曾经有一段HTML5的小浪潮,无数的人参与或者看到过一个讨论:原生开发还是混合开发,又或者是Web开发?到底最佳实践是怎样的,笔者认为只有实践过的人才会知道.尤其是在这个充满各种变数的移动互联网时代. [摘要]笔者将从Hybrid App的开发现状出发,阐述Hybrid App的优缺点,同时对比

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