1.下载spoon包和驱动 可以去spoon官网下载需要的spoon版本 官网 :http://kettle.pentaho.org/ 下载的最新版本的kettle是:pdi-ce-7.1.0.0-12 官方入门文档 :https://wiki.pentaho.com/display/EAI/Getting+Started 我所使用的spoon包,包括spoon7.1.Mysql驱动和Oracle驱动,链接:https://pan.baidu.com/s/16Q-iUNB7qGU0xlKbGTw

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智

数据清洗模块,包括几十个子模块, 这些子模块包含四类:生成, 转换, 过滤和执行. 数据清洗可以通过组合多个不同的子模块,生成多样的功能,通过拖拽构造出一个工作流,它能够产生一个有限或无限的文档序列.比如下面: 基本概念: ETL:即数据清洗,包含抽取(E),转换(T)和加载(L) 行,列: 在数据表格上的行列 流,子流:一个流代表一组模块构成链条,子流也是流,只不过是被别的流调用的,可以将流理解为函数 模块:构成流中的一个个的组件,分为生成,转换,过滤和执行 原列名: 一个模块的输入,如果有多

资源库的作用:资源库是用来保存操作步骤和相关的日志,转换,JOB 等信息.用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中.资源库可以是各种常见的数据库,用户通过用户名/ 密码来访问资源库中的资源,默认的用户名/ 密码是admin/admin. 资源库并不是必须的,如果没有资源库,用户还可以把转换任务保存在 xml 文件中.转换文件以ktr为扩展名,作业文件以kjb为扩展名. kettle的资源库包括数据库资源库和文件资源库,在文件和数据库的基础上的封装,实现org.pentaho.di.re

KETTLE 是一款开源的ETL工具,通过图形界面进行设计,可以对数据进行转换.设计好的文件分为两类,一类是trans,一类是job,这些文件可以存储到文件系统中.   也可以存储到数据库中.   如果存储到数据库,那么可以创建配置资源库.   配置步骤   打开设计工具spoon.bat       点击加号   点击创建或更新     这里需要调整下sql语句   INSERT INTO R_USER(ID_USER, LOGIN, PASSWORD, NAME, DESCRIPTION,

本文主要阅读目录如下: 1.简介Kettle的Kitchen和Span 2.命令行调度任务配置方式 3.后台进程配置运行方式 4.Windows任务设置 5.Demo下载 1.简介Kettle的Kitchen和Span 前面两篇文章中主要讲述了Kettle的 Spoon的转换和作业的GUI设计方式以及运行,也给出了Demo实战,那么实际上我们的应用模式可能会要求在服务器上以后台进程的方式运行这个ETL任务,就像我们传统上一般都是用Windows服务的方式来处理数据一样,那么用Kettle我们怎么

新系统上线后,需要导入历史数据,但是旧数据格式,数据缺失,数据错误,奇异值,属性归类与新系统有很大的gap.因此我们需要建立一套数据动态清洗规则给Salesforce系统,通过这些规则自动清洗导入数据,清洗规则可以让function自己配置.而不需要IT负责 下面将详细举一个例子如何在salesforce中做数据处理.数据清洗需要分成5个步骤 1,建立2个关联数据的Object的和 一个数据清洗后台设置的Object的 2,数据导入页面csv 3,定义每个字段的范围.属性,如果是错误的则自动重新

简介     OLTP系统的后端关系数据库用于存储不同种类的数据,理论上来讲,数据库中每一列的值都有其所代表的特定含义,数据也应该在存入数据库之前进行规范化处理,比如说"age"列,用于存储人的年龄,设置的数据类型为INT类型.存入数据库的值是2000虽然看起来没有任何问题,但结合业务规则,这样的"Noisy"数据在数据分析过程中就会造成数据分析的结果严重失真,比如极大的拉高平均年龄.在真实的OLTP系统中,这类不该存在的数据往往会由于各种各样的原因大量存在,类似这

1.下载kettle包,并解压http://community.pentaho.com/projects/data-integration/2.安装jdk,并配置java环境 a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量 b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH 变量名:JAVA_HOME 变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准] 变量名:CLASSPATH 变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;

1).到官网下载需要安装的kettle版本,目前最新版本4.2,官网地址:http://kettle.pentaho.org,我们是使用的版本是kettle3.2 2).本地安装jdk 1.4或以上版本. 3).配置java环境变量 a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量 b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH 变量名:JAVA_HOME 变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准] 变量名:CLASSPATH

0x01 Kettle软件概览 Spoon:集成开发环境 Kitchen:作业的命令行运行程序,可以通过Schell脚本来调用 Pan:转换的命令行程序 Carte:轻量级的HTTP服务,后台运行,监听HTTP请求来运行一个作业 1.1 Spoon 主要用于ETL设计阶段. 1.2 命令行启动:Kitchen和Pan 作业和转换可以在图形界面里执行,但这只是在开发.测试和调试阶段.在开发完成后需要部署到实际运行环境中,在部署阶段Spoon就很少用到了. 在部署阶段,一般需要通过命令行执行,需要把

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.其中,Spoon是Kettle中的一个组件,其他组件有PAN,CHEF,Encr和KITCHEN等. Spoon通过图形化的页面,方便直观的让你完成数据转换的操作. 1.安装配置 点我下载 最新版本是7.1,小编这里使用的是6.1.下载完毕后,解压即可. 因为是Java编写的,需要jdk环境.配置完环境后,运行Spoon.bat或spoon.sh,就可以看到Spoon的页面了

pandas是用于数据清洗的库,安装配置pandas需要配置许多依赖的库,而且安装十分麻烦. 解决方法:可以用Anaconda为开发环境,Anaconda内置了许多有关数据清洗和算法的库. 1.安装pandas首先需要安装Numpy和python-dateutil(可以直接在控制控制台pip安装),然后再配置pandas.2.安装好Anaconda后,启用命令行窗口输入 jupyter notebook.3.在默认浏览器新建jupyter,配置jupyter界面右侧new下拉列表,选择pytho

目标:将mysql5.5中testdb1的ehr_user表推送到tdoa的ehr_user表中,为避免不必要的麻烦,两张表结构.编码,包括数据库编码保持一致 操作系统:centos7.2 kettle:5.2 jdk:1.8.102 数据库:mysql 1.环境搭建 安装jdk1.8.102 rpm -ivh jdk-8u102-linux-x64.rpm 2.下载kettle软件上传到/data/目录下,并解压kettle.zip 3.在windows中建立好推送任务任务 具体步骤: ①安装

kettle学习之Spoon使用 2018-08-04 10:40:01 首先介绍两个博客入门: https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/78543778 https://blog.csdn.net/Install_/article/details/80252565 自己的安装过程: 1.下载安装:首先下载kettle,下载地址为http://kettle.pentaho.org,注意下载社区版,因为社区版是免费的!!!kettle是绿色软

Kettle是Pentaho的一个组件,主要用于数据库间的数据迁移(ETL). Kettle有三个主要组件:Spoon,Kitchen,Pan.其中Spoon是一个图形化的界面. 一.安装kettle 1.kettle是国外一款开元ETL工具,纯Java编写,所以需要在Java环境下运行. jdk下载地址http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 下载安装jdk,配置Jav

  1.下载与安装 官方下载地址:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 下载好后,解压,还可以对该目录进行重命名. 2.环境配置 找到Spoon.bat-->右键-->编辑 查看运行该工具,所需要的jdk版本(虽然要求是64位的,但是,32位和64位的jdk都可以的) 安装的jdk版本>=这里面的版本号. 运行kettle需要安装jdk,并且配置Java环境变量,操作方法见文末推荐. 3.配置参数修改 更改Java虚拟

  1.情景展示 启动kettle的Spoon.bat闪退,并没有进入kettle的启动界面. 2.原因分析 使用条件: jdk版本需>=1.6: java需配置环境变量. 如果满足了上述前提条件,问题一般出现在:kettle为Java虚拟机的内存配置过大,导致无法正常启动程序. 3.解决方案 修改Spoon.bat里的内存配置,一般可以解决这个问题. 选中Spoon.bat-->右键-->编辑--> 默认值为: if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%

Python3 爬取微信好友基本信息,并进行数据清洗 1,登录获取好友基础信息: 好友的获取方法为get_friends,将会返回完整的好友列表. 其中每个好友为一个字典 列表的第一项为本人的账号信息 传入update键为True将可以更新好友列表并返回 ''' 微信: Date:20180918 Author:lizm Description:爬取微信好友.公众号.群聊基本信息,并进行数据清洗 ''' import itchat from pandas import DataFrame imp

OLTP系统的后端关系数据库用于存储不同种类的数据,理论上来讲,数据库中每一列的值都有其所代表的特定含义,数据也应该在存入数据库之前进行规范化处理,比如说“age”列,用于存储人的年龄,设置的数据类型为INT类型.存入数据库的值是2000虽然看起来没有任何问题,但结合业务规则,这样的”Noisy”数据在数据分析过程中就会造成数据分析的结果严重失真,比如极大的拉高平均年龄.在真实的OLTP系统中,这类不该存在的数据往往会由于各种各样的原因大量存在,类似这种类型的数据都会在数据进入数据仓库之前,在预