1) 编写算法函数int equal(tree t1, tree t2),判断两棵给定的树是否等价: int equal(tree t1,tree t2) { int k; if(t1==NULL&&t2==NULL) return TRUE; else if(t1!=NULL&&t2==NULL||t1==NULL&&t2!=NULL) { return FALSE; } else if(t1->data!=t2->data) { return

AVL树(平衡二叉树): AVL树本质上是一颗二叉查找树,但是它又具有以下特点:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为平衡二叉树.下面是平衡二叉树和非平衡二叉树对比的例图: 平衡因子(bf):结点的左子树的深度减去右子树的深度,那么显然-1<=bf<=1; AVL树的作用: 我们知道,对于一般的二叉搜索树(Binary Search Tree),其期望高度(即为一棵平衡树时)为

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct AvlNode *Position; typedef struct AvlNode *AvlTree; typedef int ElementType; struct AvlNode{ ElementType Element; AvlTree Left; AvlTree Right; int Height; }AvlNode; //Avl函数的声明 AvlTree CreateT

模板: int n; int tree[LEN]; int lowbit(int x){ return x&-x; } void update(int i,int d){//index,delta while(i<=n){ tree[i]+=d; i+=lowbit(i); } } int getsum(int i){ ; ){ ans+=tree[i]; i-=lowbit(i); } return ans; } 示意图: 1.Ultra-QuickSort 大佬代码: //树状数组 #i

Python入门篇-数据结构树(tree)的遍历 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.遍历 迭代所有元素一遍. 二.树的遍历 对树中所有元素不重复地访问一遍,也称作扫描. 三.广度优先遍历 层序遍历: (1)按照树的层次,从第一层开始,自左向右遍历元素 (2)遍历序列如下图所示,(ABCDEFGHI) 四.深度优先遍历 设树的根结点为D,左子树为L,右子树为R,且要求L一定在R之前,则有下面几种遍历方式: 前序遍历,也叫先序遍历.也叫先根遍历,DLR 中序遍历,

Python入门篇-数据结构树(tree)篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.树概述 1>.树的概念 非线性结构,每个元素可以有多个前躯和后继 树是n(n>=0)个元素的集合: n = 0时,称为空树 树只有一个特殊的没有前驱的元素,称为树的根root 树中除了根结点外,其余元素只能有一个前驱,可以有零个或者多个后继 递归定义: 数T是n(n>=0)个元素的集合.n=0时,称为空树 有且只有一个特殊元素根,剩余元素都可以被划分为m个互不相交的集合T1

常见数据结构——树 处理大量的数据时,链表的线性时间太慢了,不宜使用.在树的数据结构中,其大部分的运行时间平均为O(logN).并且通过对树结构的修改,我们能够保证它的最坏情形下上述的时间界. 树的定义有很多种方式.定义树的自然的方式是递归的方式.一棵树是一些节点的集合,这个集合可以是空集,若非空集,则一棵树是由根节点r以及0个或多个非空子树T1,T2,T3,......,Tk组成,这些子树中每一棵的根都有来自根r的一条有向的边所连接. 从递归的定义中,我们发现一棵树是N个节点和N-1条边组成的

树 树是一种比较高级的基础数据结构,由n个有限节点组成的具有层次关系的集合. 树的定义: 有节点间的层次关系,分为父节点和子节点. 有唯一一个根节点,该根节点没有父节点. 除了根节点,每个节点有且只有一个父节点. 每一个节点本身以及它的后代也是一棵树,是一个递归的结构. 没有后代的节点称为叶子节点,没有节点的树称为空树. 二叉树:每个节点最多只有两个儿子节点的树. 满二叉树:叶子节点与叶子节点之间的高度差为0的二叉树,即整颗树是满的,树呈满三角形结构.在国外的定义,非叶子节点儿子都是满的树就是满

Java数据结构和算法(二)树的基本操作 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 一.树的遍历 二叉树遍历分为:前序遍历.中序遍历.后序遍历.即父结点的访问顺序 1.1 前序遍历 基本思想:先访问根结点,再先序遍历左子树,最后再先序遍历右子树即根-左-右.图中前序遍历结果是:1,2,4,5,7,8,3,6. // 递归实现前序遍历 public void preOrder() { System.out.printf

随笔目的:方便以后对树状数组(BIT)以及基本线段树的回顾 例题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1166 例题:hdu 1166 敌兵布阵 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎

平时接触树还比较少,写一篇博文来积累一下树的相关知识. 很早之前在数据结构里面学的树的遍历. 前序遍历:根节点->左子树->右子树 中序遍历:左子树->根节点->右子树 后序遍历:左子树->右子树->根节点 例如:求下面树的三种遍历 前序遍历:abdefgc 中序遍历:debgfac 后序遍历:edgfbca 下面来记录一下今天在九度上面做的一道上海交大的机试题: 题目描述: We are all familiar with pre-order, in-order an

看了一下树的定义,一些基本的操作,遍历,获取节点数,获取深度等等..这里参考了西电版的数据结构,基本用的都是递归实现的. 很多说明代码中都有,每个方法我都测了一下,这里我把节点类BTreeNode作为内部类放到了BTree中,方便一下.其实可以拿出来.还有我用的是二叉链表实现的树的存储,因为java 不能将函数(方法)作为参数传递,所以将visit()方法封装到了Visit类中,将Visit类对象作为参数传递 BTree.java package com.gxf.tree; /** * 定义数的

前两天老师讲了伸展树……虽然一个月以前自己就一直在看平衡树这一部分的书籍,也仔细地研读过伸展树地操作代码,但是就是没写过程序……(大概也是在平衡树的复杂操作和长代码面前望而生畏了)但是今天借着老师布置作业这个机会,加上hockey之前不厌其烦地手把手带着我写过四五遍Splay的神代码,是时候把它用程序实现出来了. 第一部分 伸展树基本概念和操作 伸展树是一种平衡二叉查找树,但是和其它平衡树(比如红黑树.AVL树)不同,它的节点上没有记录任何用于保持平衡的其他信息(AVL树上记录了节点的高度,而红

前序遍历 递归版 编程思想 即借助系统栈,效率较低.二叉树的前序遍历规则:1. 访问根结点: 2. 遍历左子树: 3. 遍历右子树 编程实现 //树的定义 struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; class Solution { private: void rec(TreeNode* root,vector

题意:给2个数字序列 a 和 b ,问按从小到达排序后,a中的哪些子串与b的名次匹配. a 的长度 N≤100,000,b的长度 M≤25,000,数字的大小 K≤25. 解法:[思考]1.X 暴力.枚举 a 中的子串,选出来排序后比对名次.O(n*  m log m  *m)=O(n*m^2*log m).    2.X  暴力+树状数组优化.枚举 a 中的子串,选出来后比较前缀名次(P.S.这种转化常出现,比如:[洛谷 p3368]模板-树状数组 2(数据结构) 就是将个体转化为前缀.),看

树:非顺序数据结构,对于存储需要快速查找的数据非常有用. 二叉树:二叉树中的节点最多只能有两个子节点(左侧子节点和右侧子节点).这些定义有助于我们写出更高效的向/从树中插入.查找和删除节点的算法. 二叉搜索树:二叉树的一种,但是它只允许你在左侧节点存储(比父节点)小的值,在右侧节点存储(比父节点)大/等于的值.   遍历一棵树:是指访问树的每个节点并对它们进行某种操作的过程.访问树的所有节点有三种方式:中序.先序和后序. 中序遍历:是一种以上行顺序访问 BST 所有节点的的遍历方式,也就是以从最

本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 本篇文章讲解sds基本操作函数,我们从源码角度来进一步理解. 一.sds创建函数和销毁 sds创建函数 /* Create a new sds string with the content specified by the 'init' pointer * and 'initlen'. * If NULL is used for 'init' the string is initialized with zero bytes. * * The s

什么是树 数是一种抽象的数据类型(ADT)或是作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合,它是由n(n>1)的有限个节点和节点之间的边组成的一个有层次关系的集合. 树的组成元素: 根节点:树的最上层的节点,任何非空的树都有一个节点 路径:从起始节点到终止节点经历过的路径 父节点:除了根节点,每个节点的上一层边连接的节点就是它的父节点 子节点:每一节点由边指向的下一层节点 兄弟节点:同一父节点且处在同一层的节点 子树:每个节点包含它所有的后代组成的子树 叶子节点:没有子节点的

我认为这社会上,也不差钱好多人,可能好多人也不差权力.可是我认为能得到这样的满足的也不多. –郭小平<临汾红丝带学校校长> ​ 树是计算机科学中经经常使用到的一种数据结构. 树是一种非线性的数据结构,以分层的方式存储数据. 是被用来存储具有层级关系或有序的数据,比方文件系统中的文件. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGlnYW5nMjU4NTExNg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFC

1.树:树通常结合了有序数组和链表的优点,在树中查找数据项的速度和在有序数组中查找一样快,并且插入数据项和删除数据项的速度也和链表一样快. 2.树由边连接的节点而构成.节点一般代表着一些实体,节点间的直线表示关联节点间的路径,java中通常用引用来表示路径(c等一般是指针), 2-1.树的图: 3.树有很多种,这里讨论一种特殊的树---二叉树,二叉树的节点最多有两个子节点.更普遍的树中子节点的个数可以多于两个.这种树称为多路树. 3.1.树的术语: 路径:设想一个沿着连接节点的边从一个节点走到另

在计算机科学中,树是一种十分重要的数据结构.树被描述为一种分层数据抽象模型,常用来描述数据间的层级关系和组织结构.树也是一种非顺序的数据结构.下图展示了树的定义: 在介绍如何用JavaScript实现树之前,我们先介绍一些和树相关的术语. 如上图所示,一棵完整的树包含一个位于树顶部的节点,称之为根节点(11),它没有父节点.树中的每一个元素都叫做一个节点,节点分为内部节点(图中显示为黄色的节点)和外部节点(图中显示为灰色的节点),至少有一个子节点的节点称为内部节点,没有子元素的节点称为外部节点或