事前分析估算方法:在计算机程序编制前,依据统计方法对算法进行估算,抛开与计算机硬件软件有关的因素,一个程序的运行时间,依赖于算法的,好坏和问题的输入规模,所谓问题输入规模是指输入量的多少 推导过程,比如计算1+2+3+...100: int i,sum=0,n=100 //执行1次 for(i=1;i<=n;i++) //执行n+1次 { sum=sum+i;    //执行n次 } 去掉头尾循环判断,执行了n次 第二种算法: int sum=0,n=100  //执行1次 sum=(1+n)*

前言 前几天朋友问我,关于SQLServer数据库中对树形结构的表数据统计问题,需求大致如下: 分类表(递归数据),A的子分类是B,B的子分类是C--分类关系不间断,A为第一层,B为第二层,C为第三层--需要统计"每个分类所在的层数"."子分类的总数"和"子分类的层数". 解决思路: 创建示例表结构,代码如下: -- 分类示例表 create table temp_class ( classId ,), -- 分类ID,主键,递增 classNa

数据结构逆向分析-List 首先STL中的List就是一个链表,但是肯定C++用了很多封装,所以这里我们来一探究竟. 开始 首先先写一些简单的分析的源代码: #include<iostream>#include<list>using namespace std;​int main(){​ list<int> MyList; int SizeList = sizeof(MyList); MyList.push_back(1); MyList.push_back(2); M

数据结构逆向分析-Vector 这个应该是家喻户晓了的东西把,如果说C/C++程序员Vector都不用的话,可能就是一个不太好的程序员. Vector就是一个STL封装的动态数组,数组大家都知道是通过连续的地址空间来处理的,vector的原理就是如果原来的不够了要扩展,就会开辟一段更大的内存,然后将原来的内容再复制到新的内存里面,释放掉原来的,然后再插入要扩充的. Vector常用Api: push_bak() //尾部插入数据Insert() //插入数据​​pop_back() //删除尾部

数据结构逆向分析-Map map是一个典型的二叉树结构,准确的来说是一个平衡二叉树或者红黑树,特点是数据存储是有序的存储. 参考侯杰老师的stl源码剖析,map里面采用的是RB-TREE也就是红黑树 map存储的数据是以键值对的形式来存储的,Key:Value 优势:查找数据效率高,因为是平衡二叉树 缺点:插入数据效率低,因为要插入后变成平衡二叉树. 开始分析: 采用比较简单的代码: #include<map>using std::map;using std::pair;​int main()

转:常见Java数据结构&优缺点 - /画家/ - 博客园http://www.cnblogs.com/earl-yongchang/p/5639161.html 图片也是引用过来的,没有重新上传     数组     优点:查询快,如果知道索引可以快速地存取   缺点:删除慢,大小固定     有序数组   优点:比无序数组查找快   缺点:删除和插入慢,大小固定   栈   优点:提供后进先出的存取方式   缺点:存取其他项很慢   队列   优点:提供先进先出的存取方式   缺点:存取其他

CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `category_id` ) DEFAULT NULL, `date` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 这两天让一个数据查询难了.主要是对group by 理解的不够深入.才出现这样的情况,

统计词语出现的频率,并且按从高到低的顺序报错在文件中 def main(): file=open("F:\大数据\大作业\分词后的文件\data4_xinxi.txt",'r') wordCounts={} #先建立一个空的字典,用来存储单词 和相应出现的频次 count= #显示前多少条(按照单词出现频次从高到低) for line in file: lineprocess(line.lower(),wordCounts) #对于每一行都进行处理,调用lineprocess()函数,

以下shell脚本能统计出网站的总访问量,以及404,500出现的次数.统计出来后,可以结合监控宝来进行记录,进而可以看出网站访问量是否异常,是否存在攻击.还可以根据查看500出现的次数,进而判断网站程序是否出现异常. 完整脚本代码: #!/bin/bash #purpose:count nginx or apache or other webserver status code using jiankongbao #how to:run the script every 5 minutes w

1.while循环和for循环相同条件下的运行效率比较: 如下代码: import time as tm import timeit as tt import random as rm def while_time(): i = 0 while i < 100000001: i += 1 if i > 100000: break return i def for_time(): j = 0 for i in range(100000001): j += 1 if j > 100000:

一.项目整体概述 简述项目的背景 背景:用户行迹企业运营 分析项目的目的 通过对项目的分析,可以初步得到以下目的: •实时掌握用户动态 •根据实时统计结果,适度推广 •统计分析效果,快速合理的调整 二.Producer 模块分析 分析生产数据来源 在用户上报日志中,每条日志记录代表用户的一次活动状态,示例数据如下: 121.40.174.237 yx12345 [21/July/2015 13:25:45 +0000] chrome appid_5 "http://www.***.cn/sort

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序

第一章 数据结构与算法的引入 1.1 数据结构的基本概念 一. 学习数据结构的意义 程序设计 = 数据结构 + 算法 目前,80%的待处理的数据具有“算法简单”(四则运算.检索.排序等),“对象复杂”(数据类型不同.数据量大.需要保存)等特点,故合理组织数据.选择较好的数据结构可为高效算法(时间少.占用空间小)提供理想的对象. 二.基本术语 1.数据(data): 是对客观事物的符号的表示,是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称.(P1表1-1中,学号.姓名.性别.民族等列为字符型

一.数据结构的基本概念 1.1-数据结构是什么? 数据结构是计算机存储和组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.一般情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率.数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关. 想要对大型复杂程序的构造进行系统而科学的研究,必须首先对这些程序中所包含的数据结构进行深入的研究. 数据:通常用于描述客观事物,是对客观事物的符号表示.例如:在我们平时使用的各种文字.数字和特定符号都可以称之为数据.而在计算机中,数据是指所有能

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4724692.html [正文]  一.数据结构涵盖的内容: 二.算法的基本概念: 1.算法的概念: Algorithm,是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或者多个操作. 2.算法的特性: 有穷性:指令序列是有限的 确定性:每条语句的含义明确,无二义性 可行性

算法:是解决问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作. 算法的特性:算法具有五个特性:输入.输出.有穷性.确定性.可行性 输入输出:算法具有零个或多个输入:至少有一个或多个输出. 有穷性:指算法在执行有限的步骤后,自动结束而不会出现无线循环,并且每个步骤在可接受的范围内完成. 确定性:算法的每一步骤都具有明确的含义,不会出现二义性. 可行性:算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每步都能够通过执行有限次数完成. 算法设计的要求: 正确性:算法的正确性是指

2019-02-28,10:23:52 算法效率的度量方法 事后统计方法:为每一个程序编制测试程序 ,比较时间.(很麻烦,没有普遍适用性) 事前分析估算方法:在计算机程序编写前,依据统计方法对算法进行估算. 一个高级语言编写的程序在计算机上运行时所消耗的时间取决于下列因素: 算法采用的策略 编译产生的代码质量(编译:将高级语言转化为汇编语言) 问题的输入规模 机器执行指令的速度 抛开硬件设施,一个程序的运行时间依赖于算法的好坏和问题的输入规模. 不计较那些循环索引的递增和循环终止条件.变量声明.

数据集本身的分析技巧           作者:王立敏           文章来源:网络 1.数据集 数据集,又称为资料集.数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合. Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现.每一列代表一个特定变量.每一行都对应于某一成员的数据集的问题.它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数.每个数值被称为数据资料.对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员. 2.数据分析 数据结构 创建向量和矩阵 函数c(

本文系原创,转载请注明出处~ 小喵的博客:https://www.miaoerduo.com 博客原文(排版更精美):https://www.miaoerduo.com/c/dlib人脸关键点检测的模型分析与压缩.html github项目:https://github.com/miaoerduo/dlib-face-landmark-compression 人脸关键点检测的技术在很多领域上都有应用,首先是人脸识别,常见的人脸算法其实都会有一步,就是把人脸的图像进行对齐,而这个对齐就是通过关键点

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇