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大学刚学编程的时候,有一句很经典的话程序=数据结构+算法 今天有了进一步认识. 场景: 1.当前局面 (1)有现成的封装好的分页组件 返回结果是page.类型为:Page.包括 page 分页信息,data 数据列表 List型. (2)查询了一个数据列表 midResult.类型为 List<Map<String,Object>> . 2.想要的结果 现在想把page midResult 两个结果集进行处理.返回页面. 3.解决问题 首先纠结的是,用哪种类型来存储数据.用List

//数据结构算法集---C++语言实现 //各种类都使用模版设计,可以对各种数据类型操作(整形,字符,浮点) /////////////////////////// // // // 堆栈数据结构 stack.h // // // ////////////////////////// #include<iostream.h> template<class Type>class Stack; template<class Type> class StackNode { f

数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN,作者July 1.把二元查找树转变成排序的双向链表(树) 题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向.   10  / /  6  14 / / / /4  8 12 16 转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16.  首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下: struct BSTreeNode{  int m_nValue; // value of node  BSTr

什么是数据结构? 简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中. 比如:列表.集合与字典等都是一种数据结构. N.Wirth: “程序=数据结构+算法” 列表 列表:在其他编程语言中称为“数组”,是一种基本的数据结构类型. 关于列表的问题: 列表中元素使如何存储的? 列表提供了哪些基本的操作? 这些操作的时间复杂度是多少? 列表与可变对象* 栈 栈(Stack)是一个数据集合,可以理解为只能在一端进行插入或删除操作的列表. 栈的特点:后进先出(last-in, first-out

我们都知道前端开发工程师更多偏向 DOM 渲染和 DOM 交互操作,随之 Node 的推广前端工程师也可以完成服务端开发.对于服务端开发而言大家都觉得数据结构和算法是基础,非学不可.所以正在进行 Node 开发的同学而言,这个答案跃然纸上.我们今天重点说一说纯前端开发的同学到底需不要数据结构与算法. 我先说下结论:需要,非常需要. 第一,只要是程序员,基本功都是数据结构与算法 从我们接触编程的时候就知道一个理论,程序=数据结构+算法.所以,只要写的是程序,就离不开数据结构和算法.当然,有的同学会

C语言版数据结构算法 C语言数据结构具体算法 https://pan.baidu.com/s/19oLoEVqV1I4UxW7D7SlwnQ C语言数据结构演示软件 https://pan.baidu.com/s/1u8YW897MjJkoOfsbHuadFQ 在上一篇的FIFO中就是基于数据结构思维中的队列实现的,而基本的数据结构内容还有 算法效率分析.线性表.栈和队列.串.数组和广义表.树和二叉树.图.查表.排序.动态存储管理 上面两个链接就是<数据结构(C语言版)>严蔚敏教授严奶奶的书籍

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<数据结构与算法> 3. 专栏目录 [经典回放]多种语言系列数据结构算法:二叉树(JavaScript版) [经典回放]多种语言系列数据结构算法:二叉树(C#版) [经典回放]多种语言系列数据结构算法:树(C#.JavaScript.VB6版) [经典回放]多种语言系列数据结构线性表之一:顺序表 [经典回放]多种语言系列数据结构线性表之二:链表 [经典回放]多种语言系列数据结构算

一.简介 迷宫求解:类似图的DFS.具体的算法思路可以参考书上的50.51页,不过书上只说了粗略的算法,实现起来还是有很多细节需要注意.大多数只是给了个抽象的名字,甚至参数类型,返回值也没说的很清楚,所以很多需要自己揣摩.这也体现了算法和程序设计语言的特点,算法更侧重本质的描述,而任何编程语言都要照顾到实现的细节以及数据类型等语法方面的需求. 表达式求值: 由于数据的读入是按照字符读入的,所以这个简单的小程序只能计算个位数的运算. 二.头文件 迷宫求解: //3_2_maze.h /** aut

一.简述 利用链表表示稀疏多项式,并基于之前的一些操作(编程实现上还是有所不同的)组合新的操作实现一元多项式的表示及相加. 二.ADT 抽象数据类型一元多项式的定义 ADT Polyomail{ 数据对象:D = {a[i]|a[i]属于TermSet, i = ,,...,m,m>= TermSet中每个元素包含一个表示系数的实数和表示指数的整数} 数据关系 基本操作: CreatPolyn(&P, m) 操作结果:输入 m 项的系数和指数,建立一元多项式 P DestroyPolyn(&

一.简述 ...由于链表在空间的合理利用上和插入.删除时不需要移动等的优点,因此在很多场合下,它是线性表的首选存储结构.然而,它也存在着实现某些基本操作,如求线性表的长度时不如顺序存储结构的缺点:另一方面,由于在链表中,结点之间的关系用指针来表示,则数据元素在线性表中的“位序”的概念已经淡化,而被数据元素在线性链表中的“位置”所代替.为此,从实际应用的角度重新定义线性链表及其基本操作.....(Page37) 此外,书上一些地方我认为存在错误,所以写代码时做了修改和注释.并且,由于一些基本操作书

一.简述 [暂无] 二.头文件 #ifndef _2_3_part1_H_ #define _2_3_part1_H_ //2_3_part1.h /** author:zhaoyu email:zhaoyu1995.com@gmail.com date:2016-6-4 note:realize my textbook <<数据结构(C语言版)>> */ //----线性表的单链表存储结构---- /** My Code to make the paragram run corr

写本篇主要是为了将基础知识梳理一遍,天天加一些基本东西,以后复习时可以返回来看看. 数据结构&&基础算法: 基本算法: 二分查找 二叉树: 二叉树的各种遍历 位操作: 排序: 排序算法总结 图论: 总结 RMQ : ST

[下载地址]http://www.colafile.com/file/1179688 图书信息:中文名: 改变未来的九大算法作者: 约翰·麦考密克译者: 管策图书分类: 软件资源格式: PDF版本: 扫描版出版社: 中信出版社书号: 9787508639017发行时间: 2013年06月封面和截图: 内容简介: Google得出的搜索结果是如何产生的?百度为何会陷入“搜索门”,又是什么机制使然?身处在大数据时代的我们,究竟该如何应对变化莫测的世界?……没有满篇的专业术语,第一次让我们通过简单明了

1.算法引入: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ from Queue import Queue import time que = Queue() time_begin = time.time() # 如果a+b+c=1000, 且a^2+b^2=c^2,a,b,c为自然数,求出a,b,c所有的组合 # 使用枚举法计算结果 for a in range(1001): for b in range(1001): for c in rang

六.Web 部分:(共题:基础40 道,基础37 道,中等难度3 道) 122.说出Servlet 的生命周期,并说出Servlet 和CGI 的区别? [基础] 答:Web 容器加载Servlet 并将其实例化后,Servlet 生命周期开始,容器运行其init 方法进行Servlet 的初始化,请求到达时运行其service 方法,service方法自动派遣运行与请求对应的doXXX 方法(doGet,doPost)等,当服务器决定将实例销毁的时候调用其destroy 方法.与cgi 的区别

一.什么是计算机科学? 首先明确的一点就是计算机科学不仅仅是对计算机的研究,虽然计算机在科学发展的过程中发挥了重大的作用,但是它只是一个工具,一个没有灵魂的工具而已.所谓的计算机科学实际上是对问题.解决问题以及解决问题的过程中产生产生的解决方案的研究.例如给定一个问题,计算机科学家的目标是开发一个算法来处理该问题,最终得到该问题的解.或者最优解.所以说计算机科学也可以被认为是对算法的研究.因此我们也可以感受到,所谓的算法就是对问题进行处理且求解的一种实现思路或者思想. 二.如何形象化的理解算法?

1.描述 Huffman编码,将字符串利用C++编码输出该字符串的Huffman编码. Huffman树是一种特殊结构的二叉树,由Huffman树设计的二进制前缀编码,也称为Huffman编码在通信领域有着广泛的应用.在word2vec模型中,在构建层次Softmax的过程中,也使用到了Huffman树的知识. 在通信中,需要将传输的文字转换成二进制的字符串,假设传输的报文为:"AFTERDATAEARAREARTAREA",现在需要对该报文进行编码. 2.实现过程 统计字符串中出现字

Python内置了许多非常有用的数据结构,比如列表(list),集合(set)以及字典(dictionary).就绝大部分情况而言,我们可以直接使用这些数据结构.但是,我们通常还要考虑比如搜索,排序,排列以及筛选等这一类常见的问题.因此,本章的目的就是来讨论常见的数据结构和通数据相关的算法.此外,在collections模块中也包含了针对各种数据结构的解决方案. 1.1 将序列分解为单独的变量 1.1.1 问题 我们有一个包含N个元素的元组或序列,现在想将它分解为N个单独的变量. 1.1.2解决

董的博客:数据机构与算法合集 背包问题应用(2011-08-26) 数据结构之红黑树(2011-08-20) 素数判定算法(2011-06-26) 算法之图搜索算法(一)(2011-06-22) 算法之排列与组合算法(2011-06-21) 数据结构之位图(2011-05-22) 数据结构之AVL树(2011-05-09) 算法之排序算法(2011-05-05) 数据结构之Treap(2011-05-03) 数据结构之堆(2011-04-28) 数据结构之后缀数组(2011-04-27) 数据结