前提 我们之前的二叉排序树的插入(构建)是按照我们输入的数据来进行的,若是我们的数据分布不同,那么就会构造不同的二叉树 { , , , , , , , , , } { , , , , , , , , , } 我们发现若是数组元素分布大小按顺序,那么我们极有可能得到一颗极不平衡的二叉树,而二叉树深度越大,查找的次数越多,其查找时间复杂度可以高达O(n),那么如何构造一颗平衡的二叉树? 平衡二叉树 一:定义 平衡: 左右均匀 平衡因子: 将二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(

==知识点== 1.泛型 2.Set集合 3.TreeSet 4.数据结构-二叉树 5.数据结构-平衡二叉树 ==用到的单词== 1.element[ˈelɪmənt] 要素 元素(软) 2.key[kiː] 计算机或打字机的) 键; 3.type[taɪp] 类型; 4.value[ˈvæljuː] 值 5.genericity 泛型 6.comparable[ˈkɒmpərəbl] 可比较的; 7.compare[kəmˈpeə(r)] 比较 8.comparator[kəmˈpɜrətər

平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树,同时,平衡二叉树必定是二叉排序树. 高度差可以用平衡因子bf来定义,我们用左子树的高度减去右子树的高度来表示bf,即-1<|bf|<1. 引入平衡二叉树是由于二叉排序树,在某些情况会导致树的高度一直的增加,比如一组有序的数据,在查找或创建时递归层级会很深,导致方法栈

若向平衡二叉树中插入一个新结点后破坏了平衡二叉树的平衡性.首先要找出插入新结点后失去平衡的最小子树根结点的指针.然后再调整这个子树中有关结点之间的链接关系,使之成为新的平衡子树.当失去平衡的最小子树被调整为平衡子树后,原有其他所有不平衡子树无需调整,整个二叉排序树就又成为一棵平衡二叉树. 失去平衡的最小子树是指以离插入结点最近,且平衡因子绝对值大于 1 的结点作为根的子树.假设用 A 表示失去平衡的最小子树的根结点,则调整该子树的操作可归纳为下列四种情况. ( 1 ) LL 型平衡旋转法 由于在

平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree/Height-Balanced Binary Search Tree),是一种二叉排序树,当中每个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 平衡二叉树的前提是二叉排序树,不是二叉排序树的都不是平衡二叉树. 平衡因子BF(Balance Factor):二叉树上节点的左子树深度减去右子树深度的值. 最小不平衡子树:距离插入节点近期的.且平衡因子的绝对值大于1的节点为根的子树. 下图中,新插入节点37时.距离它近期的平衡

3.平衡二叉树 平衡二叉树,又称AVL树,它是一种特殊的二叉排序树. 3.1 平衡二叉树的四种自旋 这个左旋.右旋,在方向上和我观念里的是相反的. 查了之后才知道: 1.外侧插入:LL.RR,都是在最边边上.2.内侧插入:LR.RL,往里面来了些. (1)LL旋转和RR旋转:     void RR_Rotate(AVLTree *root){ AVLTreeNode* rchild = (*root)->Right; (*root)->Right = rchild->Left; rch

在日常生活中解决问题经常需要考虑最优的问题,而最小生成树就是其中的一种.看了很多博客,先总结如下,只需要您20分钟的时间,就能完全理解. 比如:有四个村庄要修四条路,让村子能两两联系起来,这时就有最优的问题,怎样修才是做好的,如下图:第一个是网全图,后三个图的修路方案都可以 1.树的定义:有n个顶点和n-1条边,没有回路的称为树 生成树的定义:生成树就是包含全部顶点,n-1(n为顶点数)条边都在图里就是生成树 最小:指的是这些边加起来的权重之和最小 2.判定条件:向生成树中任加一条边都一定构成回

1,Node.java package com.cnblogs.mufasa.BalanceBinaryTree; public class Node { Node parent; Node leftChild; Node rightChild; int val; public Node(Node parent, Node leftChild, Node rightChild,int val) { super(); this.parent = parent; this.leftChild = l

Collection框架 集合框架(Collection Framework)泛指java.util包的若干个类和接口.如Collection,List,ArrayList,LinkedList,Vector(自动增长数组),HashSet,HashMap等. 集合框架中的类主要封装的是典型的数据结构,如动态数组,链表,堆栈,集合,哈希表等. 集合框架类似编程中经常用到的工具类,使得编码这专注于业务层的实现,不需要从底层实现相关细节—“数据结构的封装”和”典型算法的实现”. 1. Collect

   陆陆续续做了有一个月,期间因为各种技术问题被多次暂停,最关键的一次主要是因为存储容器使用的普通二叉树,在节点权重相同的情况下导致树高增高,在进行遍历的时候效率大大降低,甚至在使用递归的时候导致栈内存溢出.后来取消递归遍历算法,把普通的二叉排序树升级为平衡二叉树这才解决这些问题.着这个过程中把栈.队列.链表.HashMap.HashTable各种数据结构都重新学习了一遍,使用红黑二叉树实现的TreeMap暂时还没有看,后期需要把TreeMap的实现源码学习一下. 为了把项目做成可扩展性的,方

一直说要好好复习一下Mysql都木有时间,终于赶上最近新购买了阿里云,决定使用CentOS去试试.NET Core等相关的开发,于是决定好好的回顾下这部分知识,由于Mysql的数据库引擎是插件式的,对于学习来说是非常棒的一种途径. Tip: 在VS中,利用EF管理Mysql,需要安装mysql-connector-net-xxxx. 先安装MySQL Connetor net,(我还安装了MySQL Connetor ODBC) 控制面版-管理工具-数据源ODBC(双击) 弹出对话框,第一个选项

什么是BI? Business Intelligence(BI) = Data Warehouse(DW) + OLAP + Data Mining(DM) 商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘 做BI的目的是帮助用户进行决策分析,从多维的角度来分析现状,给决策者做出正确的决策提供可靠的数据基础与背景,为企业的发展做出正确的导向.然而在国内做BI确走入了一个误区,通常客户拿BI当报表系统来用,这有点大才小用的感觉,还有就是各个公司水平不同,常常有个别公司拿着拿着非BI系统来欺骗客户给BI蒙上了

总的来说,MySQL可以看成是二层架构,第一层我们通常叫做SQL Layer,在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,执行计划优化,query cache的处理等等:第二层就是存储引擎层,通常叫做Storage Engine Layer,也就是底层数据存储操作实现部分,由多种存储引擎共同组成.所以,可以用如下图来MySQL的基础架构. SQL Layer中包含了多个子模块 1.  初始化模块 初始化模块就是在MySQL Server启动的时候

第 2 章 MySQL 架构组成 前言 麻雀虽小,五脏俱全.MySQL    虽然以简单著称,但其内部结构并不简单.本章从 MySQL 物理组成.逻辑组成,以及相关工具几个角度来介绍    MySQL    的整体架构组成,希望能够让读者对    MySQL    有一个更全面深入的了解. 2．1 MySQL 物理文件组成 2.1.1 日志文件 错误日志:Error    Log 错误日志记录了 MyQL    Server 运行过程中所有较为严重的警告和错误信息,以及 MySQL Server

一．MySQL逻辑架构         第一层,即最上一层,所包含的服务并不是MySQL所独有的技术.它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 :连接处理,身份验证,安全性等等.         第二层值得关注.这是MySQL的核心部分.通常叫做 SQL Layer.在 MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断, sql解析,行计划优化, query cache 的处理以及所有内置的函数(如日期,时间,数学运算,加密)等等.各个存储引擎提供的功能都集中在

poj 题目分类 按照ac的代码长度分类(主要参考最短代码和自己写的代码) 短代码:0.01K--0.50K:中短代码:0.51K--1.00K:中等代码量:1.01K--2.00K:长代码:2.01K以上. 短:1147.1163.1922.2211.2215.2229.2232.2234.2242.2245.2262.2301.2309.2313.2334.2346.2348.2350.2352.2381.2405.2406: 中短:1014.1281.1618.1928.1961.2054

本文来自:http://www.cppblog.com/snowshine09/archive/2011/08/02/152272.spx 多版本的POJ分类 流传最广的一种分类: 初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法:

acm之pku题目分类 对ACM有兴趣的同学们可以看看 DP:  1011   NTA                 简单题  1013   Great Equipment     简单题  1024   Calendar Game       简单题  1027   Human Gene Functions   简单题  1037   Gridland            简单题  1052   Algernon s Noxious Emissions 简单题  1409   Commun

麻雀虽小,五脏俱全.MySQL 虽然以简单著称,但其内部结构并不简单.本章从MySQL物理组成.逻辑组成,以及相关工具几个角度来介绍 MySQL 的整体架构组成,希望能够让读者对 MySQL 有一个更全面深入的了解. 2．1 MySQL物理文件组成 2.1.1 日志文件 1.错误日志:Error Log 错误日志记录了MyQL Server运行过程中所有较为严重的警告和错误信息,以及MySQL Server每次启动和关闭的详细信息.在默认情况下,系统记录错误日志的功能是关闭的,错误信息被输出到标

2．2MySQL Server 系统架构 总的来说,MySQL 可以看成是二层架构,第一层我们通常叫做SQL Layer,在MySQL 数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断,sql 解析,执行计划优化,query cache 的处理等等:第二层就是存储引擎层,我们通常叫做StorageEngine Layer,也就是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成.所以,可以用如下一张最简单的架构示意图来表示MySQL 的基本架构,如图2-1 所示:图2 SQL