判断题 1.AOE图的关键路径就是最长的路径      T      F 2.AOE图的权值最大的边(活动)一定是关键活动.      T      F 两条边相加可能比最大的边还要大. 3.在AOE-网工程中,减少任一关键活动上的权值后,整个工期也就会相应的减小.      T      F 关键路径有多条时不一定. 4.AOE-网工程工期为关键活动上的权之和.      T      F 工期为起点到终点的最大路径长度. 5.在关键路径上的活动都是关键活动,而关键活动也必在关键路径上.   

声明:图片及内容基于https://www.bilibili.com/video/BV1BZ4y1T7Yx?from=articleDetail 原理 AOE网 关键路径 数据结构 核心代码 TopologicalSort /* TopologicalSort用于实现拓扑排序 参数:result用来保存处理过的拓扑排序顶点:count用来保存处理过的拓扑排序顶点的个数 功能:进行拓扑排序,将找到的拓扑顶点序号存入result数组(result可以看成一个栈,count可以看成是栈顶指针) 增加的

原文链接:http://blog.csdn.net/wang379275614/article/details/13990163 本次结合系统分析师-运筹方法-网络规划技术-关键路径章节,对原文链接描述不准确的地方做了修正. 认识AOE网 有向图中,用顶点表示活动,用有向边表示活动之间开始的先后顺序,则称这种有向图为AOV(Activity On Vertex)网络:AOV网络可以反应任务完成的先后顺序(拓扑排序). 在AOV网的边上加上权值表示完成该活动所需的时间,则称这样的AOV网为AOE(

[1]关键路径 在我的经验意识深处,“关键”二字一般都是指临界点. 凡事万物都遵循一个度的问题,那么存在度就会自然有临界点. 关键路径也正是研究这个临界点的问题. 在学习关键路径前,先了解一个AOV网和AOE网的概念: 用顶点表示活动,用弧表示活动间的优先关系的有向图: 称为顶点表示活动的网(Activity On Vertex Network),简称为AOV网. 与AOV网对应的是AOE(Activity On Edge)网即边表示活动的网. AOE网是一个带权的有向无环图. 网中只有一个入度

认识AOE网 有向图中,用顶点表示活动,用有向边表示活动之间开始的先后顺序,则称这种有向图为AOV网络:AOV网络可以反应任务完成的先后顺序(拓扑排序). 在AOV网的边上加上权值表示完成该活动所需的时间,则称这样的AOV网为AOE网,如下图: 图中,顶点表示事件(能被触发,两特征属性:最早发生时间Ve(j);最晚发生时间Vl(j)),边表示活动(能被开始,两特征属性:最早开始时间e(i):最晚开始时间l(i)),权表示活动持续时间,通常用AOE网来估算工程完成的时间 两条原则: Ø  只有某顶

前面我们说过的拓扑排序主要是为解决一个工程能否顺序进行的问题,但有时我们还需要解决工程完成需要的最短时间问题.如果我们要对一个流程图获得最短时间,就必须要分析它们的拓扑关系,并且找到当中最关键的流程,这个流程的时间就是最短时间. 在前面讲了AOV网的基础上,来介绍一个新的概念.在一个表示工程的带权有向图中,用顶点表示事件,用有向边表示活动,用边上的权值表示活动的持续时间,这种有向图的边表示活动的网,称之为AOE网(Activity On edge Network).由于一个工程,总有一个开始,一

//_DataStructure_C_Impl:CriticalPath #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include"SeqStack.h" //图的邻接表类型定义 typedef char VertexType[4]; typedef int InfoPtr; //定义为整型,为了存放权值 typedef int VRType; #define MaxSize 5

非常典型的基础知识,转自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/11/stack.html 学习编程的时候,经常会看到stack这个词,它的中文名字叫做"栈". 理解这个概念,对于理解程序的运行至关重要.容易混淆的是,这个词其实有三种含义,适用于不同的场合,必须加以区分. 含义一:数据结构 stack的第一种含义是一组数据的存放方式,特点为LIFO,即后进先出(Last in, first out). 在这种数据结构中,数据像积木那样一层层堆起来,后面加

数据结构中有很多树的结构,其中包括二叉树.二叉搜索树.2-3树.红黑树等等.本文中对数据结构中常见的几种树的概念和用途进行了汇总,不求严格精准,但求简单易懂. 1. 二叉树 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构. 二叉树的定义:二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2i-1个结点:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=

[转]CentOS5.6下配置rsync内网同步数据到外网 本文转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/64070.htm 一.需求 卫士那边有一个需求,就是要把一台内网服务器的数据同步到外网的一台服务器上,之前我用的是rsync+intify-tool+ssh实现的实时同步更新,前几天我还在东莞出差,开发的人给我打电话说这两台服务器的数据不同步了,我上去检查一遍,原来是用来同步数据的这个系统账号被北京的同事修改,ssh免密码登陆失败了,所以数据同步不了

数据结构中常见的树(BST二叉搜索树.AVL平衡二叉树.RBT红黑树.B-树.B+树.B*树) 二叉排序树.平衡树.红黑树 红黑树----第四篇:一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树 --- 很好

数据结构中的棧在C#中的实现 一.大致学习 棧是一种面向表的数据结构,棧中的数据只能在标的某一短进行添加和删除操作,是一种典型的(LIFO)数据结构. 现实生活中的理解:自助餐厅的盘子堆,人们总是从顶部取走盘子,当洗碗工把洗好的盘子放回盘子堆的时候也是放在盘子堆的顶部. Stack类实现棧:Stack<T> number=new Stack<T>(); Stack类是ICollection接口的一个实现(foreach),它代表了一个LIFO群集或一个棧,在.NET中作为循环缓冲来

最近在搞摄像头驱动,o()︿︶)o 唉,别提有多烦,一堆寄存器就有人受的了--特么这不是单片机的开发,这是内核驱动开发-- 今天放松一下,我们来看看数据结构中的栈,这节的知识点可以说是数据结构中最容易上手的知识点了,其实比起链表,其实链表也有栈和队列的模型,链表的头插其实就是后进先出,链表的尾插其实就是先进先出,这不就是栈和队列吗,哈哈,不知道学习数据结构的时候有没有意识到这一点,但是栈和队列和链表还是有所区别的,我们来看看. 首先了解一下,什么是栈? 栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限

今天在项目中要使用JavaScript实现数据结构中的队列和堆栈,这里做一下总结. 一.队列和堆栈的简单介绍 1.1.队列的基本概念 队列:是一种支持先进先出(FIFO)的集合,即先被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 1.2.堆栈的基本概念 堆栈:是一种支持后进先出(LIFO)的集合,即后被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 二. 在JavaScript中实现队列和堆栈 在JavaScript中实现队列和数组主要是通过数组,js数组中提供了以下几个方法可以让我们很方便实现队列和堆栈: sh

今天在项目中要使用JavaScript实现数据结构中的队列和堆栈,这里做一下总结. 一.队列和堆栈的简单介绍 1.1.队列的基本概念 队列:是一种支持先进先出(FIFO)的集合,即先被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 1.2.堆栈的基本概念 堆栈:是一种支持后进先出(LIFO)的集合,即后被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 二. 在JavaScript中实现队列和堆栈 在JavaScript中实现队列和数组主要是通过数组,js数组中提供了以下几个方法可以让我们很方便实现队列和堆栈: sh

第一部分:数据结构中常用的排序算法 数据结构中的排序算法一般包括冒泡排序.选择排序.插入排序.归并排序和 快速排序, 当然还有很多其他的排序方式,这里主要介绍这五种排序方式. 排序是数据结构中的主要内容, 并不限于语言而主要在于思想,这里用js实现. 一.冒泡排序 由小到大. 名称由来: 循环时两两比较,每次循环都会将无序数组中的最大值放在后头. 冒泡排序是我在学习C++时最先学习的一种排序方式,因为它理解简单,所以往往是入门之首选. 规则: 既然是冒泡,那么越靠近前面(下面--最开始)的泡越小

AOV网,顶点表示活动,弧表示活动间的优先关系的有向图. 即如果a->b,那么a是b的先决条件. AOE网,边表示活动,是一个带权的有向无环图, 其中顶点表示事件,弧表示活动,权表示活动持续时间. 按我理解,你要求拓扑序列就是AOV,求关键路径就是AOE 具体是要实现 计算一个电力网络的东西 有很多节点互相连接 有一个现成的算法可以计算节点之间断路的风险现在算法已经弄好了 但是网状的结构如何在c++中实现?我不是学计算机的,因为会一点编程被人赶鸭子上架来干这个...希望指出一点思路就可以了 c/

java内存中的堆是一个  链表, 数据结构中的堆:就是一个栈

1.常见的数据结构:栈.队列.数组.链表和红黑树,java内存划分 2.JYM中的栈是先进先出,先入栈的先执行: 2.数据结构中的栈是先进后出,类似手枪的弹夹,先进入的子弹最后才发射: 3.数据结构中的队列,是先进先出,类似于火车过山洞: 4.数据结构中的数组,查询快,增删慢,类似一排出租屋,每个屋子都有唯一的编号,通过编号可以确定位置: 5.数据结构的链表,查找慢,增删快,类似一排人手拉着手, 6.数据结构中的红黑树, 红黑树的特点: 速度特别快,趋近平衡树,查找叶子元素最少和最多次数不多于二

现在到了数学抽象中最关键的一步:让我们忘记这些符号所表示的对象.不应该在这里停滞不前,有许多操作可以应用于这些符号,而根本不必考虑它们到底代表着什么东西. --Hermann Weyi <思维的数学方式> 构造数据抽象 现在考虑一个完成有理数算术的系统,可以设想一个运算add-rat,以两个有理数为参数,产生它们的和.从基本数据出发,一个有理数可以看作两个整数的组合--分子和分母,其过程可以用add-rat实现,一个产生和数的分子,另一个产生和数的分母,在使用这些数据时,有很多有理数时,其对应

求关键路径,只需理解顶点(事件)和边(活动)各自的两个特征属性以及求法即可: Ø  先根据首结点的Ve(j)=0由前向后(正拓扑序列)计算各顶点的最早发生时间 Ø  再根据终结点的Vl(j)等于它的Ve(j)由后向前(逆序拓扑)依次求解各顶点的最晚发生时间 Ø  根据边的ee(i)等于它的发出顶点的Ve(j)计算各边的最早开始时间(最早开始,对应最早发生) Ø  根据边的ll(i)等于它的到达顶点的Vl(j)减去边的权值计算各边的最晚开始时间(最晚开始,对应最晚发生) #include<iost