旁白 最近小渔夫在看严蔚敏.李冬梅<数据结构 c语言版>(第2版),学到第二章顺序表的实现时,看到函数参数一会是SqList &L.一会又是SqList L.一会ElemType &e.一会又ElemType e,当场大写的黑人问号加感叹号.这都什么玩意,一会有&一会又没有,都代表什么意思呢? 于是带着这些问号去找答案,上网上看了很多,看到的比较零散,于是我整理了一下,理清原因后,心想估计也有同学跟我一样的黑人问号,于是就有着这篇文章,希望能有点帮助吧. 先说答案 严书

数据结构中有很多树的结构,其中包括二叉树.二叉搜索树.2-3树.红黑树等等.本文中对数据结构中常见的几种树的概念和用途进行了汇总,不求严格精准,但求简单易懂. 1. 二叉树 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构. 二叉树的定义:二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2i-1个结点:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=

数据结构中常见的树(BST二叉搜索树.AVL平衡二叉树.RBT红黑树.B-树.B+树.B*树) 二叉排序树.平衡树.红黑树 红黑树----第四篇:一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树 --- 很好

数据结构中的棧在C#中的实现 一.大致学习 棧是一种面向表的数据结构,棧中的数据只能在标的某一短进行添加和删除操作,是一种典型的(LIFO)数据结构. 现实生活中的理解:自助餐厅的盘子堆,人们总是从顶部取走盘子,当洗碗工把洗好的盘子放回盘子堆的时候也是放在盘子堆的顶部. Stack类实现棧:Stack<T> number=new Stack<T>(); Stack类是ICollection接口的一个实现(foreach),它代表了一个LIFO群集或一个棧,在.NET中作为循环缓冲来

最近在搞摄像头驱动,o()︿︶)o 唉,别提有多烦,一堆寄存器就有人受的了--特么这不是单片机的开发,这是内核驱动开发-- 今天放松一下,我们来看看数据结构中的栈,这节的知识点可以说是数据结构中最容易上手的知识点了,其实比起链表,其实链表也有栈和队列的模型,链表的头插其实就是后进先出,链表的尾插其实就是先进先出,这不就是栈和队列吗,哈哈,不知道学习数据结构的时候有没有意识到这一点,但是栈和队列和链表还是有所区别的,我们来看看. 首先了解一下,什么是栈? 栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限

今天在项目中要使用JavaScript实现数据结构中的队列和堆栈,这里做一下总结. 一.队列和堆栈的简单介绍 1.1.队列的基本概念 队列:是一种支持先进先出(FIFO)的集合,即先被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 1.2.堆栈的基本概念 堆栈:是一种支持后进先出(LIFO)的集合,即后被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 二. 在JavaScript中实现队列和堆栈 在JavaScript中实现队列和数组主要是通过数组,js数组中提供了以下几个方法可以让我们很方便实现队列和堆栈: sh

今天在项目中要使用JavaScript实现数据结构中的队列和堆栈,这里做一下总结. 一.队列和堆栈的简单介绍 1.1.队列的基本概念 队列:是一种支持先进先出(FIFO)的集合,即先被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 1.2.堆栈的基本概念 堆栈:是一种支持后进先出(LIFO)的集合,即后被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 二. 在JavaScript中实现队列和堆栈 在JavaScript中实现队列和数组主要是通过数组,js数组中提供了以下几个方法可以让我们很方便实现队列和堆栈: sh

第一部分:数据结构中常用的排序算法 数据结构中的排序算法一般包括冒泡排序.选择排序.插入排序.归并排序和 快速排序, 当然还有很多其他的排序方式,这里主要介绍这五种排序方式. 排序是数据结构中的主要内容, 并不限于语言而主要在于思想,这里用js实现. 一.冒泡排序 由小到大. 名称由来: 循环时两两比较,每次循环都会将无序数组中的最大值放在后头. 冒泡排序是我在学习C++时最先学习的一种排序方式,因为它理解简单,所以往往是入门之首选. 规则: 既然是冒泡,那么越靠近前面(下面--最开始)的泡越小

java内存中的堆是一个  链表, 数据结构中的堆:就是一个栈

1.常见的数据结构:栈.队列.数组.链表和红黑树,java内存划分 2.JYM中的栈是先进先出,先入栈的先执行: 2.数据结构中的栈是先进后出,类似手枪的弹夹,先进入的子弹最后才发射: 3.数据结构中的队列,是先进先出,类似于火车过山洞: 4.数据结构中的数组,查询快,增删慢,类似一排出租屋,每个屋子都有唯一的编号,通过编号可以确定位置: 5.数据结构的链表,查找慢,增删快,类似一排人手拉着手, 6.数据结构中的红黑树, 红黑树的特点: 速度特别快,趋近平衡树,查找叶子元素最少和最多次数不多于二

现在到了数学抽象中最关键的一步:让我们忘记这些符号所表示的对象.不应该在这里停滞不前,有许多操作可以应用于这些符号,而根本不必考虑它们到底代表着什么东西. --Hermann Weyi <思维的数学方式> 构造数据抽象 现在考虑一个完成有理数算术的系统,可以设想一个运算add-rat,以两个有理数为参数,产生它们的和.从基本数据出发,一个有理数可以看作两个整数的组合--分子和分母,其过程可以用add-rat实现,一个产生和数的分子,另一个产生和数的分母,在使用这些数据时,有很多有理数时,其对应

实验描述:La表中的数据为(3,5,8,11)  Lb 表中的数据为(2,6,8,9,11,15,20) 将La表中的数据而不存在Lb表的数据插入到Lb表中,从而实现并集操作. 出现的问题:最后实现的线性表的末端始终有个0 我认为是display返回的状态代码 不知道怎么删除  求大神指教. #include <iostream> //包含文件 using namespace std; #define LIST_INIT_SIZE 100 //初始化分配量 #define LISTINCREM

package ds; /* * author : codinglion * contact: chenyakun@foxmail.com */ import java.util.Random; publicclass Sorts { // 冒泡排序 // 小数往上冒 public static int[] BubbleSort(int[] disOrderArray) { int temp; // 第一层循环:表明比较的次数, 比如 length 个元素,比较次数为 length-1 次(肯定

一.大致学习 堆棧是一种面向表的数据结构,堆棧中的数据只能在标的某一短进行添加和删除操作,是一种典型的(LIFO)数据结构. 现实生活中的理解:自助餐厅的盘子堆,人们总是从顶部取走盘子,当洗碗工把洗好的盘子放回盘子堆的时候也是放在盘子堆的顶部. Stack类实现堆棧:Stack<T> number=new Stack<T>(); Stack类是ICollection接口的一个实现(foreach),它代表了一个LIFO群集或一个堆棧,在.NET中作为循环缓冲来实现的,这使得能动态地

树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: BST树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中: 如果BST树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树 的搜索性能逼近二分查找:但它比连续内存空间的二分查找的优点是,改变BST树结构 插入与删除结点)不需要移动大段的内存数据,甚至通常是常数开销: 如:

//***************************************** //树的多种结构定义 //***************************************** #define MAX_TREE_SIZE 100 typedef int TempType; //**************************************** //[双亲]表示法 //**************************************** typedef

数据结构:数据结构是计算机存储数据和组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.在python中主要的数据类型统称为容器. 而序列(如列表.元组).映射(如字典).集合(set)就是python中最主要的容器. 序列:成员有序的排列,并且可以通过下标和偏移量访问到他的一个或几个成员的类型统称为序列.他是最基本的数据类型.Python中内建的序列有6种:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍列表和元组. 列表 列表

链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. python代码中实现链表的创建.展

红黑树常用于存储内存中的有序数据,增删很快,b+树常用于文件系统和数据库索引,因为b树的子节点大于红黑树,红黑树只能有2个子节点,b树子节点大于2,子节点树多这一特点保证了存储相同大小的数据,树的高度更小,数据局部更加紧凑,而硬盘读取有局部加载的优化(把要读取数据和周围的数据一起预先读取),b树相邻数据物理上更加紧凑这一特点符合硬盘进行io优化的特性.b+树在b树基础上进一步将数据只存在叶子节点,非叶子节点不存值只存储值的指向,这使得单个节点能有更多子节点,除此之外将所有叶子节点(值存在叶子节点

最近接触数据结构的时候突然发现一直在使用哈希表,哈希算法.那么到底什么是哈希(hash).查找资料发现一个比较有意思的解释,在此分享一下. 人家说的很好我就直接粘过来. ============================================================================================================================ 但凡是从事过计算机行业的人,多多少少都会听说过这个概念,但是又对其很模糊,那么到

5-1动态内存分配,分配的是堆内存的空间 分配内存函数 (都集中在库函数 stdlib.h  中) void *malloc (unsigned int num_bytes); //指定分配内存空间大小,大小为 num_bytes字节,其值是随机值. void *calloc (unsigned num ,unsigned size); //参数包含元素的数量和每个元素的字节数,内存空间为num*sie void *realloc(void *ptr,size_t size); //调用该函数对